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湖南省教育厅科研基金(06a003)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:杨建雄徐家宁王艳华陈曦更多>>
相关机构:长沙理工大学更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦相似度
  • 1篇人工免疫
  • 1篇人工免疫网络
  • 1篇网络
  • 1篇文档
  • 1篇文档聚类
  • 1篇相似度
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇免疫网络
  • 1篇免疫遗传
  • 1篇免疫原理
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类中心
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-均值

机构

  • 2篇长沙理工大学

作者

  • 2篇徐家宁
  • 2篇杨建雄
  • 1篇陈曦
  • 1篇王艳华

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于免疫网络的k-means文档聚类算法研究被引量:1
2008年
提出了一种把人工免疫网络(aiNet)和k-means算法结合的文档聚类算法。先把文档集预处理成向量集表示,基于向量之间的余弦相似度,用aiNet算法对文档进行聚类,用得到的相似度矩阵初始化k-means的聚类中心,再用k-means算法对文档聚类。实验结果表明,该算法是可行的,并且能改善聚类质量。
陈曦徐家宁杨建雄
关键词:文档聚类人工免疫网络向量空间模型余弦相似度
基于免疫遗传的K-Means聚类算法分析被引量:4
2008年
聚类算法是数据挖掘中的一个重要研究领域,在所有的聚类算法中K-Means算法应用得最为广泛。针对K-Means算法容易陷入局部最优解的缺点,提出了基于免疫遗传的K-Means聚类算法来避免这个问题。理论分析和实验表明,该算法比传统的K-Means聚类有更好的效果。
王艳华杨建雄徐家宁
关键词:聚类分析免疫原理K-均值聚类中心
共1页<1>
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