河北省科技计划项目(12210721)
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
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- 一种基于Cox框架与卷积码的图像水印算法
- 2013年
- 提出一种新的图像水印算法。算法基于Cox水印系统框架思想,利用高维空间中高斯伪随机信号的正交性,把传统数字通信的正交调制与卷积纠错码结合起来,实现一种卷积正交调制水印编码。与文献现有的传统多符号正交调制相比,得到了码距更大的水印信息向量集,从而提高嵌入有效性、改善水印系统性能。
- 袁志民陈立云
- 关键词：图像水印正交调制卷积码
- 基于云模型和对数量化索引调制的图像水印算法
- 2013年
- 提出一种新的图像水印算法。首先运用正态隶属云模型优化载体图像分布,然后利用标准μ-律压扩函数把优化后的图像信号变换到对数域、进行均匀量化,再经反变换函数使量化结果回到原始域。算法根据载体信号分布计算最优量化参数μ,通过可控抖动调制引入水印安全密钥。还对算法性能进行分析,并基于著名测试图像仿真验证分析结果。算法是对现有对数量化方法的实质性改进,获得了更好的鲁棒性与不可感知性。
- 赵宝琴袁志民张荣梅许志刚朱智清
- 关键词：图像水印
- 一种基于Cox框架与LWT的彩色图像水印算法(英文)
- 2013年
- 在数字媒体交易应用中,水印算法必须符合交易协议的要求。提出一种新的彩色图像交易水印算法。算法基于Cox框架思想与提升小波变换(LWT)的特点、把卖方的版权水印与买方的数字指纹嵌入同一幅图像中,能与相应的水印交易协议相结合,实现对图像作品合法版权的鉴别、对非法盗版者的追踪。算法对一种现有小波域水印方案进行了实质性改进,显著提高了水印的不可感知性。
- 袁志民陈立云
- 关键词：版权水印数字指纹鲁棒性不可感知性
- 面向隐写分析的图像富模型特征的改进被引量：2
- 2016年
- 针对内容自适应隐写的最佳检测器是经载体图像集与相应隐写图像集训练的集成分类器,训练图像由基于残留噪声的富模型(一族特征)表示。最近研究显示,通过在富模型特征中融入对载体像素的嵌入修改概率,这种内容自适应要素可以提高检测准确度。由于每个残噪样值依赖其周边一整块像素,因此应把对残噪本身而不是对决定残噪的像素的嵌入影响融入富模型特征之中。基于这种认识,提出用残留噪声L1失真的期望值取代像素的嵌入修改率以提高检测准确度。针对当前三种先进的内容自适应隐写算法进行实验,这种新的改进思想得到了实验结果的支持。
- 赵宝琴袁志民
- 关键词：隐写分析
