江苏省高校自然科学研究项目(08KJD520010)
- 作品数：5 被引量：60H指数：3
- 相关作者：周国栋朱巧明孔芳钱培德鞠久朋更多>>
- 相关机构：苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室信息技术有限公司更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于树核函数的“it”待消解项识别研究被引量：3
- 2010年
- 该文在基于特征的英文代词指代消解平台上,使用复合核函数,研究指代消解中待消解项"it"的识别问题。围绕"it"是否是待消解项,该文采取有效策略获得"it"句法结构信息与平面特征信息,并将它们结合起来生成"it"待消解项分类器。在测试分类器性能的同时,将其运用到代词指代消解中以检验它对指代消解的作用。最后在ACE2003基准语料上实验表明采用复合核生成的分类器具有较高的准确率,并能显著提高代词指代消解性能。
- 陈九昌孔芳朱巧明周国栋
- 关键词：复合核指代消解
- 基于最大熵模型的中文指代消解系统实现被引量：3
- 2009年
- 实现了一个基于最大熵的中文指代消解系统。通过预处理获得相关信息,抽取出12特征,采用最大熵算法训练生成分类器。在ACE05 bnews中文测试语料上的指代消解实验结果表明,本系统是一个中文指代消解研究的较好平台。
- 胡乃全孔芳王海东周国栋朱巧明
- 关键词：自然语言处理指代消解最大熵
- 语义角色标注中句法特征的研究被引量：11
- 2009年
- 描述了一个基于特征向量的语义角色标注系统,该系统以单一句法分析树作为输入。首先进行预处理,过滤掉极不可能是角色的成分,然后进行角色分类(包括NULL类),最后处理嵌套情况及对中心语义角色去重处理。在优化组合已有特征的基础上,从语法、句型以及搭配角度出发,制定了新的有效的特征;实验表明了新特征的有效性及健壮性。最终在CoNLL-2005 Shared Task开发集和WSJ测试集上分别获得了77.54%和78.75%的F1值,是目前已知的基于单一句法分析中取得的最好性能。
- 李军辉王红玲周国栋朱巧明钱培德
- 关键词：人工智能自然语言处理语义角色标注
- CRF与规则相结合的地理空间命名实体识别被引量：31
- 2011年
- 提出条件随机场(CRF)与规则相结合的地理空间命名实体识别方法。该方法以丰富的知识作为触发条件,用CRF对满足条件的片段作地名及机构名识别,识别出来的命名实体又被解构,CRF及知识用来进一步判断该命名实体是否表示事件发生地的地理空间信息。实验结果表明,统计与规则方法的结合以及解构算法有效提升了地理空间命名实体识别的性能,准确率、召回率和F1值分别达到92.86%、90.91%、91.87%。
- 鞠久朋张伟伟宁建军周国栋
- 关键词：条件随机场命名实体识别
- 指代消解综述被引量：13
- 2010年
- 给出指代消解的基本概念,从指代消解的语料资源、评测系统和算法3个方面出发,介绍指代消解的国内外研究现状,分析制约指代消解的3个关键问题:结构化句法信息的自动获取和表示,深层次语义信息的自动获取和使用,跨文本指代消解,基于分析结果给出国际上指代消解的研究趋势。
- 孔芳周国栋朱巧明钱培德
- 关键词：自然语言处理指代消解信息抽取
