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中国烟草总公司科技项目(KN223)

作品数：3 被引量：12H指数：2
相关作者：宫会丽秦玉华陆伟更多>>
相关机构：山东烟草研究院有限公司中国海洋大学青岛科技大学更多>>
发文基金：中国烟草总公司科技项目更多>>
相关领域：农业科学轻工技术与工程理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇轻工技术与工...
  • 3篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇烟叶
  • 3篇近红外
  • 3篇近红外光
  • 3篇近红外光谱
  • 3篇光谱
  • 3篇红外
  • 3篇红外光
  • 3篇红外光谱
  • 1篇香型
  • 1篇香型风格
  • 1篇核函数
  • 1篇分析模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯核
  • 1篇高斯核函数
  • 1篇CL
  • 1篇LLE算法
  • 1篇波长
  • 1篇波长选择

机构

  • 3篇山东烟草研究...
  • 1篇青岛科技大学
  • 1篇中国海洋大学
  • 1篇中国烟草总公...

作者

  • 1篇秦玉华
  • 1篇宫会丽
  • 1篇陆伟

传媒

  • 2篇中国烟草学报
  • 1篇烟草科技

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于非线性PLS的烟叶中K和Cl近红外光谱建模研究被引量：1
2016年
针对烟叶中K、Cl两个无机元素含量与近红外光谱数据之间存在复杂非线性关系、常规的线性模型效果差、预测误差大等问题,在传统偏最小二乘法(PLS)的基础上,将基于核变换的非线性PLS建模方法(NPLS)引入到烟叶无机元素的建模中,建立了K、Cl等指标数学模型,并对模型的可行性和有效性进行了研究,同时与PCR、PLS等其它方法线性建模方法建模准确度和误差分布进行了对比。实验证明,该方法对烟叶光谱与无机元素之间的非线性关系进行了处理,模型的准确率更高,预测误差分布更合理。
陆伟宋楠
关键词：近红外光谱高斯核函数
改进随机森林的波长选择用于烟叶近红外稳健校正模型的建立被引量：8
2014年
为了增强烟叶定量近红外模型的稳健性,采用改进的随机森林(Random Forests,RF)重要性度量的方法选择与待测组分相关性强的波长变量,建立了抗干扰能力强的分析模型;用不同含水率和不同样品温度的烟叶测试样品,验证了所建模型的适用性。结果表明:①RF波长优选可以筛选出对外界变化敏感性低的波长变量。②模型更加简单,且具有更高的精度和稳健性。该方法对建立稳健的烟叶近红外品质快速分析模型具有一定的参考意义。
秦玉华宫会丽宋楠韩凤
关键词：波长选择近红外光谱烟叶
基于改进LLE算法的山东烟叶香型风格分析研究被引量：3
2015年
为实现烟叶风格的快速鉴别,根据烟叶近红外光谱高维、非线性、冗余的特点,在局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法的基础上,提出了一种改进LLE非线性降维算法。采用具有确定香型风格特征的基准参比样品建立了香型风格投影模型和判别模型,并与PCA、LLE降维方法进行了比较。结果表明该方法能够有效的对烟叶香型风格进行快速鉴别,准确率较高。应用该模型对2013年山东6大生态产区200个烟叶样品进行了分析,分析结果与以往专家的感官评吸结果基本一致。
宋楠
关键词：香型风格LLE算法
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