国家自然科学基金(61303043)
- 作品数：16 被引量：61H指数：5
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- 相关机构：长沙理工大学山西省交通科学研究院长沙学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学经济管理更多>>
- DSRC中一种考虑剩余时间的信道访问退避算法被引量：1
- 2016年
- IEEE 802.11p协议是DSRC技术的下层标准,而该协议采用的仍然是传统的二进制指数退避算法(BEB)。BEB算法虽已广泛使用,但并不能很好地适应DSRC中车载节点的高速移动及其拓扑结构快速变化的特点,易出现信道访问不公平,网络丢包率增加等问题。针对这些问题,提出一种考虑剩余时间的退避算法,由车辆节点的当前速度计算其剩余时间,优化退避机制。实验表明,提出的机制在改善信道访问公平性,提高网络吞吐量等方面均有较好的改善。
- 曹敦唐雨龙雷正保
- 关键词：IEEE退避算法
- 基于凸组合核函数的化合物太赫兹透射光谱分类
- 2015年
- 物质的太赫兹光谱包含着非常丰富的物理和化学信息。它对化合物晶体具有高的灵敏度、单光子能量低等特点。但受到检测人员知识背景、背景噪声、识别算法精度等因素的影响,光谱样本识别准确率和效率较低。为了提高对太赫兹光谱的检测能力,提出应用基于凸组合核函数的support vector machines(SVM)对化合物的THz脉冲透射谱进行分类。在使用小波变换对数据进行滤波预处理之后,提取了传统波峰、波谷位置特征和term frequency-inverse document frequency(TF-IDF)最大间隔特征。TF-IDF方法使用信息论的原理确定每个采样点的权重,选择权重较大的点作为特征。针对太赫兹透射谱特征相似、维数较低带来的分类困难问题,构建基于凸组合核函数的SVM分类模型。并利用核评价的方法,通过高维非线性规划方程求解最优凸组合参数。当最优凸组合参数被确定时,构建分类模型进行分类和预测。相比较于单一核函数,凸组合核函数将透射谱特征与分类模型融合起来。对于不同的检测样本,数据经过凸组合核函数映射到高维空间后,特征具有更显著的区分度。使用不同的太赫兹透射谱样本进行分类实验,结果表明,分类准确率得到极大提高。
- 王瑞琦沈韬马帅郭剑毅余正涛
- 关键词：THZ-TDS
- 车载自组织网络中基于链路可靠性的路由优化方案被引量：5
- 2016年
- 在车载自组织网络中,由于车辆的高速移动性、速度及位置分布不规则等因素,易导致通信链路断开。为此,在分析总结车辆行驶特点的基础上,提出一种基于链路可靠性的路由优化方案,通过划分稳定通信距离、计算可用连接时间与创建最大链路重置处理机制,达到优化链路可靠性的目的。实验结果表明,与AODV及其他相关方案相比,该方案在提高链路可靠性和数据的传递效率以及降低链路断开次数等方面具有较好的效果。
- 肖锐锋傅明唐雨龙
- 关键词：车载自组织网络通信距离路由方案
- 一种优化组合相似度的协同过滤推荐算法被引量：8
- 2017年
- 为了进一步提高相似度计算的准确性,提出了一种优化组合相似度的协同过滤推荐算法。首先,建立用户-项目评分时间矩阵,根据用户对共同评分项目的评分时间先后顺序,计算用户之间的影响力;其次,根据用户对共同评分项目的评分差异,计算评分差异的加权信息熵;最后,将时序行为影响力融入到基于加权信息熵的相似度中,其中融合参数α由随机粒子群优化算法选择。通过与其他相似度计算方法比较,该算法降低了标准平均绝对误差和流行度,在一定程度上降低了数据稀疏性的影响,能更准确地计算相似度,从而提高了推荐质量。
- 陈曦成韵姿
- 关键词：协同过滤推荐算法信息熵粒子群优化算法
- 基于SVR的用电负荷特征三维回归模型被引量：6
- 2017年
- 针对用电负荷的周期性特点,将用电负荷特征学习建模为小时、天数、负荷数3个维度的回归问题,提出一种基于支持向量回归机的三维回归模型。将支持向量机的核函数设计为多个核函数的线性组合分别进行参数训练,并给出多路径逐步逼近的参数训练算法。仿真结果表明,与三层神经网络、最小二乘非线性拟合模型相比,该模型具有较好的用电负荷特征学习与预测能力。
- 汤强谢明中罗元盛
- 关键词：支持向量回归机参数自适应
- 基于二跳独立邻居覆盖的极小连通支配集构造算法被引量：1
- 2016年
- 提出两个基于二跳独立邻居覆盖的无线传感器网络极小连通支配集构造算法.在两个构造算法中,已选择的支配节点推举新的支配节点,并要求新推举的支配节点完全覆盖该支配节点的二跳独立邻居节点.第一个算法不考虑能量因子,以被推举节点的一跳和部分二跳独立邻居节点集合大小之和最大作为新支配节点推举依据;第二个算法以被推举节点剩余能量与其覆盖的二跳独立邻居节点个数之商最大化作为推举依据.所提出的算法具有较好的时间复杂度和消息复杂度,且均为O(n),第一个算法的性能比为O(n^(1/2)).仿真结果表明,本文提出的算法可构造较小规模的连通支配集以及延长网络生命时间.
- 汤强谢明中罗元盛李平
- 关键词：启发式算法无线传感器网络
- DSRC中MAC层的一种动态优先级调度机制
- 2016年
- 在高速公路的DSRC场景下,根据车辆行驶特性提出一种MAC层动态优先级的调度机制。根据消息的紧急程度来赋予不同的优先级,建立含有时间、距离、方向等参数的函数来确定不同优先级。引入绝对优先级以保证紧急救援车辆的顺畅通信,再针对高速公路双向行驶的特点,将安全信息赋予方向的属性。实验结果表明,相比传统的机制,提出的机制可有效降低网络负载、提高网络资源利用率。
- 曹敦唐雨龙
- 关键词：动态优先级IEEE
- 基于多生成树和子网-节点度联合权重的MCDS构造算法
- 2016年
- 提出了一种基于多生成树和子网-节点度联合权重的静态无线网络极小连通支配集MCDS构造算法SWNMCDS。算法首先设定一个概率p,每个节点随机生成一个概率并与p对比后决定是否成为候选根节点。两跳范围内的候选根节点相互交换信息,确定最终的根节点。每个根节点基于节点权重的连通树生成算法生成多棵连通树。最后基于子网-节点度联合权重选择连通节点,将多棵连通树连成极小连通支配集。经分析,SWNMCDS算法近似比上限为2β(2+H(Δ)),时间复杂度为O(Δ2),消息复杂度为O(Δ2)(Δ为最大一跳邻居节点集合的大小,β为生成树数目)。仿真实验表明,与经典MCDS算法比较,SWNMCDS所构造的连通支配集具有较小的规模。
- 汤强谢明中罗元盛
- 基于多元舞弊证据的财务舞弊风险评估研究
- 2020年
- 当前已经有大量研究工作基于单一类型舞弊证据进行财务舞弊风险评估。文章首先介绍了采用多元舞弊证据进行舞弊风险评估的研究工作和最新进展,然后分别从多元舞弊因子、财务舞弊分类研究以及基于证据理论的财务舞弊风险评估三个方面探讨了基于多元证据的舞弊风险评估,最后给出了未来研究的建议,为基于多元舞弊证据的财务风险评估研究提供了新的思路。
- 邱实罗元盛
- 关键词：证据理论
- 基于云填充和混合相似性的协同过滤推荐算法的研究被引量：1
- 2016年
- 针对传统推荐算法的相似性度量准确性不高及数据极端稀疏性等问题,提出一种基于云填充和混合相似性的协同过滤推荐算法。首先通过云模型填充用户-项目评分矩阵,然后对相似性度量方法进行改进,将基于时间序列的用户间影响力融合到基于Jaccard系数的相似性度量方法中。在MovieLens数据集上的验证结果表明,改进后的算法提高了推荐精度同时在一定程度上克服了数据稀疏性的影响。
- 成韵姿陈曦傅明
- 关键词：协同过滤推荐算法
