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上海市自然科学基金(06ZR14016)

作品数:5 被引量:14H指数:3
相关作者:荆明娥唐璞山周电周晓方陈克东更多>>
相关机构:复旦大学更多>>
发文基金:上海市自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇SAT问题
  • 2篇NP完全
  • 2篇NP完全问题
  • 2篇DPLL
  • 1篇整数线性规划
  • 1篇搜索
  • 1篇填充函数
  • 1篇最优解
  • 1篇近似解
  • 1篇局部搜索
  • 1篇局部最优解
  • 1篇卡诺图
  • 1篇SOLVIN...
  • 1篇ALGORI...
  • 1篇HEURIS...
  • 1篇DECISI...

机构

  • 4篇复旦大学

作者

  • 4篇荆明娥
  • 3篇周电
  • 3篇唐璞山
  • 2篇周晓方
  • 1篇赵长虹
  • 1篇陈克东
  • 1篇陈更生

传媒

  • 1篇复旦学报(自...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇中国科学(E...
  • 1篇Scienc...
  • 1篇运筹与管理

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
Solving SAT problem by heuristic polarity decision-making algorithm被引量:3
2007年
This paper presents a heuristic polarity decision-making algorithm for solving Boolean satisfiability (SAT). The algorithm inherits many features of the current state-of-the-art SAT solvers, such as fast BCP, clause recording, restarts, etc. In addition, a preconditioning step that calculates the polarities of variables according to the cover distribution of Karnaugh map is introduced into DPLL procedure, which greatly reduces the number of conflicts in the search process. The proposed approach is implemented as a SAT solver named DiffSat. Experiments show that DiffSat can solve many "real-life" instances in a reasonable time while the best existing SAT solvers, such as Zchaff and MiniSat, cannot. In particular, DiffSat can solve every instance of Bart benchmark suite in less than 0.03 s while Zchaff and MiniSat fail under a 900 s time limit. Furthermore, DiffSat even outperforms the outstanding incomplete algorithm DLM in some instances.
JING MingEZHOU DianTANG PuShanZHOU XiaoFangZHANG Hua
关键词:DPLLDECISION-MAKING
利用近似解加速求解SAT问题的启发式完全算法被引量:7
2007年
结合DPLL完全算法能够证明可满足性(SAT)问题的不可满足性和局部搜索算法快速的优点,提出利用近似解加速求解SAT问题的启发式完全算法.首先利用局部搜索算法快速地得到一个近似解,并将该近似解作为完全算法的初始输入,用于其中分支变量的相位决策.该算法引导完全算法优先搜索近似解所在的子空间,加速解决器找到可满足解的过程,为SAT问题的求解提供了一种新的有效途径.实验结果表明,该算法有效地提高了决策的精度和SAT解决器的效率,对很多实例非常有效.
荆明娥周电唐璞山周晓方
关键词:SAT问题局部搜索
启发式极性决策算法解SAT问题被引量:3
2007年
提出了一种启发式极性决策的可满足性问题(SAT)新算法.该算法继承了当前SAT解决器的许多策略:快速BCP、子句记录、重启动搜索等.同时,该算法通过预先根据Karnaugh图的覆盖分布计算变量极性,将其加入到DPLL的决策过程中,大大降低了搜索过程中的冲突次数.实验表明采用该算法的解决器——DiffSat,能够解决许多目前最有效的解决器Zchaff和MiniSat所不能解决的实例.尤其是对于Bart基准系列中的每个实例,DiffSat都能够在0.03s内解决,而Zchaff和MiniSat在给定的900s内不能够解决大部分实例.而且,DiffSat解决器在某些实例上的特性远远优于具有代表性的基于不完全随机算法的解决器DLM.
荆明娥周电唐璞山周晓方张华
关键词:DPLL
一个基于离散填充函数的整数线性规划方法被引量:3
2009年
本文提出了一个有效的解决整数线性规划的新算法。如果离散化的局部搜索过程陷入局部最优解,则构造相应的离散填充函数,引导搜索过程跳出局部最优解并得到更好的解。该方法是在离散空间中进行优化的,无需增加新的约束,且一直保持整数可行性,收敛的速度非常快。该方法也为一般整数规划提出了一种新的途径。数值实例表明,与现有的方法相比,该算法能够较快的找到最优解。
陈克东荆明娥
关键词:NP完全问题填充函数局部最优解整数线性规划
利用正交方法解SAT问题
2008年
提出了一种解决SAT问题的新算法.该算法首先定义了子句之间的正交关系;然后从消除子句之间的交叠信息出发,利用正交子句的特性,结合有效的简化技术,逐渐将问题简化为一组与原问题完全等价的正交子句组;最后,根据正交子句组对整个赋值空间的覆盖情况来判断SAT是否满足.该算法为SAT问题的解决提供了一个新的思路.
荆明娥陈更生赵长虹唐璞山周电
关键词:卡诺图NP完全问题
共1页<1>
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