国家自然科学基金(60703007)
- 作品数:8 被引量:15H指数:3
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- 相关机构:首都经济贸易大学同济大学中国人民大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术建筑科学电子电信更多>>
- 基于上下文相似度的对象识别模型的研究
- 2008年
- 对象识别是数据集成的一个重要问题,针对学术领域的对象集成问题,提出一个基于上下文环境的对象识别模型。利用作者名字的上下文环境,包括合作者、国际会议、论文时间、论文标题4维信息对作者进行对象识别。通过计算两个表象每一维信息的相似程度,采用感知器模型对于少量的专家标注的学习用例进行学习从而获得每一维合适的权重以及对应的阈值,最后利用构造的模型进行准确预测。实验结果表明该模型具有较高的可用性。
- 高迎程涛远
- 关键词:数据集成上下文环境
- P2P环境下基于信任度的可控委托信任管理模型被引量:2
- 2009年
- 结合基于角色的访问控制和信任管理各自的优势,提出一个适用于开放式环境的基于信任度的可控委托授权模型,实现对角色中包含的本地和继承权限的委托控制。提出了为本地策略中的角色分配信任度阈值的方法,为角色授权增加信任度的考虑,给出在这种扩展后的信任管理系统中计算实体信任度的算法,并结合具体实例对模型的使用进行了说明。
- 高迎战疆
- 关键词:授权信任度访问控制角色
- 基于复杂形态数据的主曲线提取算法及其在图像骨架提取中的应用被引量:3
- 2010年
- 针对目前存在的主曲线算法对提取分散度大、高度弯曲及自相交等复杂形态数据效果不好的情况,提出从复杂数据集中找到主曲线的新方法.算法首先用细化算法初始化顶点集得到初步骨架图,并合并邻近顶点;然后采用Kgl主曲线算法的拟合-光滑步思想并加以改进来平滑顶点位置,通过迭代构建出主图;最后采用Kgl主曲线算法的重构步进一步修正主图.算法在模拟数据集上进行试验而且还被运用于图像骨架提取,实验结果表明它对提取复杂数据的主曲线是非常有效的.
- 吴德张红云苗夺谦高迎
- 关键词:主曲线
- 基于主曲线的脱机手写英文字母结构特征分析及选取被引量:4
- 2009年
- 要提高脱机手写英文字母识别的识别率,关键是特征的提取与有效鉴别特征的抽取。主曲线是主成分分析的非线性推广,它是通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线。它较好地反映了数据分布的结构特征。首先将主曲线用于训练数据的特征提取;其次在详细分析字母主曲线的结构特点的基础上,选择出用于字母识别的粗分类、细分类特征;最后在对手写字母进行识别时,先用这些特征进行一级分类;对个别不能很好区分的相似字母用模糊数学方法进行二级模糊分类。所提方法在CEDAR手写体小写字母数据库上的实验结果表明:利用这些特征能有效区分相似字母,提高手写小写英文字母的识别率,不但能为脱机手写小写英文字母识别的研究提供一条新途径,而且能为手写单词识别提供有用信息。
- 张豪杰张红云苗夺谦
- 关键词:主曲线结构特征特征选取
- 对等网环境下信任管理语言及安全凭证链查找方法
- 2008年
- 从P2P网络开放性、分布性、动态性等特点出发,给出了P2P环境下基于信任值的信任管理语言,实现了信任关系的初始建立。针对安全凭证链的查找问题,结合P2P网络的特点,提出了使用结果安全凭证并结合基于最小安全凭证图的安全凭证链查找算法,提高了安全凭证链的查找效率。
- 高迎战疆
- 关键词:P2P信任管理安全凭证
- Balance-Peer:负载均衡的结构化P2P模型
- 2013年
- 为了有效实现结构化P2P系统中数据均衡分布,借鉴并行数据库中数据划分的基本思想,通过在节点加入和数据加入时的存储均衡算法实现大数据量在系统中存储均衡,使得系统存储差异系数大大降低。设计了一个使用数据划分的结构化P2P模型Balance-Peer。在不需要全局信息的情况下,实现动态数据划分方法。实验结果表明了该存储均衡策略是有效的。
- 高迎
- 关键词:P2P数据索引数据划分
- 主曲线在复杂指纹图像特征提取中的应用被引量:3
- 2013年
- 在自动指纹识别系统中,特征抽取是关键步骤之一。主曲线具有自相合特性,对模式特征能够进行很好的描述,并能够有效维持结构信息。因此,选用推广的多边形主曲线算法并加以改进来提取指纹主曲线,并在此基础上进一步实现指纹特征提取和伪特征检测。实验结果表明,该算法能够在短时间内获得更好的指纹骨架,指纹特征提取的准确率也较高。
- 高迎张红云
- 关键词:指纹识别特征提取主曲线
- 一种基于改进粒子群的图像滤波方法被引量:3
- 2013年
- 根据传统中值滤波的不足,提出采用改进的粒子群算法PSO(Particle Swarm Optimization)-随机惯性权法来寻求模糊隶属函数的最优参数,然后对噪声图像进行模糊中值滤波处理,复原被噪声污染的像素点灰度值。通过Matlab图像处理工具箱的实验结果表明,基于改进PSO中值滤波比一般中值滤波效果有了一定程度的提高。该方法不仅有较好自适应性,可以不断逼近目标值,而且还能很好地保护图像细节信息,提高图像的去噪效果和清晰度。
- 武装
- 关键词:粒子群算法中值滤波