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中南民族大学自然科学基金(CZQ11027)

作品数：2 被引量：3H指数：1
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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力线
  • 1篇多模
  • 1篇多模板
  • 1篇多模板匹配
  • 1篇优化算法
  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺X线摄片
  • 1篇乳腺肿
  • 1篇乳腺肿块
  • 1篇摄片
  • 1篇适应度
  • 1篇肿块
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌粒子群
  • 1篇混沌粒子群优...

机构

  • 2篇中南民族大学

作者

  • 2篇徐胜舟
  • 2篇胡怀飞

传媒

  • 2篇中南民族大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于分层多模板匹配的乳腺肿块自动检测被引量：1
2013年
为提高乳腺癌检测的精准度和效率,提出了一种基于多模板匹配的乳腺X线摄片肿块自动检测方法.该方法设计了一种基于灰度直方图先验信息的阈值分割法来提取乳房区域;构造了不同尺度的模板对肿块进行分层匹配;对匹配结果提取了灰度、形态学及层间特征以便尽可能地去掉假阳性区域.与DDSM数据库中的已确诊的306幅乳腺X线射片进行了比较,实验结果表明:该算法在检测各种不同类型和尺寸的肿块时,具有高敏感度和低假阳性率.
徐胜舟胡怀飞
关键词：肿块多模板匹配乳腺X线摄片
基于混沌粒子群优化算法的电力线检测被引量：2
2014年
提出了一种基于混沌粒子群的直线检测算法,并将其应用于电力线自动检测.首先利用Sobel算子对图像进行边缘检测得到候选边缘点;然后从中随机选择若干点对作为初始粒子,每个粒子代表一条直线,并以与其共线的候选边缘点的数目作为其适应度值,迭代过程中用混沌粒子替代最差粒子;最后选择适应度值最高的粒子作为所要检测的直线.实验结果表明:与Hough变换等算法相比,该算法可以有效减少重复计算,提高检测效率和准确率.
徐胜舟胡怀飞
关键词：粒子群优化算法适应度HOUGH变换电力线
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