教育部科学技术研究重点项目(210210)
- 作品数：31 被引量：66H指数：6
- 相关作者：高炜孙瑜徐天伟彭波梁立更多>>
- 相关机构：云南师范大学江苏理工学院常熟理工学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论电子电信更多>>
- 基于多agent和知识地图的智能教学系统研究被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于多agent和知识地图的智能教学系统模型,对教学过程进行了详细的分析.该模型充分利用agents的交互能力和自适应能力促进系统与学生以及学生与学生之间的交互,并且利用个性化的教学知识地图对教学过程进行智能导航,以提高教学效果.在该模型中,学生agent基于学生的知识水平、学习风格、心理特征来构建学生模型以增强系统的自适应能力;教学agent基于学生模型和领域知识动态生成个性化的教学知识地图以实现个性化教学;信息agent负责领域知识的构建和更新.
- 孙瑜李志平邝天富
- 关键词：AGENTS知识地图本体智能教学系统
- 基于最优ROC曲线的k-部排序本体算法分析被引量：3
- 2013年
- 本体相似度计算和本体映射被广泛应用于查询扩展和图像检索中,已成为信息科学研究的热点内容,其核心为计算本体图中顶点间的相似度.本文从理论的角度分析最优ROC曲线标准下k-部排序本体算法的性质,给出算法模型的单调性、广义误差、可微性等若干统计特征.
- 彭波高炜李臻
- 关键词：本体相似度本体映射ROC曲线
- 基于TLP经验模型的本体学习算法被引量：1
- 2014年
- 将TLP和本体回归算法相融合,提出基于TLP经验模型的本体相似度计算和本体映射算法。新算法继承了TCP的特点,使其具有无偏参数估计的特征。将新算法应用于GO本体和物理教育本体,通过实验结果表明新算法对特定的应用领域具有较高的效率。
- 何国英高炜
- 关键词：本体相似度计算本体映射
- 半监督k-部排序算法及在本体中的应用被引量：15
- 2013年
- 为使k-部排序学习算法对所有结构的本体图都有效,提出一种半监督k-部排序学习算法.将训练样本集分成带标记和不带标记两类,通过推进的方法优化指数亏损模型,得到组合权值;并通过贪心的方法得到排序特征,由此得到排序函数.从而将本体图(或多本体结构图)中每个顶点映射成一个实数,由本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度.通过两个实验说明了新算法对于本体相似度计算和在不同本体间建立映射是有效的.
- 高炜梁立徐天伟周菊香
- 关键词：本体相似度计算本体映射半监督学习
- 半监督超图正则拉普拉斯降维条件下分类算法广义界分析
- 2013年
- 研究超图上半监督正则拉普拉斯降维框架下分类算法的统计特征,通过特征空间上的映射算子说明降维后得到的向量较好地逼近原目标向量.利用矩阵迹的特性给出降维条件下分类算法广义界估计值.
- 王雅玡贾志洋高炜
- 成对排序本体学习算法被引量：8
- 2013年
- 本体作为一种结构化数据模型已广泛应用于知识表示和信息处理,并成为近几年计算机领域的研究热点.提出基于成对排序学习方法的本体相似度计算和本体映射算法,利用Mahalanobis距离函数得到计算模型,通过梯度下降策略得到模型的最优解,从而将本体图或多本体图中的顶点对映射成实数来表示它们的相似程度.通过两个实验表明,新算法对特定的应用领域具有较高的效率.
- 朱林立戴国洪高炜
- 关键词：本体相似度本体映射距离函数
- 基于正则化瑞利系数的半监督k-部排序学习算法及应用被引量：14
- 2014年
- 借鉴Ralaivola给出的基于正则化瑞利系数的半监督二部排序学习算法的思想,提出基于正则化瑞利系数的半监督k-部排序学习算法.同时,将此方法运用于本体相似度计算和本体映射.通过两个实验说明新算法是有效的.
- 高炜梁立徐天伟
- 关键词：半监督学习本体
- 两类有向图的正交因子分解被引量：2
- 2012年
- 研究了两类有向图的正交因子分解问题,得到如下结论:1)设G是(mg+nk,mf-nk)-有向图,其中1≤n
- 晏立高炜
- 关键词：有向图正交
- 本体研究综述被引量：4
- 2011年
- 本体用于研究实体存在性和实体存在的本质,作为知识表示和知识共享的一种方法,适用于描述某一领域概念及概念之间的关系。介绍本体的概念和分类,对本体的构建原则、构建方法、构建工具以及本体的表示语言进行阐述,分别对本体构建方法和本体表示语言进行形式比较分析。
- 侯阳刘扬孙瑜
- 关键词：本体本体分类
- 排序框架下梯度下降迭代本体算法被引量：3
- 2015年
- 从本体顶点排序的思想入手,得到排序框架下梯度下降迭代本体算法。选取边集合作为样本集,使用再生核希尔伯特空间作为函数空间,用步长控制迭代次数。最后,将得到的本体相似度计算和本体映射算法分别作用于植物学PO本体和计算机软件本体中,通过实验数据对比说明算法具有较高的效率。
- 彭波徐天伟高炜
- 关键词：本体相似度本体映射排序迭代算法
