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国家自然科学基金(50875056): 作品数：21 被引量：117H指数：7; 相关作者：刘占生窦唯张楠张颖王维刚更多>>; 相关机构：哈尔滨工业大学北京航天动力研究所东北石油大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理理学更多>>

基于改进判别字典学习的故障诊断方法被引量：3: 2016年; 近年来,基于稀疏表示的分类技术在模式识别中取得一定的成功。该框架中,字典的学习和分类器的训练通常是两个独立的模块,降低了方法的识别精度。针对以上问题,提出了一种特征提取和模式识别相融合的改进判别字典学习模型,将重构误差项、稀疏编码判别项及分类误差项进行了整合,并用K奇异值分解算法对目标函数进行优化,实现了字典和分类器的同步学习。该方法先对原始信号进行经验模态分解,并从分解的本征模态函数中提取时、频特征,形成故障样本;然后将训练样本输入改进模型用K奇异值分解优化;最后用习得字典及分类器权重对测试样本进行识别。实验结果表明:该算法不但适用于小样本故障问题,而且鲁棒性和分类性能都明显高于其它算法。; 王维刚刘占生; 关键词：字典学习经验模态分解故障诊断

基于灰度-梯度共生矩阵的旋转机械振动时频图形识别方法被引量：10: 2009年; 针对旋转机械振动图形信息在故障诊断中一直没有得到充分利用,在一定程度上影响诊断技术的推广和利用的问题。研究了基于灰度-梯度共生矩阵的旋转机械故障诊断方法,该方法利用能反映图形像素点灰度与梯度的分布规律的灰度-梯度共生矩阵,直接提取和挖掘旋转机械振动信号的时频灰度图形中的像素点与其邻域像素点空间关系的特征信息,有效地提取图形中纹理特征信息后,直接利用人工免疫反面选择算法实现旋转机械故障诊断。在600 MW模化汽轮机转子试验台上进行了转子正常、转子不平衡故障、转子不对中故障及轴承松动故障的试验,诊断结果表明可以获得较高的诊断精度,并与基于灰度共生矩阵的诊断方法进行了比较,证明该方法可以提高故障诊断的准确率,验证了该方法的可行性。; 窦唯刘占生; 关键词：旋转机械共生矩阵人工免疫

A recognition method of vibration parameter image based on improved immune negative selection algorithm for rotating machinery被引量：4: 2009年; To overcome the limitations of traditional monitoring methods, based on vibration parameter image of rotating machinery, this paper presents an abnormality online monitoring method suitable for rotating machinery using the negative selection mechanism of biology immune system. This method uses techniques of biology clone and learning mechanism to improve the negative selection algorithm to generate detectors possessing different monitoring radius, covers the abnormality space effectively, and avoids such problems as the low efficiency of generating detectors, etc. The result of an example applying the presented monitoring method shows that this method can solve the difficulty of obtaining fault samples preferably and extract the turbine state character effectively, it also can detect abnormality by causing various fault of the turbine and obtain the degree of abnormality accurately. The exact monitoring precision of abnormality indicates that this method is feasible and has better on-line quality, accuracy and robustness.; 窦唯刘占生

旋转机械故障诊断的图形识别方法研究被引量：6: 2012年; 以旋转机械振动三维参数图形为研究对象,提出了基于图形识别技术的旋转机械故障诊断方法。该方法用表征纹理的统计法、结构法及图形纹理方向的梯度法形成描述图形纹理特征的灰度-梯度-基元三维共生矩阵。该矩阵精确地反映了图形纹理的粗糙程度、重复方向和空间复杂度及纹理方向,准确地描述了图形灰度空间分布特性(概率)、空间统计相关性和图形内各像素点梯度的分布规律。描述了灰度统计和空间结构的纹理特征,有效地提取旋转机械状态参数图形中纹理特征信息。最后,利用RBF人工神经网络实现旋转机械故障诊断。在汽轮机转子试验台上进行了6种状态试验研究,诊断结果表明该文方法具有较高的诊断准确率,为旋转机械故障诊断探索了一条新路。; 窦唯刘占生; 关键词：旋转机械故障诊断共生矩阵

下降管式生物质快速热解实验装置设计与实验被引量：12: 2011年; 为了确定在固体热载体加热方式下反应温度和停留时间对生物质热解挥发特性的影响,设计了陶瓷球热载体加热下降管式生物质热解实验装置,并进行了生物质热解挥发特性实验。该实验装置能够对反应温度进行精确控制,实现生物质粉和陶瓷球热载体按比例连续均匀喂料及热解残炭样品的采集。实验物料为玉米秸秆粉,反应温度分别为450、500、550℃。停留时间通过反应物在反应管内下降距离间接测量,下降距离分别为150、550、850、1 150 mm。利用灰分示踪法计算得到了不同条件下生物质的热解挥发率。实验结果表明:玉米秸秆粉的热解挥发率随着热解温度的升高、下降距离的加长而非线性增大。; 崔喜彬李志合李永军易维明柏雪源; 关键词：生物质能热解挥发下降管

液体火箭发动机涡轮泵故障诊断的新方法被引量：5: 2011年; 针对传统的液体火箭发动机涡轮泵故障诊断方法只能在有样本数据并且样本数据充足的情况下才能进行准确诊断以及诊断时难以提取状态特征的缺点,提出一种适用于涡轮泵在线监测及诊断方法,该方法利用生物免疫系统的反面选择机理,利用生物克隆和学习机理使改进型反面选择算法产生的检测器具有不同的检测半径,使其能更有效地覆盖异常空间,能有效地提取涡轮泵的状态特征,避免了检测器产生效率低等问题。实例诊断结果表明:该方法较好地解决了故障样本难以获取及有效地提取涡轮泵的状态特征的问题,能准确监测出涡轮泵各种常见故障所引起的异常并能准确诊断,较高诊断精度表明该方法是可行的,并且具有较好的在线性、准确性及鲁棒性,为液体火箭发动机涡轮泵故障异常检测探索了一条新路。; 窦唯刘占生; 关键词：液体火箭发动机涡轮泵故障诊断人工免疫

旋转机械振动故障诊断的灰度-梯度共生矩阵方法被引量：3: 2008年; 研究了基于灰度-梯度共生矩阵的旋转机械故障诊断方法,利用灰度-梯度共生矩阵直接提取旋转机械振动参数图形中的特征信息,应用人工免疫系统实现旋转机械故障诊断.实验验证该方法可以获得较高的诊断精度,证明了该方法的可行性.; 窦唯刘占生王政先; 关键词：故障诊断灰度-梯度共生矩阵纹理特征旋转机械

滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合方法被引量：4: 2012年; 针对移动滚动轴承非接触声发射检测中,一个故障源信号可能被多个传感器采集,致使这些声信号包含故障信息不完整且存在重叠的问题,综合考虑声波传播理论、多传感器声信号时差关系、滚动轴承典型故障撞击频率等,建立滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合方法。建立滚动轴承故障非接触多传感器声发射检测试验台,分别采集移动滚动轴承滚动体、外圈和内圈故障声信号。采用融合方法对同声源信号进行处理,利用信号相似理论证明了融合信号与故障源信号的相似程度高于各传感器声信号。采用声发射累计撞击计数法对融合处理后的滚动轴承不同故障声信号进行分析。结果表明,该融合算法能有效地处理多传感器接收的同声源信号,可利用融合后信号进行准确的故障识别。; 张颖苏宪章刘占生; 关键词：滚动轴承故障多传感器

A Study of Vibration Parameter Image for Rotating Machinery Based on Multiscale Morphological Transformation Edge Detection Method: The 3d vibration parameter images were obtained from rotor’s normal state,fault of unbalance,misalignment,stea...; Ying ZhangXianzhang SuZhansheng LiuLiyan Han; 关键词：TOP-HAT

高速转子-轴承系统油膜涡动故障仿真研究被引量：11: 2011年; 针对滑动轴承支撑下的转子轴承系统,建立了非线性油膜力作用下的转子轴承系统的动力学模型。应用非线性动力学理论对该系统进行了研究,应用数值积分方法得到系统的响应,利用幅频曲线、分岔图、三维谱图研究系统响应随偏心距的变化规律。为有效诊断滑动轴承支撑下的转子油膜涡动故障提供了理论依据。; 张楠吴乃军刘占生姜兴渭; 关键词：旋转机械转子轴承系统油膜涡动数值仿真

国家自然科学基金(50875056)

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