黑龙江省自然科学基金(F200920)
- 作品数：11 被引量：25H指数：3
- 相关作者：戴天虹张妤王阿川袁博谢永华更多>>
- 相关机构：东北林业大学东北轻合金有限责任公司黑龙江工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 船舶动力系统智能控制被引量：1
- 2011年
- 针对船舶动力系统存在着非线性、不确定性和复杂性,传统的速度调节系统已经不能满足控制需要,作者将模糊神经网络应用到复杂过程控制中去,实现动力系统的智能控制。采用模块建模法建立了汽轮机模型,给出了一种基于模糊神经网络的转速调节系统。并将粗糙集理论与模糊神经网络结合起来,利用粗糙集从观测数据中提取规则,并寻求最小规则集,解决了模糊神经网络'规则爆炸'问题。在MATLAB平台上进行仿真,结果表明该方法对于负荷的扰动及工况的变化有良好的控制效果。
- 张妤张妤朱齐丹戴天虹
- 关键词：自动控制技术船舶动力系统智能控制模糊神经网络粗糙集
- 基于形态学的木材缺陷检测被引量：6
- 2011年
- 介绍了数学形态学灰度形态滤波方法,形态学多结构元素梯度边缘检测算法,给出对木材缺陷图像进行数学形态学运算处理后的图像实例。根据木材内部缺陷的特点,分析了结构元素的选取,提出了一种将数学形态学的灰度形态滤波和形态学双结构元素边缘检测有机结合的方法,对木材缺陷进行边缘检测。实验表明,该方法不仅提高木材内部缺陷检测的可靠性,加强了分割图像的可视性和完整性,并提高了缺陷提取的精确度。
- 戴天虹邱筱斐
- 关键词：木材缺陷数学形态学边缘检测
- 基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别被引量：3
- 2011年
- 分析木材单板节子缺陷图像的特点,提出一种基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别算法。首先,对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法进行改进,使分割速度得到提高;其次,用AOS算法改进原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;最后,结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。通过对比试验,表明该分割方法能够快速识别单板单个节子缺陷,充分说明该耦合方法比Chan-Vese方法及其改进方法有更好的分割效果。通过用多水平集作为初始轮廓演化曲线,结果表明该方法也可快速实现对单板多节子缺陷图像的识别,实现对单板节子图像的多目标分割。
- 王阿川于琳瑛曹军
- 关键词：多目标分割
- 混沌理论对国际原油价格的研究被引量：2
- 2012年
- 自从2008金融危机以后,石油的价格在经历了从147.25美元/桶到33.20美元/桶的涨跌后,现在维持在100美元/桶左右。有研究表明,石油市场是具有混沌特性的复杂非线性系统。论文先采用互信息法求取延迟时间,CAO方法求嵌入维数,以此为基础对石油价格时间序列进行相空间重构,并通过计算最大Lyapunov指数判定其存在混沌吸引子,并对其建立基于最大Lyapunov指数混沌预测模型。
- 戴天虹袁博
- 关键词：国际油价延迟时间最大LYAPUNOV指数
- 基于DRNN的船舶动力系统的机炉协调控制研究
- 由于船舶蒸汽动力系统存在着非线性特性和强耦合特性,并考虑其对安全性与经济性的要求,所以机炉协调控制是十分必要的。利用对角回归神经网络对动力系统的模型进行辨识,并根据辨识出来的Jacobian信息动态整定PI控制器参数,从...
- 谢永华王克奇张妤
- 关键词：船舶动力系统机炉协调控制自整定
- 文献传递
- 基于神经网络PID的纤维板调施胶控制系统的设计被引量：1
- 2011年
- 基于神经网络的优点,设计了神经网络作为主控制器的对系统进行辨识的纤维板调施胶控制系统和神经网络作为辅助控制器来修正PID控制器的纤维板调施胶控制系统。分析了两种神经网络控制器的性能优劣。仿真表明,神经网络作为辅助控制器调节PID比神经网络作为主控制器的超调小,系统稳定时间更短。
- 谢永华周宏威
- 关键词：调施胶神经网络系统辨识PID控制
- 基于数字图像处理及DSP的木质板材缺陷图像处理系统被引量：1
- 2011年
- 探讨了木材缺陷计算机视觉识别技术研究的现状,提出了基于DSP的木材缺陷图像处理系统的硬件结构以及图像处理的算法;系统的介绍了由TMS320C80为数字信号处理器的图像采集系统,概述了TMS320C80MVP并行处理器的系统结构与主要特点,并给出上述系统的处理结果。
- 戴天虹池成全韩雪莹
- 关键词：木材缺陷DSP图像处理TMS320C80
- 基于模糊神经网络的非线性系统预测函数控制研究被引量：2
- 2010年
- 针对预测函数控制难以很好地实现非线性系统控制的问题,将模糊神经网络与预测函数控制相结合,设计一种基于模糊神经网络的非线性系统的预测函数控制器。用模糊神经网络辨识非线性系统的模型,辨识结果送到预测函数控制中,从而得到预测模型,最终得到最优的控制量。通过Matlab计算机仿真,可以看出此控制器对于非线性系统具有良好的控制效果和鲁棒性。
- 刘超夏英华何海斌张妤
- 关键词：预测函数控制模糊神经网络非线性控制
- 基于DRNN的木材干燥窑智能控制系统被引量：1
- 2010年
- 利用对角回归神经网络对木材干燥系统的模型进行辨识,并根据辨识的Jacobian信息动态整定PID控制器参数,从而实现木材干燥控制系统的智能控制。仿真结果表明:控制器能取得满意的控制效果,同时具有较强的抗干扰能力。
- 谢永华王克奇张妤
- 关键词：木材干燥智能控制对角回归神经网络PID
- 木材缺陷识别新方法——改进C-V模型与小波变换被引量：4
- 2011年
- 分析了木材缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于改进的C-V模型、小波变换及背景填充技术的缺陷识别算法。采用symlet5小波,对原图像进行一级二维离散小波变换,分别得到低频分量和高频细节,对低频分量用背景填充技术进行处理得到新的低频图像,分别使用改进的C-V模型对各子图像识别,利用二维离散小波重构图像,进行Gauss滤波,得到分割结果。
- 王阿川仇逊超
- 关键词：木材缺陷小波变换多目标分割
