国家自然科学基金(10573019) 作品数:21 被引量:101 H指数:6 相关作者: 雷雨 高玉平 赵丹宁 屈俐俐 李变 更多>> 相关机构: 中国科学院国家授时中心 中国科学院 中国科学院大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国科学院知识创新工程重要方向项目 更多>> 相关领域: 天文地球 机械工程 更多>>
GB《北斗卫星共视时间传递技术规范》的制定及兼容性设计 北斗授时技术/服务的标准化对推进北斗授时技术的发展,应用的市场化、产业化具有重要意义。随着我国北斗系统从区域系统向全球系统的规划部署,我们还需考虑北斗导航系统未来的全球化服务发展。本文介绍编制GB《北斗卫星共视时间传递技... 刘娜 陈向东 高玉平 李永萍 陈洪卿关键词:北斗卫星导航系统 时间同步 兼容性 文献传递 基于灰色系统和神经网络的钟差预报 被引量:7 2013年 为避免单一模型预报钟差的弱点,提出了一种基于灰色系统和神经网络(neural network,NN)的混合模型来实现钟差的预报,并给出了基于GM(1,1)模型和广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)进行钟差预报的基本思想、具体方法和实施步骤。针对神经网络算法易训练过度、泛化能力弱的问题,采用K重交叉验证法(K-fold cross-validation)提高网络的泛化能力。为验证该混合预报模型的可行性和有效性,利用实测GPS卫星钟差数据进行钟差预报精度分析,并将其与灰色系统模型和经典权线性组合灰色模型进行比较分析。结果表明,该模型具有较好的预报精度,优于另外两种模型。 雷雨 赵丹宁 高玉平关键词:灰色系统 神经网络 钟差预报 单频非差相位的周跳检测与修复方法研究 被引量:10 2013年 周跳的检测与修复是高精度GNSS应用的前提。分析了周跳发生的原因及其特性,将其视为载波相位观测值中的奇异成分,在此基础上提出了一种新的周跳检测和修复方法。该方法首先将伪距和载波相位的组合观测量在历元间作差形成差分序列;然后采用经验模态分解方法将差分序列分解为若干个固有模态函数,并对每个IMF分量进行Hilbert变换得到局部Hilbert幅值谱,根据幅值极大值点的位置准确检测出周跳发生的位置;最后对包含周跳信息的IMF分量分别运用最小二乘支持向量机进行预测,并重构出预测结果,通过比较实测值与预测值的大小来修复周跳。利用实测数据对算法进行验证,结果表明:此方法适用于单频非差载波相位的周跳处理,可以准确检测与修复1周以上的周跳。 雷雨 高玉平关键词:单频 非差相位 经验模态分解 HILBERT变换 最小二乘支持向量机 地方原子时算法研究 被引量:10 2010年 产生和保持一个稳定、准确、可靠的时间尺度是所有时间实验室追求的目标.传统的ALGOS算法主要考虑时间尺度的长期稳定度,而地方原子时尺度需兼顾长、短期的稳定度.通过对原子钟噪声模型的分析研究,在保证地方原子时尺度长期稳定度不降低的条件下,提出适合中国科学院国家授时中心(National Time Service Center,NTSC)守时钟类型单一、钟性能相近的时间实验室计算地方时间尺度TA(NTSC)的一套完整算法.应用NTSC 2008年全年所有参加国际原子时(International Atomic Time,TAI)计算的钟的数据进行新算法的验证计算,得到的TA(NTSC)的短期稳定度指标与长期稳定度指标均有提高.研究结果适用于与NTSC守时系统结构相似的时间实验室的原子时尺度计算. 李变 屈俐俐 高玉平 胡永辉Kalman算法在原子时计算中的应用研究 被引量:4 2010年 为了寻求改进地方原子时算法的可能性,基于原子钟的离散动态模型,分析研究了Kalman滤波算法在地方原子时计算中的具体应用。采用中国科学院国家授时中心的18台铯原子钟数据,分别计算出基于ALGOS算法和经典Kalman算法的时间尺度。结果表明,两种时间尺度在性能方面极为相似,短期和长期频率稳定度相当。 李变 屈俐俐 高玉平关键词:KALMAN算法 频率稳定度 基于最小二乘支持向量机的钟差预报 被引量:19 2013年 为提高卫星钟差预报的精度,采用最小二乘支持向量机进行预报。对比不同核函数对LS-SVM预报精度的影响,并将其与二次多项式和灰色系统模型比较。结果表明,最小二乘支持向量机的短期(1天)预报精度明显优于另外两种模型,且线性核函数更适合最小二乘支持向量机的钟差预报。 雷雨 赵丹宁关键词:最小二乘支持向量机 核函数 卫星钟差 钟差预报 灰色系统模型 基于高斯过程的日长变化预报 被引量:6 2015年 由于日长(length-of-day,LOD)变化具有复杂的时变特性,传统线性模型如最小二乘外推模型、时间序列分析模型等的预报效果往往不甚理想,所以将一种新型的机器学习算法—高斯过程(Gaussian processes,GP)方法用于LOD变化预报,并将预报结果同利用反向传播神经网络(back propagation neural networks,BPNN)和广义回归神经网络(general regression neural networks,GRNN)的预报结果以及地球定向参数预报比较竞赛(Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign,EOP PCC)的预报结果进行对比.结果表明,GP用于LOD变化预报是高效可行的. 雷雨 赵丹宁 高玉平 蔡宏兵关键词:天体测量 相位求差法与相位率法探测与修复周跳的比较 被引量:1 2011年 目前对GPS载波相位观测值周跳的探测与修复有多种方法,但是各种方法都不很完善。介绍常用的周跳探测与修复方法,并利用相位求差法和相位率法进行周跳探测与修复试验。结果表明2种方法均能准确地锁定发生小周跳的历元,而且能高效地修复观测值;然而,相位求差法需要双频观测数据,而相位率法仅需要单频观测数据。 雷雨 高玉平 刘娜关键词:周跳探测与修复 载波相位 基于灰色模型和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报 被引量:4 2014年 提出一种联合灰色模型(Grey Model,GM)和最小二乘支持机(Least-Squares Support Vector Machines,LS-SVM)回归算法的卫星钟差智能组合预报方法。首先根据历史钟差数据建立不同的GM(1,1)灰色模型,然后利用这些模型进行钟差预报,最后采用最小二乘支持向量机回归算法对不同GM(1,1)模型的预报结果进行非线性组合,以获得最终预报值。该方法在充分利用灰色模型所需原始数据少、建模简单等优点的基础上,结合最小二乘支持向量机所具有的小样本、非线性、泛化能力强等特性,提高了预报可靠性和精度。实例验证了该组合方法的可行性、有效性和实用性。 雷雨 赵丹宁关键词:导航定位 卫星钟差 最小二乘支持向量机 最小二乘支持向量机回归的卫星钟差非线性组合预报 被引量:2 2015年 针对应用单一方法预报卫星钟差的局限性,文章提出了基于最小二乘支持向量机回归的卫星钟差非线性组合预报方法:首先根据历史钟差数据建立二次多项式模型和灰色模型,然后利用这些模型进行钟差预报,最后采用最小二乘支持向量机回归算法对两种模型的预报结果进行非线性组合,以获得最终预报值;对比了RBF核函数、线性核函数和多项式核函数对组合预报性能的影响,并将本文组合预报方法与经典权组合方法进行比较。结果表明,本文方法优于经典权法,且线性核函数更适合组合预报。 雷雨 赵丹宁关键词:卫星钟差 非线性