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河南省科技攻关计划(122102210487)

作品数：6 被引量：1H指数：1
相关作者：孔素真孙雅娟李晓歌焦阳孙士保更多>>
相关机构：河南牧业经济学院河南科技大学华北水利水电大学更多>>
发文基金：河南省科技攻关计划洛阳市科技发展计划项目河南省国际科技合作计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇云服务
  • 1篇云服务平台
  • 1篇知识发现
  • 1篇时间复杂度
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇特征提取
  • 1篇终端
  • 1篇主观
  • 1篇子群
  • 1篇文本
  • 1篇文本分类
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇蒙特卡罗
  • 1篇服务平台
  • 1篇覆盖粗糙集
  • 1篇复杂度

机构

  • 4篇河南牧业经济...
  • 2篇河南科技大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇上海海事大学
  • 1篇郑州牧业工程...
  • 1篇华北水利水电...

作者

  • 4篇孔素真
  • 1篇史岳鹏
  • 1篇赵旭辉
  • 1篇何保荣
  • 1篇金建刚
  • 1篇周溪召
  • 1篇孙士保
  • 1篇焦阳
  • 1篇李晓歌
  • 1篇孙雅娟

传媒

  • 1篇河南大学学报...
  • 1篇河南科学
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇郑州大学学报...
  • 1篇新乡学院学报

年份

  • 4篇2014
  • 2篇2013
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基数排序的一种优化应用
2013年
基数排序算法常用于字符串的排序,但对于长度相差较大的字符串,普通的基数排序算法会有较大的时间浪费,本文中优化后的算法可降低算法的时间复杂度.
李晓歌何保荣
关键词：时间复杂度
覆盖粗糙集模型的比较研究
2014年
在数据元素间不存在等价关系而存在覆盖关系的情况下,应用覆盖的交定义了两种覆盖粗糙集模型.采用比较的方法讨论了两种覆盖粗糙集模型中上、下近似算子的性质,并利用数学理论证明了相应观点的正确性.通过分析明确了两种覆盖粗糙集模型中上、下近似算子之间以及它们与其它粗糙集模型上、下近似算子之间的关系.通过这些研究,扩展了粗糙集理论,补充了知识发现理论与方法,为大型数据库的数据挖掘提供了一个简单的途径.
孔素真金建刚孙士保
关键词：知识发现
洛阳居民健康云服务平台的设计
2014年
采用智能云技术实现了移动客户群体的生命体征信息的便携式采集。通过简化的通信协议,实现了服务器端对海量的生命体征信息进行数据分析和数据挖掘,并在客户端用图形化方式进行显示。集成这些功能,实现了洛阳居民健康云服务平台,该平台已成功应用于洛阳市公共健康信息管理中心。
赵旭辉买庚辰
关键词：便携式终端数据挖掘
基于间隔n元核的主观文本观点识别方法
2014年
主观文本观点识别是文本信息处理的一个重要研究方面,在产品推荐、智能信息检索、辅助决策等方面均具有重要的潜在应用价值.与连续的n元词的文本表示方法不同,间隔n元核能够提取主观文本中不规范不连续的特征.此外,间隔n元核的表示方法不需要进行词语依存关系分析和词语极性强度分级.在文本观点分类数据集和短评论数据集上的实验结果表明:与已有的观点分类方法相比,基于间隔n元核的方法有更高识别准确率;在不同特征数目下,增加间隔n元核特征均能够提高分类精度;间隔n元核是一种合适的主观文本特征表示方法.
孔素真焦阳
关键词：特征提取文本分类
基于RSSI和改进MCL算法的移动节点定位跟踪设计被引量：1
2014年
由于传统节点定位方法大多针对静止传感器网络,不能适用于网络结构和节点位置动态变化的移动传感器网络,提出了一种基于RSSI测距和改进的MCL(Monte Carlo Localization)算法的移动传感器节点定位跟踪方法;首先描述了经典MCL算法和接收信号强度RSSI测距方法,然后设计了一种改进的MCL算法,将传统的MCL方法预测粒子位置的过程即预测和滤波两个阶段,更新为锚节点TTL受控泛洪方式广播自身位置、采用拉格朗日插值法预测节点下一时刻的位置和速度、求取锚盒采样区域、k跳锚节点粒子滤波和根据预测下一时刻的节点位置和速度与当前时刻的位置信息确定各粒子权重的5个阶段;采用仿真器MCL-Simulator进行仿真,结果证明:文中方法能有效实现移动节点的定位,与其它方法相比,具有较小的平均定位误差,具有很强的可行性。
孔素真孙雅娟
关键词：蒙特卡罗
基于优化PSO的LU循环分块方法
2013年
循环分块技术可以提高Cache的命中率,而循环分块的规模是该技术的决定性因素。利用粒子群优化算法可以优化循环分块的规模,获取合适规模的分块,提高循环分块的效率。首先研究了LU分解算法,然后讨论了传统粒子群优化算法并针对用于循环分块方面的不足加以改进,最后把优化的粒子群优化算法用于LU分解算法之中,从而提出了一个PSO-LU循环分块算法。仿真实验结果表明,和原始基准测试程序相比,所提循环分块算法比性能有所提升,更充分地提高高速缓存运算效率。
史岳鹏周溪召孔素真
关键词：粒子群优化算法LU分解
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