安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2009B126Z)
- 作品数：6 被引量：26H指数：3
- 相关作者：袁宏俊孙群刘国璧孟涛程伟更多>>
- 相关机构：安徽财经大学安徽大学安徽电子信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省优秀青年科技基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>
- 基于模糊神经网络的刘翔110m栏成绩预测被引量：2
- 2011年
- 文章提出了一种基于模糊神经网络的刘翔专项成绩预测的新方法。收集2000年至2009年12月间69次刘翔110m栏成绩组成数据集,由前60次成绩建立模糊神经网络预测模型,并对最后9次的成绩进行预测。结果表明:提出的模糊神经网络预测方法是有效的。刘翔110m栏成绩预测可为其训练乃至其他优秀跨栏运动员的训练提供理论参考。
- 刘国璧袁宏俊孙群孟涛
- 关键词：MATLAB模糊神经网络
- 基于改进灰色关联度的IOWA算子最优组合预测模型被引量：9
- 2010年
- 通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子和改进灰色关联度的计算式,提出了新的基于改进灰色关联度的IOWA算子的组合预测模型.方法可以克服传统的组合预测方法赋予不变的加权平均系数和以单一误差指标作为预测精度衡量的缺陷.定义基于改进灰色关联度的IOWA算子的优性组合预测的概念,最后给出实例分析表明了新模型能有效地提高组合预测精度.
- 袁宏俊陈华友
- 关键词：组合预测优性组合预测
- 基于支持向量机的教学质量评估研究
- 2011年
- 给出了基于LS-SVM的教学质量评估模型,先采用主成分分析对其影响因素作评价和预处理,然后构建LS-SVM模型,为了便于比较,同时利用单一的LS-SVM模型对教师教学质量进行模拟与预测,并在Matlab中实现。结果表明,基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型较单一的LS-SVM模型具有更加理想的精度,得到了满意的评估结果,具有广泛的适用性。
- 孙群刘国璧孟涛袁宏俊程伟
- 关键词：主成分教学质量评估
- 基于模糊神经网络的刘翔110m栏成绩预测被引量：8
- 2011年
- 提出了一种基于模糊神经网络的刘翔专项成绩预测的新方法。收集2000～2010年70次刘翔110m栏成绩组成数据集,由前60次成绩建立模糊神经网络预测模型,并对最后10次的成绩进行预测。结果表明,该模糊神经网络预测方法是有效的。刘翔110m栏成绩预测可为其训练乃至其他优秀跨栏运动员的训练提供理论参考。
- 孙群刘国璧程伟孟涛袁宏俊
- 关键词：MATLAB模糊神经网络
- 基于Web的新闻文本分类技术的研究被引量：7
- 2010年
- 从Web新闻网页中挖掘出有用的知识是当前研究的热点问题,将Web新闻网页进行解析,在此基础上进行Web新闻文本分类处理,可在一定程度上解决此问题.针对Web新闻网页的结构特点,提出了基于Web的新闻文本分类系统的实现框架.实验结果表明,基于KNN算法的分类系统具有较好的分类效果.
- 胡凌云胡桂兰徐勇李龙澍
- 关键词：网页解析文本
- 基于模糊神经网络的城市建成区面积研究
- 2010年
- 城市建成区面积的大小反映了一个城市的规模,本文在利用SPSS软件对城市建成区面积的影响因素进行主成分分析的基础上,运用模糊神经网络对城市建成区面积进行了研究,结果表明该模型的精度是理想的.
- 孙群方宏斌袁宏俊刘国璧
- 关键词：SPSS
