国家自然科学基金(50875048)
- 作品数：3 被引量：13H指数：1
- 相关作者：许飞云胡建中贾民平彭森钟秉林更多>>
- 相关机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省基础研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于偏最小二乘回归和人工神经网络的齿轮箱故障诊断被引量：1
- 2009年
- 提出了一种偏最小二乘回归(PLSR)与人工神经网络(ANN)相结合的故障诊断方法,并将此方法应用于齿轮箱的故障诊断中。首先建立齿轮箱运行状态的PLSR模型,然后建立ANN模型,利用PLSR模型残差和系统参数对ANN进行训练,最后,运用此ANN对齿轮箱实施故障诊断。实验结果表明,该方法能有效地诊断出齿轮箱故障。此外,还将该方法与基于主成分分析(PCA)和ANN的故障诊断方法进行了比较。结果表明,二者诊断精度相同,但作者提出的方法具有更高的模型精度。
- 彭森许飞云贾民平胡建中
- 关键词：齿轮箱故障诊断偏最小二乘回归人工神经网络
- 轴心轨迹自动识别及其在旋机诊断中的应用被引量：11
- 2009年
- 提出了一种基于Zernike不变矩特征和神经网络分类器的轴心轨迹自动识别方法。通过对原始Zernike矩特征进行二次提取和处理,获得了对轴心轨迹识别更为敏感的矩特征量,降低了后续神经网络分类器设计的难度。仿真研究表明,基于Zernike矩的轴心轨迹识别方法,其识别精度优于常用的几何矩方法。将所提方法应用于汽轮发电机组和高速离心压缩机组轴心轨迹的自动识别,并结合频谱能量分布特征进行故障诊断,结果表明,引入轴心轨迹特征可以有效地提高旋转机械故障诊断的精度。
- 许飞云钟秉林黄仁
- 关键词：轴心轨迹不变矩神经网络旋转机械故障诊断
- 含稀疏度约束的非负张量分解算法及其在故障诊断中的应用(英文)被引量：1
- 2009年
- 针对双谱分析在应用于机械设备故障诊断过程中面临的问题,提出了含有稀疏度约束的非负张量分解算法及基于此的二次故障特征提取方法.首先,改进已有的非负张量分解算法,加入稀疏度控制策略;其次,将机械振动信号的双谱图像堆叠为一个三阶张量;然后利用改进后的分解算法对该张量进行二次故障特征提取,得到代表局部特征的"基图像";最后,通过计算得出基图像在构成原双谱图像中所占的权重,并将得到的权重向量用于故障分类.将该方法应用于齿轮箱故障诊断的结果表明,从齿轮箱振动信号的双谱中提取出来的二次特征不仅能够反映出系统中存在的一些非线性特征,而且二次特征与故障特征频率之间有直观的对应关系,从而为解释齿轮箱故障与对应双谱之间的关系提供了很大的方便.
- 彭森许飞云贾民平胡建中
- 关键词：稀疏度特征提取双谱齿轮箱
