重庆大学研究生科技创新基金(201005A1B0010336)
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 相关作者：郭兴明钟丽莎汤丽平段赟任羽更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆博精医学信息研究所郑州大学第三附属医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆大学研究生科技创新基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于ZigBee网络的心音无线检测系统设计被引量：2
- 2011年
- 针对众多连线的心音检测仪给病人带来心理上的干扰问题,介绍了基于Z igBee的无线传感器网络在心音信号传输中的应用,设计了一种心音无线检测系统,包括心音传感器、信号预处理、A/D转换电路、网络节点、检测基站和数据采集及自动分析部分.根据心音信号属于非平稳信号的特点,提出了基于复杂度的心音分析方法.实验结果表明,本系统能够对心音信号进行实时采集和有效传输,基于复杂度的算法能够成功地从心音信号提取S1和S2,并获取了3项医学指标:心率,第一心音与第二心音幅值比(S1/S2)和舒张期与收缩期时限比(D/S),初步实现了心音信号的自动识别.
- 郭兴明任羽林辉杰
- 关键词：ZIGBEE无线传感器网络心音二值化
- 基于小波变换和样本熵的心音识别研究被引量：11
- 2010年
- 讨论了一种非线性动力学与时频分析结合的心音信号分析方法,首先利用小波变换去除信号中的噪声干扰,然后提取心音信号的样本熵(SampEn)特征值。最后通过支持向量机分类器验证表明,该算法能有效提高心音信号分类识别的准确率,对实现疾病辅助诊断具有很大的价值。
- 郭兴明汤丽平
- 关键词：小波变换支持向量机
- 异常妊娠妇女心脏储备的评估方法及变化规律
- 2011年
- 目的研究异常妊娠妇女心脏储备的评估方法及变化规律。方法采用运动心力监测仪对96例异常妊娠、356名正常妊娠及100名健康育龄妇女进行监测,在静息状态下记录心音图,测量第1心音幅值与第2心音幅值之比(S1/S2)、舒张期与收缩期的时限之比(D/S)和心率(HR)。结果正常妊娠组及异常妊娠组的S1/S2和HR明显高于健康育龄组,D/S明显低于健康育龄组(P均<0.001);异常妊娠组的S1/S2和HR明显高于正常妊娠组,D/S明显低于正常妊娠组(P均<0.001)。D/S低于1.1及S1/S2高于1.8提示妊娠妇女危险性增加。4种常见异常妊娠的妇女心脏储备水平由低到高分别为子痫、双胎、妊娠性糖尿病和妊娠高血压。结论妊娠期间调用了心脏储备,特别是异常妊娠妇女心脏负担更加沉重,心脏储备降到更低水平。用S1/S2、D/S和HR评估异常妊娠妇女心脏储备是可行的。
- 郭兴明钟丽莎王东有凤芝肖守中
- 关键词：异常妊娠心脏储备
- 基于HMM和WNN的心音信号身份识别研究被引量：4
- 2010年
- 将隐马尔可夫模型(HMM)与小波神经网络(WNN)相结合,提出了一种基于心音信号的身份识别方法。该方法首先利用HMM对心音信号进行时序建模,并计算出待识别心音信号的输出概率评分;再将此识别概率评分作为小波神经网络的输入,通过小波神经网络将HMM的识别概率值进行非线性映射,获取分类识别信息;最后根据混合模型的识别算法得出识别结果。实验采集80名志愿者的160段心音信号对所提出的方法进行验证,并与GMM模型的识别结果进行了对比,结果表明,所选方法能够有效提高系统的识别性能,达到了比较理想的识别效果。
- 郭兴明段赟钟丽莎
- 关键词：心音信号身份识别隐马尔可夫模型小波神经网络
