国家软科学研究计划(2007GXQ4B117)
- 作品数：7 被引量：23H指数：3
- 相关作者：张俊光吕廷杰更多>>
- 相关机构：北京科技大学北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家软科学研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 项目客户关系管理实施方法研究被引量：1
- 2009年
- 为保证客户满意度,提高项目的成功率,文章研究了一套项目客户关系管理的方案。方案结合一些具体的模板,首先对客户的沟通管理进行研究,并提出首问责任制的机制;然后讨论了客户财产管理,讨论了从取得客户财产一直到最后财产交付客户的整个过程的管理;最后研究了客户满意度的调查、分析,及结果使用的管理办法。在以上研究的基础上,形成了一套完整有效的客户关系管理方案。通过在一些企业的实际应用表明,这套方案能够实现对于客户关系的有效控制,并实现持续改进。
- 张俊光
- 关键词：客户关系沟通顾客财产客户满意度
- 实验室实施知识管理方案研究被引量：2
- 2008年
- 为保护好实验室的研究成果,实现知识共享,建立一种学习型实验室,研究了在实验室建立知识管理体系的方案。在进行大量调研的基础上,首先分析了实验室知识管理的现状,进行知识管理的优缺点;然后讨论了在建立知识管理体系中所需做的工作和可能遇到的问题。在以上研究的基础上,将软件项目管理中所用到的配置管理的方式引入到了实验室知识管理中,将配置管理与知识共享和建立学习型组织等理论结合起来,从而产生了一种可行的知识管理手段。
- 张俊光
- 关键词：实验室知识管理知识共享
- 基于规模的软件工作量估计方法研究被引量：8
- 2008年
- 为获得软件项目的工作量,提出了根据规模进行工作量估计的方法。首先根据组织软件项目的历史数据,通过散点图,确定了工作量和规模之间是高度正相关的线性关系。接下来分别采用公式统计求解法、工具统计求解法进行回归,经过回归后得到了规模和工作量之间的线性回归方程,根据线性回归方程即可获得软件项目的工作量;为简化计算过程,也研究了利用编程统计获得项目工作量的方法。最终研究表明,通过这三种方法所得到的结果基本上是是一致的。通过线性回归方程的实际应用证明,这三种方法是有效的,适用于绝大多数软件组织,其估算误差最高不高于33.57%。
- 张俊光吕廷杰
- 基于三法融合的软件项目进度估计方法研究被引量：8
- 2009年
- 为保证软件项目进度估计结果的有效性,提高项目成功率,研究了一种定量的、系统的软件项目进度估算方法。该方法通过研究传统的类比法、PERT法和Delphi法三种方法的特点,试图克服三种方法所固有的缺点,并发扬各自的优点。通过以Delphi法为原型,在专家估计过程中,将PERT法和类比法融入其中,从而形成一种新的模型估算体系。该模型能够克服因数据差距较大而导致类比法失效的缺点,也能够克服Delphi法过分信赖专家经验的不足及人们对于PERT法有效性的质疑。通过实际应用数据的比较表明,该模型的估算结果具有较高的可信度和可用性。
- 张俊光
- 关键词：PERTDELPHI
- 软件项目进度估计结果有效性验证方法被引量：3
- 2008年
- 为保证软件项目进度估计结果的有效性,提高项目成功率,研究了一种定量的、系统的软件项目进度验证方法.该方法结合大量的实际项目数据。通过建模,构筑了一种进度验证指南;通过显著性检验,发现回归效果不显著,说明该指南只能用于进度验证,而不能用于进度安排;通过实际案例,对进度验证指南的使用进行探讨.另外,除了对单个项目的估计结果进行有效性验证外,还以组织历史数据的收集和分析为基础,通过构建模型对组织整体进度估计方法的有效性进行了研究,实际应用数据表明,该模型能够保证和提高进度估计结果及方法的有效性,并实现持续改进.
- 张俊光
- 关键词：有效性
- 软件规模与工作量关系研究及应用被引量：1
- 2009年
- 为了确定软件项目的规模和工作量之间线性回归关系及这种关系的可信度和可用性,运用统计分析的方法进行了回归关系的确定及回归效果的显著性检验,对系数b的置信区间进行了求解;在确定可用的情况下,对回归效果的使用方法进行了讨论。通过分析发现这种线性回归关系的效果是显著的,具有较高的可信度。线性回归方程的实际应用也进一步证明这种回归关系是有效的,可以应用于实际的软件项目中。因此可以正确地使用这个方程进行软件项目工作量的预测与控制。
- 张俊光吕廷杰
- 实验室产品保存及防护管理方案研究被引量：1
- 2009年
- 在进行大量调研和实践的基础上,对实验室产品库及产品管理员的建立进行了研究;讨论了实验室产品的入库和出库流程;并研究了实验室产品的防护管理措施等。由此,提出了一套完整的实验室产品管理方案。通过在一些高校实验室的应用表明,这套方案能够实现对于实验室软件产品的有效控制,并实现持续改进。
- 张俊光
- 关键词：实验室管理
