国家自然科学基金(61107009)
- 作品数：5 被引量：43H指数：5
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于视频重建的颤振探测与图像复原方法被引量：5
- 2015年
- 提出了一种基于单次曝光视频重建的颤振探测与图像去模糊的方法,该方法对采样区域处的像素进行编码曝光,并由此重建出一系列视频图像,通过视频图像的位移矢量构建点扩展函数,最终复原模糊图像。该方法不需要额外硬件,在系统复杂度和成本上有着一定优势。仿真结果表明,该方法可以较好地复原图像。
- 唐超影陈跃庭李奇冯华君徐之海
- 关键词：图像处理图像复原压缩感知
- 基于TwIST-TV约束的图像去模糊方法被引量：7
- 2014年
- 传统的基于频域和小波域的去模糊算法所得的复原图像总是存在比较明显的边缘振铃及模糊效应，而较为有效的空域迭代优化去模糊算法速度通常比较慢。为了解决上述问题，提出了基于二步迭代阈值收缩（TWIST）与总变分（TV）约束相结合的图像去模糊算法（TWIST—TV）。首先在去模糊目标函数中加入对图像的TV正则化约束，其次在对图像小波系数的每次二步迭代之前，加入对图像的TV优化去噪约束，最后迭代获取去模糊图像。实验结果表明：相对于基于频域和小波域的模糊图像恢复算法，TWIST—TV能有效抑制边缘模糊和振铃效应，复原图像的信噪比（SNR）、峰值信噪比（PSNR）高出1—7dB，平均结构相似度指标（MSSIM）可高出0．05，相对于空域解卷积算法在保证求解精度相当的情况下具备6倍以上的速度优势。
- 王莎陈跃庭冯华君徐之海李奇
- 关键词：图像复原去模糊小波变换总变分
- 基于卡尔曼滤波的红外图像增强算法被引量：5
- 2012年
- 针对红外图像中的非均匀性噪声的去除问题,提出基于卡尔曼滤波的红外图像去噪及增强算法.在Bayes-ian-MAP框架下分析卡尔曼滤波器对去噪问题的适用性.由于成像电路内部温度上升和参数的细微变化,每个像元的固定模式噪声(FPN)在帧间缓慢变化.基于此点,建立暗帧的噪声模型.将卡尔曼滤波器作用于红外暗帧序列,估计出暗帧中每个像元的FPN水平.引入噪声影响因子(NIF)来评估FPN噪声对像元输出信号的影响.根据NIF自适应地选取每个像元的FPN噪声权重.实际带噪图像减去加权FPN噪声,即得到增强图像.将该算法应用于实拍红外图像,用平均灰度梯度(GMG)评估算法的性能.在目标区域,GMG下降了5.1%,说明算法在去噪的同时很好地保留了目标的边缘.而在平滑区域,GMG下降了85.5%.结果表明,该算法在去除非均匀性噪声,提高图像的对比度方面,取得较好的效果.
- 刘涛赵巨峰徐之海冯华君陈慧芳
- 关键词：卡尔曼滤波图像增强
- 基于曝光适度评价的多曝光图像融合方法被引量：10
- 2015年
- 针对数字相机在拍摄宽亮度范围场景时动态范围不足的问题,提出一种高效的多曝光图像融合方法.该方法通过场景的多次采样曝光,分析不同像素的亮暗变化,利用高斯数学模型计算评价数值.将结合图像亮度信息的曝光适度评价方法应用于图像分块区域,并计算每个像素的权重值,消除图像块效应.将不同曝光度下成像的图像序列融合为一幅局部自适应曝光的高动态范围(HDR)图像,实现动态范围扩展.与另外3种方法进行对比分析,结果表明:该方法简便有效,细节纹理与颜色信息具有更强的表现能力,且熵值更高.
- 江燊煜陈阔徐之海冯华君李奇陈跃庭
- 关键词：图像融合
- 亚像素精度的行星中心定位算法被引量：16
- 2013年
- 为实现深空探测中对行星目标的光学自主导航,提出了亚像素精度的行星中心定位方法。首先,建立了导航相机和目标行星的坐标变换关系,结合光学成像理论分析了行星成像的边缘特性;提出使用行星图像有且仅有的一段半圆形边缘,通过圆拟合法实现行星的中心定位。然后,根据行星图像的边缘分布特征,改进了Canny算法以快速提取行星的真实边缘,并利用最大距离法提取半圆形边缘。最后,分析了传统高斯函数亚像素边缘检测算法的理论依据,基于成像理论提出了改进型高斯函数亚像素边缘检测算法,并通过圆拟合求得行星的亚像素中心。仿真和月亮实拍实验显示,改进型定位算法的精度达到了0.02和0.68pixel,比传统插值算法约高0.03和0.21pixel,在可靠性、定位精度、抗噪声等方面均满足深空探测的需要。
- 陈阔冯华君徐之海李奇陈跃庭
- 关键词：深空探测边缘检测亚像素圆拟合
