湖南省自然科学基金(11JJ3068)
- 作品数:3 被引量:20H指数:2
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- 相关机构:湖南大学中南大学更多>>
- 发文基金:湖南省自然科学基金长沙市科技计划项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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- 企业货运铁路取送车作业智能优化方法
- 2012年
- 针对综合布局(同时具有放射状和树枝状)的企业货运铁路专用线的特点,提出了一种智能优化方法.该方法在建立取送作业模型的基础上,对问题进行分解,提出了两级优化策略,即先并行求解各车间内树枝状取送作业的子优化问题、再综合求解车间之间放射状取送作业优化问题.依据该优化策略,设计了一种融合遗传算法和蚁群算法的遗传精英蚁群优化算法(GAASelite)求解取送车作业优化问题.实验仿真结果证明,该方法能有效地优化铁路取送车作业问题.
- 雷友诚肖媛王雅琳桂卫华周开军
- 关键词:取送车作业
- 改进的蚁群算法在放射形专用线取送车优化中的应用被引量:5
- 2012年
- 取送车工作是货运站的一项重要工作,它的效率高低直接关系到车辆周转和货物送达的快慢,影响到企业的竞争力和生产经营。针对放射形专用线,建立了放射形专用线取送车数学模型,提出一种基于遗传算法信息素更新策略的改进蚁群算法进行求解。通过实例计算仿真,取得了满意的结果,得到了较优的取送车方案。该算法对于合理安排取送车顺序,压缩机车运行时间、提高机车运行效率具有重要意义。
- 雷友诚吴志飞
- 关键词:取送车作业遗传蚁群算法信息素更新
- 基于遗传蚁群算法的树枝型铁路取送车问题优化被引量:17
- 2011年
- 针对企业铁路货运站的铁路线分布特点和"连送带取"的作业方式,建立树枝型专用线取送车的数学模型,将其归纳为一个典型的旅行商问题。同时提出一种融合遗传算法和蚁群算法特点的遗传蚁群算法(GACA)来解决这种大规模组合优化问题;采用遗传算法生成信息素分布,利用蚁群算法求精确解,有效提高算法的时间效率和求解效率。结合实例计算求得了企业取送车作业问题的最优解。
- 雷友诚涂祖耀桂卫华吴志飞闫福全
- 关键词:遗传蚁群算法铁路调度取送车作业组合优化