国家自然科学基金(60703052)
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 低清晰度车牌识别技术的研究与应用被引量：4
- 2016年
- 为提高低清晰度车牌识别技术中字符分割和识别的准确率,提出了在HSV(色调,饱和度,亮度)颜色空间下使用最大类间方差(OTSU)算法来对车牌图像进行二值化,然后结合特殊间隔位置和投影法来精确分割字符,并在字符识别阶段引入了卷积神经网络.通过对真实场景中提取的低清晰度车牌进行实验可见:提出的分割算法能够准确分割字符,准确率可达96.5%,同时引入的卷积神经网络对车牌字符识别率为97.8%,能够有效解决低清晰度车牌字符的分割和识别问题.
- 孙阳王云龙何文铎
- 关键词：汽车车牌字符识别车牌分割
- 网络视频监控系统中码流平滑方法研究被引量：2
- 2016年
- 对监控系统中多路码流汇聚后的码率波动情况进行了详细的分析,给出了不同路数汇聚后最大瞬时码率的概率分布.分析表明I帧编码后数据大于P帧编码后数据是造成高瞬时码率的主要原因,基于此,针对实时性要求较高的实时视频流量,这部分流量从IPC发送到存储服务器,然后从存储服务器或流媒体服务器转发给客户端并播放,提出了基于SP帧的码流平滑方法.该方法使用SP帧代替I帧,可以在不引入延时的情况下,对码流起到很好的平滑效果.实验结果表明,该方法在平均码率和存储空间少量增加的情况下,具有良好的码流平滑的效果.
- 张国波张轩李崇荣
- 关键词：网络视频监控系统实时性视频传输
- 基于多模型检测的视频监控行人跟踪算法被引量：4
- 2016年
- 研究了网络视频监控中行人检测和跟踪技术,并提出了基于多模型检测的视频监控行人跟踪算法.首先在已有检测算法的基础上,根据实验结果,分析了算法的优势和存在问题,提出了多模型融合检测算法,多模型融合检测算法充分利用各个单模型算法的优势,提高模型检测准确率,并使用快速特征金字塔算法提高了算法的实时性.随后在提出的检测算法基础上,结合卡尔曼滤波算法和匈牙利最优匹配算法实现多目标行人检测和实时跟踪.MOT测试视频实验结果表明:提出的跟踪算法能够较好地实现多目标行人检测和跟踪,适合网络视频监控场景.
- 韩光星张轩李崇荣
- 关键词：网络视频监控行人检测行人跟踪卡尔曼滤波
- 拓扑感知和局部负载均衡的应用层组播方案被引量：5
- 2009年
- 应用层组播是一种适合大规模流媒体分发的方案。为了解决异质网络条件下Peer节点的负载均衡问题和降低覆盖层传输延迟,提出一个二层构架方案,覆盖网络根据网络距离进行聚类实现拓扑感知来降低覆盖层网络延迟;在聚类网络的内部,通过基于预期适应度的有偏游走算法构建局部负载均衡的覆盖网络。"中国教育与研究网"(Cernet)主干网上的实验验证了节点聚类方法的有效性。仿真结果表明该方案能够以O(lgN)的游走步长得到比现有系统更小的相对负载方差。
- 张轩李星李崇荣
- 关键词：应用层组播负载均衡拓扑感知
