黑龙江省留学归国人员基金(LC2011C18)
- 作品数：8 被引量：43H指数：2
- 相关作者：张虹张川赵佳宁袁其斌张红岩更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学中国核动力研究设计院中国原子能科学研究院更多>>
- 发文基金：黑龙江省留学归国人员基金中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省博士后科研启动基金更多>>
- 相关领域：核科学技术理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于Lyapunov指数的摇摆条件下自然循环流动不稳定性混沌预测被引量：33
- 2013年
- 运用基于最大Lyapunov指数的混沌预测方法对摇摆条件下自然循环系统的流量脉动进行了预测.对不规则复合型脉动的流量脉动实验数据进行相空间重构,计算关联维数、二阶Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数等几何不变量,在说明不规则复合型脉动是混沌运动的基础上,根据最大Lyapunov指数对不规则复合型脉动进行了预测.通过预测结果和实验结果对比发现:对于复杂的两相自然循环流动不稳定性,预测结果具有较高的精度,说明预测方法的可行性.同时,确定了混沌系统可预测的尺度,提出用动态预测的方式监测系统流量脉动.本文的研究方法为两相流复杂的流动不稳定性研究提供了新的思路.
- 张文超谭思超高璞珍
- 关键词：混沌时间序列最大LYAPUNOV指数两相流动不稳定性
- 自然循环流动不稳定性的多目标优化极限学习机预测方法被引量：5
- 2014年
- 极限学习机是近年来提出的一种前向单隐层神经网络训练算法,具有训练速度快、不会陷入局部最优等优点,但其性能会受到随机选取的输入权值和阈值的影响.针对这一问题,提出一种基于多目标优化的改进极限学习机,将训练误差和输出层权值的均方最小化同时作为优化目标,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对极限学习机的输入层到隐层的权值和阈值进行优化.将该算法应用于摇摆工况下自然循环系统不规则复合型流量脉动的多步滚动预测,分析了训练误差和输出层权值对不同步长预测效果的影响.仿真结果表明,优化极限学习机预测误差可以用较小的网络规模获得很好的泛化能力.为流动不稳定性的实时预测提供了一种准确度较高的途径,其预测结果可以作为核动力系统操作员的参考.
- 陈涵瀛高璞珍谭思超付学宽
- 关键词：极限学习机多目标优化非支配排序遗传算法
- 摇摆对自然循环核热耦合平均功率的影响
- 2013年
- 通过对摇摆条件下单相自然循环核热耦合的模拟计算,分析研究了摇摆条件下自然循环核热耦合系统平均功率的影响因素。分析结果表明:摇摆条件下,考虑核反馈后的系统平均功率与系统的平均质量流量、系统的平均传热系数成正比,与慢化剂与燃料的温度反馈系数比成反比。摇摆参数对系统平均功率的影响和慢化剂与燃料的温度反馈系数比有关。当系统平均传热系数的变化对反应性的影响起主导作用时,摇摆越剧烈,系统平均功率越大;当平均阻力系数的变化对反应性的影响起主导作用时,摇摆越剧烈,系统平均功率越小。
- 张连胜谭思超赵翠娜高璞珍张虹
- 关键词：摇摆自然循环平均功率
- 非稳态条件下平板通道内层流速度分布研究被引量：1
- 2014年
- 针对平板通道内非稳定条件下层流的速度分布特点及阻力特性进行了理论和实验研究。基于非稳态条件下平板通道内的数学模型,分析了初始速度分布、压力梯度变化率、加(减)速时间对瞬时速度分布的影响。结果表明:非稳态层流的速度分布特点与通道尺寸、流体性质、压力梯度变化率和加速时间有关;相同截面平均流速条件下,加速情况下的中心流体速度小于稳态的,且加速流动使沿程流动损失增加,减速流动则恰好相反,实验验证结果与理论分析结果符合良好。
- 张川张川赵佳宁赵佳宁袁其斌
- 关键词：平板通道
- 窄矩形通道内脉动流过渡特性实验研究被引量：1
- 2013年
- 针对光滑窄矩形通道内简谐脉动流层流一紊流（Re范围为750～4450）过渡特性进行实验研究。研究发现，脉动流加速阶段，摩阻系数大于稳态摩阻系数，而在减速阶段摩阻系数小于稳态摩阻系数。Womersley数对层流一紊流临界Re有显著影响，在脉动流加速阶段，临界Re随Womersley数的增大而减小，而在脉动减速部分则相反。通过实验拟合出一适用于预测临界转捩点的经验公式，且与稳态有着良好的衔接。
- 张川张川赵佳宁赵佳宁高璞珍张虹
- 关键词：脉动流
- 摇摆流动不稳定性的遗传算法优化神经网络预测被引量：2
- 2015年
- 摇摆工况下自然循环系统的流动不稳定性现象对船用核动力系统的安全性有着显著影响。结合神经网络和遗传算法,对复杂不稳定性行为的预测进行了优化。采用小数据量法计算了流量时间序列的最大Lyapunov指数,得到了时间序列的最大可预测时间。应用单隐层BP神经网络对流量变化进行了多步滚动预测,在步数较少时预测结果与实验结果符合较好。但由于BP神经网络存在陷入局部最优解的问题,为此采用遗传算法对神经网络的初始阈值和权值进行优化,从而改善了BP神经网络的非线性预测性能。本文结果为流动不稳定性的实时预测提供了一种易于实际应用且准确度较高的途径。
- 陈涵瀛高璞珍谭思超
- 关键词：自然循环时间序列预测BP神经网络遗传算法
- 摇摆运动下单相自然循环核热耦合特性研究
- 2013年
- 采用考虑6组缓发中子的点堆中子动力学模型,开发了核反馈模拟模块,并将之与摇摆条件下单相自然循环热工水力计算模型进行合并,基于Matlab软件编制了相应的计算程序,实现了摇摆条件下单相自然循环核热耦合的模拟计算。计算结果表明:摇摆条件下,与不考虑核反馈相比,考虑核反馈后核热耦合效应使系统流量降低,系统功率产生波动;系统功率的平均值随摇摆频率及振幅的增大而降低,而系统功率的振幅则随摇摆周期及振幅的增大而增大。核热耦合效应使燃料元件温度的波动振幅减小,起到了抑制燃料温度波动的作用。
- 张连胜张红岩谭思超张文超高璞珍张虹
- 关键词：摇摆自然循环
- 基于极限学习机模型的流动不稳定性多热工参量联合预测方法被引量：2
- 2015年
- 摇摆条件下两相沸腾自然循环系统中存在着多种热工参量耦合作用引起的复杂流动不稳定性现象。为了对摇摆流动不稳定系统中的重要热工参量进行实时预测,提出了基于极限学习机人工神经网络模型的多热工参量联合时间序列预测方法。考虑流量和加热壁面温度两个热工参量,使用实验测量数据训练极限学习机模型,进行了单步和多步联合预测仿真实验,并研究了隐层节点数对预测效果的影响。仿真结果显示,基于极限学习机多参量联合预测方法的预测精度优于单一参量预测,且在较多提前步数的预测中优势更为明显。该方法可被推广至更多种热工参量的情况,是一种有效的流动不稳定系统热工参量实时预测途径。
- 陈涵瀛高璞珍谭思超陈冲
- 关键词：时间序列预测极限学习机自然循环
