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国家自然科学基金(60373083)

作品数：10 被引量：17H指数：2
相关作者：殷志云张楚文张泰山王四春李日保更多>>
相关机构：中南大学湖南商学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金长江学者奖励计划国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇遗传程序设计
  • 4篇程序设计
  • 2篇点对点
  • 2篇点对点网络
  • 2篇容错
  • 2篇容错路由
  • 2篇容错路由算法
  • 2篇容错性
  • 2篇网络
  • 2篇立方体
  • 2篇立方体网络
  • 2篇联网
  • 2篇路由
  • 2篇路由算法
  • 2篇互联
  • 2篇互联网络
  • 2篇超立方体
  • 2篇超立方体网络
  • 1篇动态规划
  • 1篇有界

机构

  • 9篇中南大学
  • 5篇湖南商学院

作者

  • 5篇王四春
  • 5篇张泰山
  • 5篇张楚文
  • 5篇殷志云
  • 3篇陈建二
  • 3篇李日保
  • 3篇张祖平
  • 2篇陈松乔
  • 1篇周苗苗
  • 1篇贾维嘉
  • 1篇郑瑾

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇自动化学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
  • 6篇2005
  • 2篇2004
共 10 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
点对点网络容错路由算法的概率分析被引量：1
2004年
基于网络中结点错误概率 ,提出一种新的概率分析方法 ,对网络中点对点的路由算法的容错性概率、路径长度、算法复杂性进行严格的推导 .以超立方体网络为分析的网络拓扑 ,提出在其上的一个路由算法 .分析表明 :在所有实际规模的超立方体网络中 (其结点数可以高达十亿个 ) ,在相当大的结点出错概率 (可高达 8% )的情况下 ,路由算法可达到 99.
张祖平陈建二陈松乔
关键词：互联网络超立方体网络容错性路由算法
分组延迟上限分析策略研究
2005年
分组延迟上限分析和控制是近年来研究的焦点之一。本文按照分析分组延迟上限所采用策略的不同,对延迟上限的分析策略进行了分类,分析、比较了各类分析策略的特点和优缺点。对未来的研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题。
郑瑾贾维嘉
GP算法中共同进化自定义函数方法及应用被引量：1
2005年
共同进行自定义函数方法就是许多独立进化的子群函数能够被一个种群的主程序使用。改善和优化能够被定义的子程序函数的结构和数量机制,实验验证比较它们在两个经典的分类任务性能。结果表明,共同进化自定义函数(CoADFs)方法比传统的带有和不带自定义函数(ADFs)的遗传程序设计方法分类效果更好。
王四春张泰山殷志云李日保张楚文
关键词：遗传程序设计
一种求解GP-决策树权值矢量算法及应用被引量：2
2005年
提出一种基于遗传程序设计算法(GPA)求解决策树结点的权值矢量,并根据树结点的 错误率与分割后的错误率减少量构造GP 决策树算法的方法。该方法不但可以求解出树结点的权值 矢量,同时也确定了GP 决策树的结构。实验结果表明,应用GP 决策树算法能够正确完成对趋势预 测模型的选择。
王四春张泰山殷志云李日保张楚文
参数算法的实现研究
2005年
参数算法在工业制造和生物化学等很多领域得到了广泛的应用。在典型的参数算法中,有界搜索树和动态规划是常用技术。论文以代表性的可重构阵列瑕点覆盖参数算法为例,论述了算法基于面向对象思想的模块设计及基于Java的实现技术,详细说明了有界搜索树与动态规划的具体实现技术,对复杂参数算法从纯理论研究走向实际应用作了探索性的研究。
张祖平周苗苗陈建二
关键词：面向对象思想动态规划生物化学JAVA搜索树有界
点对点网络容错路由算法的路径长度分析被引量：1
2004年
用概率性分析方法 ,研究了在结点错误概率性分布的情形下超立方体网络点对点容错路由算法的路径长度 ,得出了算法的路径长度期望值 ,分析表明 :对于结点错误概率 p≤ 10时 ,源点 U到终点 V所在的 k维子立方体的路径长度期望值不超过 1.11* h,比以往通常的长度分析结果 2 * h小得多 .提出一种改进的算法并证明这一新算法所构造的路径长度的期望值不大于 1.11h- 0 .11k+ 2 ,这大大改进了以前的路径 2 h+ k+ 2 ,其中 h为 U与 V的 Ham ming距离 .
张祖平陈建二陈松乔
关键词：互联网络超立方体网络容错性路由算法点对点网络
遗传程序设计算法中选择调整参数的光滑拟合方法被引量：1
2005年
对遗传程序设计(GP)算法中的适应度评价函数光滑拟合问题进行了研究,结合LAM(LinearAssociationMemory)和HJ(Hook和Jeevs)两种方法,估计GP树数值权值,以减少GP树适应度值评价的计算代价。提出了一种选择调整参数的新方法,同时,给出了一个数学例子,并与广义交叉实验B—样条函数仿真比较验证。
王四春张泰山殷志云张楚文
基于遗传程序设计的GP-决策树优化算法及应用被引量：1
2005年
该文根据决策树结点的错误率与分割后的错误率减少量,提出一种新的基于遗传程序设计(GP)的GP-决策树优化算法。该算法不但可以求解出GP-决策树结点的权值矢量,同时也确定了GP-决策树的结构。实验结果表明,应用GP-决策树优化算法能够正确完成对趋势预测模型的选择。
王四春张泰山殷志云李日保张楚文
GP算法中适应度函数的光滑拟合与调整参数方法研究被引量：7
2006年
研究了遗传程序设计(GP)算法中适应度函数的光滑拟合问题,结合LAMs(Linear association memorys)方法和HJ(Hook和Jeevs)方法两种方法,估计GP树数值权值,以减少GP树适应度值评价的计算代价．光滑拟合的好坏关键取决于调整参数的选择．提出了一种选择调整参数的新方法,同时,给出了两个数学例子,并与广义交叉实验B-样条函数仿真比较验证．
王四春张泰山殷志云张楚文
关键词：适应度函数
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