公益性行业科研专项(GYHY200806017)
- 作品数：3 被引量：66H指数：3
- 相关作者：王必强毕硕本董学士陈云峰高歌更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学中国气象局国家气候中心更多>>
- 发文基金：公益性行业科研专项国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 近20年我国气象灾害损失的初步分析被引量：58
- 2010年
- 利用1989—2008年的全国自然灾害灾情资料,采用综合集成评价方法计算出气象灾害损失的综合指数,运用聚类分析法对近20年的气象灾害损失进行定级并分析其随时间的变化。结果显示,20年中前10年气象灾害的损失比较大,后10年损失显著减小;气象灾害导致的人口死亡数在近20年中呈明显的下降趋势;1991、1994、1996、1998年为气象灾害的重灾年。
- 陈云峰高歌
- 关键词：气象灾害
- GIS流域气象服务效益评估系统的设计与实现被引量：5
- 2011年
- 本文将地理信息系统(GIS)技术和相应的评估模型应用到淮河流域气象服务效益评估中,以淮河流域气象灾害和气象服务效益评估模型为重点研究对象,用矢量图形直观地展现出流域中水系、设施、人文等的分布情况,形成了可视化图文并貌的评估界面,并且把空间分析、专题图设计、模拟分析等功能引入其中,旨在提高气象服务效益评估的信息化水平和辅助决策能力。
- 毕硕本董学士梁静涛王必强
- 关键词：地理信息系统淮河流域气象灾害
- 基于单层感知器的数据挖掘分类的设计和实现被引量：3
- 2010年
- 数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是潜在有用信息。分类是数据挖掘重要研究方向之一,其目的就是分析输入数据,通过分析在训练集中的数据表现出来的特性,为每一个类找到一种准确的描述或者模型。怎样用科学合适的方式来解决分类问题,是数据挖掘研究领域的一个热点和难点。通过构造一种单层感知器神经网络的分类方法,对其进行设计分析和仿真实验,用图文并貌的界面形象直观地展示了分类效果,实验表明单层感知器神经网络可有效地进行数据挖掘分类。
- 王必强毕硕本董学士
- 关键词：单层感知器神经网络数据挖掘
