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福建省自然科学基金(2013J01006)

作品数：9 被引量：3H指数：1
相关作者：马昌凤黄娜谢亚君柯艺芬陈彩荣更多>>
相关机构：福建师范大学福建江夏学院更多>>
发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅资助项目更多>>
相关领域：理学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇理学

主题

  • 3篇收敛性
  • 3篇矩阵
  • 2篇迭代方法
  • 2篇收敛阶
  • 2篇矩阵方程
  • 2篇方程组
  • 2篇非线性
  • 1篇等式
  • 1篇迭代法
  • 1篇迭代格式
  • 1篇隐式
  • 1篇隐式迭代法
  • 1篇预估-校正法
  • 1篇收敛性分析
  • 1篇梯度法
  • 1篇权函数法
  • 1篇全局收敛性
  • 1篇注记
  • 1篇无约束
  • 1篇无约束优化

机构

  • 9篇福建师范大学
  • 3篇福建江夏学院

作者

  • 9篇马昌凤
  • 2篇谢亚君
  • 2篇黄娜
  • 1篇陈争
  • 1篇柯艺芬
  • 1篇陈彩荣

传媒

  • 6篇福建师范大学...
  • 1篇计算数学
  • 1篇平顶山学院学...
  • 1篇井冈山大学学...

年份

  • 1篇2015
  • 7篇2014
  • 1篇2013
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
一类矩阵方程组的反对称-正交对称解被引量：2
2015年
讨论矩阵方程组AX=B,XC=D的反对称-正交对称解.由反对称-正交对称矩阵的特殊性质,通过两种方法给出了该矩阵方程组反对称-正交对称解存在的充分必要条件,并且给出了反对称-正交对称解的一般表达形式.
柯艺芬马昌凤
关键词：矩阵方程组广义逆
求解一类非线性矩阵方程的无逆迭代法
2014年
提出了求非线性矩阵方程X+ATX-1A+BTX-1B=Q最大正定解的一个无逆迭代法.证明了由该算法产生的迭代序列单调递增有上界且收敛于原方程的最大正定解.数值实验表明该算法是十分有效的.
陈争马昌凤
关键词：非线性矩阵方程收敛性
求解非对称代数Riccati方程几个新的预估-校正法
2013年
来源于输运理论的非对称代数Riccati方程可等价地转化成向量方程组来求解.本文提出了求解该向量方程组的几个预估—校正迭代格式,证明了这些迭代格式所产生的序列是严格单调递增且有上界,并收敛于向量方程组的最小正解.最后,给出了一些数值实验,实验结果表明,本文所提出的算法是有效的.
黄娜马昌凤谢亚君
关键词：迭代格式收敛性分析
求解非对称代数黎卡提方程的一种新交替线性隐式迭代法
2014年
提出了一种新交替线性隐式迭代法来求解非对称代数黎卡提方程的最小非负解,证明了该算法的单调收敛性,并且估计了该算法的渐进收敛因子.与已有的交替线性化隐式迭代法相比,该算法在迭代次数、CPU时间以及误差3个方面均有一定优势.
卢怀泽马昌凤
关键词：M矩阵
两种求解非线性方程组的5阶迭代方法
2014年
提出了两种求解非线性方程组的迭代方法,证明了它们具有5阶收敛性,并给出了3个数值实验,与其他几个方法作数值比较,结果表明本方法是有效的.
闫建瑞马昌凤
关键词：非线性方程组迭代方法收敛阶
确定格子Boltzmann方法平衡态分布函数的两种一般形式
2014年
采用D2Q9和D2Q7离散速度模型,基于群在集合上的作用,给出相应离散速度集合的一个划分;利用对称变换群理论确定格子Boltzmann方法 (LBM)中平衡态分布函数的两种不同形式.通过基于不同离散速度模型的LBM平衡态分布函数的比较,更直观地描述平衡态分布函数形式的确定及其与离散速度模型的关系.
陈彩荣马昌凤
关键词：格子BOLTZMANN方法
关于P.Katchang论文中的一个注记
2014年
指出了P.Katchang等人的论文[Strong convergence theorems for solving generalized mixed equilibrium problems and general system of variational inequalities by the hybrid method,Nonlinear Analysis:Hybrid Systems,2010,4:838-852]在主要收敛性定理的证明过程中使用了两个不正确的不等式,因而导致证明过程不严谨。本文给出了该定理的一个正确证明。
马昌凤黄娜
求解非线性方程的一个新的8阶迭代方法被引量：1
2014年
利用权函数法提出了一个求解非线性方程单根的8阶收敛方法,该方法在每步迭代的过程中需要计算3个函数值和1个导数值,故其效率指数为1.682.通过与其他几个方法作数值比较,数值结果表明本方法是有效的.
闫建瑞马昌凤
关键词：权函数法
基于修正BFGS的新混合共轭梯度法
2014年
基于Yuan及Li和Fukushima提出的两类修正割线方程,对Saman Babaie-Kafaki及合作者提出的混合共轭梯度法的搜索方向进行修正,产生在迭代过程中不依赖于任何线搜索而具有充分下降方向的新混合共轭梯度法.在适当的假设下,证明了新算法的全局收敛性.数值结果表明该方法是有效的.
谢亚君马昌凤
关键词：混合共轭梯度法无约束优化全局收敛性
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