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广义应变花方法及其在川滇地区地应变率场计算中的应用被引量：3: 2005年; 提出将工程测量中的平面应变花分析方法推广到地球球面上的广义应变花方法 ;并通过对已知位移和应变场的特例下的数值实验 ,比较常用的最小二乘配置法和广义应变花方法计算应变的精度 .结果显示广义应变花法应变的计算精度比最小二乘配置法高 .最后以中国川滇地区为例 ,利用GPS观测资料计算了地应变率场 ,并对计算方法和结果进行了分析讨论 .; 朱守彪石耀霖

应力释放模型在青藏高原地区的应用: 2007年; 介绍了应力释放模型、耦合应力释放模型及其在时、空两个方面经过改进的模型。利用改进后的模型研究了青藏高原地区的地震活动,结果显示,在青藏高原地区改进后的应力释放模型仍然适用,并且改进后的耦合应力释放模型要优于简单的应力释放模型,其预测地震的效能和精度都要优于泊松模型。; 朱守彪陈霞杨绪海; 关键词：应力释放模型地震预测青藏高原

利用三维细胞自动机模拟地震活动性被引量：16: 2006年; 在由弹簧—滑块—阻尼器组成的平面网络非线性动力学模型研究的基础之上,对细胞自动机模型的演化规则进行了修改,并将其由二维拓广到三维。设计了100×100×40网格的三维大型地震细胞自动机模型,生成了13540个“地震”事件。结果表明,三维空间“地震”事件的时空分布与天然地震有许多类似的特征,满足震级与频度的G-R关系,且有分形分布规律。由此可见,三维地震细胞自动机比二维模型更符合实际。; 朱守彪蔡永恩刘杰石耀霖; 关键词：地震活动性 G-R关系

地壳、地幔介质黏性结构的反演:GPS观测的时序列资料在地球动力学研究中的应用: <正> 地球介质的黏度是地球动力学研究中的重要参数。近百年来,研究人员试图通过多种方法利用大地观测资料研究地球介质的黏性结构,但其结果差异很大。1999年台湾发生了Mw7.6级集集地震,该地区密集的GPS观测台网记录到了...; 朱守彪蔡永恩; 文献传递

青藏高原及邻区现今地应变率场的计算及其结果的地球动力学意义被引量：46: 2005年; 许多研究人员利用GPS测量的速度资料计算了地应变率场,但其结果差异较大.本文将地质统计学中的Kriging方法引入到GPS观测的速度场研究中,通过Kriging插值得到青藏高原及邻区均匀网格节点上的速度值,然后运用有限单元中形函数(Lagrange插值函数)的求导方法,计算每个网格单元积分点处的地应变率分量,从而获得青藏高原及邻区的地应变率场的分布.计算结果显示,青藏高原主体处在南北向受挤压、东西向被拉张的应变状态之中,但高原东部地区则正好相反,即南北向拉张、东西向出现挤压.青藏高原及邻区主应变率的方位与震源机制解中P轴、T轴的方向基本一致;最大主压应变率的高值区分布在喜马拉雅主边界冲断带及附近地区,高原内部出现主张应变率大于压应变率的现象,且高原内部处在拉张应变状态.面膨胀率结果也表明,喜马拉雅山及附近地区为面收缩区,而高原内部其他地区主要为膨胀区;最大剪应变率分布清晰地显示出青藏高原周边的主要断裂带轮廓.文中的应变率计算结果预示青藏高原及周边地区现今的地应变与较长期的地质活动之间有一定的继承关系.; 朱守彪蔡永恩石耀霖; 关键词：KRIGING方法 GPS观测青藏高原

利用台湾集集地震GPS观测反演地壳地幔黏性性质: ＜正＞1999年台湾发生了Mw7.6级集集地震,该震是百年以来台湾发生的最大地震。集集地震恰好发生于全球GPS观测台站最为密集的地区,记录了非常丰富的GPS观测资料,捕捉到了空前的地表位移变化的时空信息。这些资料为我们进...; 朱守彪蔡永恩; 文献传递

应力释放模型的改进及其在台湾地区的应用: 2007年; 应力释放模型在地震活动性研究中多有应用。但无论是简单应力释放模型还是耦合应力释放模型在应用中都存在着一个共同问题,就是地震发生条件概率强度与地震活动性不同步。为解决这一问题,本文对应力释放模型做了进一步修改,在原应力释放模型的计算条件概率强度公式中引入了时间延迟因子,从而初步解决了地震发生条件概率强度与地震活动性之间不协调的矛盾。此外,在利用台湾地区地震资料考察新模型时发现,改进后的新模型比原模型更优,预测地震的效能更高;在发震时刻预测的回顾性检验中,改进后的耦合应力释放模型比原应力释放模型和泊松模型的预测精度有较大提高。; 朱守彪石耀霖; 关键词：地震预测

遗传算法的改进及其在应力场反演中的应用被引量：4: 2005年; 利用人工方法产生多样化的初始群体,引入“移民”机制并采用小种群搜索,运用自动调整交换概率与变异概率的方法将遗传算法进行了改进,改进后的遗传算法在防止早熟,提高收敛速度方面有一定改善。最后利用改进的遗传算法反演了青藏高原的应力场,其结果与地质结果有一定的相似性。; 朱守彪; 关键词：遗传算法青藏高原应力场

基于Monte Carlo方法的由GPS观测计算地应变率的误差分析被引量：8: 2007年; 在利用GPS观测计算地应变率中,应变率的误差分布在地球动力学研究中非常重要.为解决这一问题,文中提出基于MonteCarlo技术,利用GPS观测的速度计算地应变率进行误差分析的方法;以青藏高原地区为例,利用带有误差的GPS观测数据进行了大量、独立的应变率重复计算,然后运用统计方法给出了应变率分量及其误差的分布.结果显示青藏高原的喜马拉雅及中东部地区地应变率的东西向、南北向及剪应变率分量的误差相对较大,但整个青藏高原及附近地区应变率结果稳定可靠;研究结果进一步表明,由GPS观测计算应变率的误差主要决定于GPS观测速度的误差,在变形小的区域(如中国东部地区),目前GPS的观测精度还不能完全满足地应变率计算的要求.; 朱守彪石耀霖; 关键词：应变率误差分析 MONTE CARLO方法 GPS观测

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地震科学联合基金(103016)