您的位置： 专家智库 > >

陕西理工学院科研基金(SLGKY12-01)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：赵晖更多>>
相关机构：陕西理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金陕西理工学院科研基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇属性约简
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻算法
  • 1篇网络
  • 1篇网络入侵
  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇邻域粗糙集
  • 1篇KNN
  • 1篇K最近邻算法
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇陕西理工大学

作者

  • 1篇赵晖

传媒

  • 1篇河南科学

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于邻域粗糙集与KNN的网络入侵检测被引量：3
2013年
入侵检测数据中存在噪音属性及部分连续型属性,并具有高维、非线性特征,为了取得更好的检测效果,首先利用邻域粗糙集对数据集进行属性约简,消除冗余属性与噪声,避免了传统粗糙集在连续型属性离散化过程中带来的信息损失;然后采用KNN算法进行异常数据的识别与检测.仿真实验结果表明,该算法能有效提升入侵检测的精度,具有较高的泛化性和稳定性.
赵晖
关键词：入侵检测属性约简邻域粗糙集K最近邻算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0