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基于混沌理论的SCCPM联合迭代解调译码算法被引量：1: 2014年; 针对DVB-RCS2下行链路物理层中定义的串行级联连续相位调制信号迭代检测中存在的系统复杂度高、低信噪比条件下收敛性较差的问题,从匹配滤波器组和迭代译码两方面对系统进行改进,提出了一种基于混沌理论的联合迭代解调译码算法。该算法利用修正高斯小波函数的快速收敛特性来控制混沌迭代过程的动态区,并且结合延迟反馈控制法,有效抑制了迭代译码中暂态混沌对系统性能的影响,改善了系统在低信噪比条件下的收敛性,同时减少了迭代译码的次数。为了进一步解决计算迭代译码中的码字先验信息需要大量匹配滤波器的问题,通过计算协方差矩阵的条件数可得有效匹配滤波器具有很强相关性,提出的算法使用截断小特征值法来减弱这种相关性,从而对匹配滤波器组进行简化,在实际应用中仅使用4个匹配滤波器即可满足要求。仿真结果表明,提出的算法与传统算法相比,可以有效地降低系统复杂度,同时具有良好的迭代收敛性,并且适用于所有类型的CPM调制方案。; 钟凯彭华葛临东; 关键词：连续相位调制暂态混沌迭代处理

宽带压缩感知信号源个数估计算法被引量：2: 2013年; 基于压缩感知的信号采集系统是目前宽带信号采集的重要发展方向,将其应用于通信侦查或频谱监测等宽带接收任务时,接收信号实际是处于宽带频率范围内的多个时域重叠的窄带信号,此时多分量压缩感知信号中的信源个数就成为后续信号处理的关键。本文针对调制信号在循环平稳域具有稀疏性和可区分性,提出一种基于重构稀疏循环谱特征的信源个数估计算法。算法以重构误差的变化率作为迭代终止条件,应用改进的正交匹配追踪算法重构混合信号的循环谱,并应用循环谱的对称性实现信源个数估计。仿真表明,算法在-12dB条件下,信源个数估计准确率可以达到99%。; 王静彭华; 关键词：压缩感知循环谱

基于压缩感知的宽带信号采集系统性能分析与算法实现: 2011年; 为了解决目前超宽带信号采集过程中面临的采集困难、数据量大的难题,文章从基于压缩感知的信号采集理论出发,提出了基于GPU平台的超宽带信号采集系统实现方法,重点分析了采集系统的重构性能。分析表明该方法对于宽带稀疏信号的采集能够有效降低采样速率,提高采集效率。; 焦松鹤彭华; 关键词：超宽带信号采集压缩感知 GPU

利用最大偏差比的LDPC码识别算法被引量：19: 2014年; 随着自适应调制编码技术(AMC)和低密度奇偶校验码(LDPC)的广泛应用,AMC框架下的LDPC码识别技术已引起研究人员越来越多的关注。已有的识别算法存在识别性能不足的问题,为此,本文提出了一种AMC框架下基于最大偏差比的LDPC码识别算法。文章首先利用软判决接收序列定义了编码校验关系的对数似然比(PLLR),并对其模值的概率分布函数进行了分析;然后,利用不同校验矩阵下,校验关系对数似然比统计特性的差异,提出了一种可兼顾PLLR均值和方差特征的最大偏差比判决器。仿真结果表明,在AMC框架下,本文识别算法能够有效地完成对LDPC码的识别,且在低信噪比条件下仍能获得较好的识别结果,特别地,针对高码率LDPC码识别问题时,新算法性能优于已有算法。; 刘海达李静彭华; 关键词：自适应编码调制低密度奇偶校验码

编码CPM信号低复杂度联合迭代解调译码算法被引量：2: 2015年; 针对编码连续相位调制(CPM)信号迭代检测中存在的复杂度高以及容易出现正反馈等问题,从网格状态和迭代译码两方面对算法进行改进,提出了一种低复杂度的联合迭代解调译码算法。该算法利用基于状态分集思想减少状态序列检测(RSSD)的方法进行网格状态的化简,结合硬判决辅助(HDA)迭代停止准则来进行动态译码,减少了迭代次数,进一步降低算法复杂度。理论分析和仿真结果表明,该算法与传统算法相比,在保持良好性能的同时,可以大幅降低系统复杂度,有效抑制正反馈,减少译码时延。; 钟凯彭华葛临东; 关键词：连续相位调制迭代译码

时变信道下CPM信号自适应盲均衡算法: 2016年; 针对时变频率选择性衰落信道下二阶连续相位调制(CPM)信号盲均衡中存在的均衡性能较差问题,提出了一种新的自适应盲均衡算法。该算法使用双向自适应软输入软输出(SISO)方法,同时利用过去、现在和将来的观察数据符号来进行递归最小二乘(RLS)估计,有效改善了信道估计的精度。仿真结果表明所提算法具有良好的盲均衡性能。; 钟凯彭华葛临东; 关键词：连续相位调制时变信道盲均衡递归最小二乘

基于Markov链蒙特卡洛的因子图均衡算法被引量：1: 2012年; 针对基于因子图模型的非线性失真信道的迭代均衡计算复杂度高的问题,提出了3种不同的接收信息后验概率的有效算法以及并行实现方法。在基于因子图的均衡算法中,均衡器和译码器以迭代处理的方式联合工作,提高了系统的整体性能,但计算复杂度随信道记忆长度呈指数增加,通过Markov链蒙特卡洛算法实现多维积分的计算,并通过因子图分割实现并行Gibbs采样,降低了计算复杂度,仿真表明,该算法有效克服宽带高阶调制的卫星信道非线性失真,有利于硬件或多核并行实现。; 巩克现董政葛临东; 关键词：迭代处理因子图

载波相位同步算法中因子图模型实现方法被引量：2: 2012年; 针对固定相位和随机步长相位两种信道模型,研究了在较强的相位噪声的情况下基于因子图模型的载波同步算法,采用粒子滤波算法,解决了其中的多维积分的计算效率和精度问题,并同传统的数值积分、梯度算法进行了比较,给出了仿真性能,粒子滤波的计算复杂度比数值积分要低,性能也较好,与传统的载波同步算法进行比较,文章提出的算法误比特率性能较好,误帧率在10-2时,信噪比比传统V&V算法低1dB～2dB。; 巩克现董政林华明葛临东; 关键词：因子图相位同步粒子滤波迭代处理

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河南省自然科学基金(102300410008)