国家教育部博士点基金(200801120007)
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 相关作者：余雪丽朱晓军吕士钦朱红康樊刘娟更多>>
- 相关机构：太原理工大学山西师范大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- LMD方法在脑电信号处理中的应用研究被引量：8
- 2012年
- 局部均值分解(LMD)是一种新的非线性非平稳信号处理方法,该方法具有较强的自适应性,能将复杂信号分解为一系列具有物理意义的PF(production function)分量。但在信号分解过程中会产生端点效应,这将影响LMD分解精度,严重时会导致信号失真。在详细分析了LMD产生端点效应的原因之后,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。通过对视觉诱发脑电信号进行仿真,并且和不做延拓的LMD分解结果做对比,说明该方法能够有效抑制LMD的端点效应,取得较好的分解效果。
- 朱晓军樊刘娟吕士钦余雪丽
- 关键词：局部均值分解端点效应脑电视觉诱发电位
- 基于P2P的分布式Web服务挖掘技术被引量：1
- 2010年
- 为对多个服务注册中心提供支持,方便服务访问日志的记录与挖掘,提出一种基于P2P的分布式服务执行挖掘框架。针对跨组织业务关联的需求,利用该框架构建服务注册联盟机制,设计基于日志库的Web服务关联规则挖掘算法进行组合服务频繁序列挖掘。仿真结果表明,该算法能有效挖掘日志库中的执行与交互信息,提高服务选择与组合效率。
- 朱红康余雪丽
- 关键词：关联规则数据挖掘
- 基于用户与服务协同聚类的Web服务发现研究被引量：5
- 2010年
- 如何从大规模服务集合中快速而准确地发现目标服务是应用Web服务技术的关键。针对现有研究方法主要集中在基于语义的Web服务发现上,其实施难度大且适用性不强,提出一种基于服务日志挖掘的服务发现方法。该方法通过对用户与服务进行协同聚类,缩小查询空间,从而提高发现效率。仿真实验表明,其在召回率与准确率上比基于关键字的匹配算法都有不同程度的改善,且该方法能极大地满足服务执行时动态绑定的特性。
- 朱红康余雪丽
- 关键词：协同聚类
- 改进的LMD算法及其在EEG信号特征提取中的应用被引量：8
- 2012年
- 针对LMD方法在对脑电信号处理时会产生端点效应,为了降低这种端点效应的影响,增强脑电信号的特征提取效果,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。该算法主要利用在一段波形中相似子波会反复出现这一特点,提取与端点处波段相似的子波,求得其加权平均波,并利用得到的平均波对原始信号的左右端点进行延拓。仿真结果表明,与传统的LMD方法分解相比,该算法能够有效抑制传统LMD的端点效应,更好地提取脑电的特征信息。
- 朱晓军吕士钦王延菲余雪丽
- 关键词：局部均值分解端点效应特征提取脑电信号
