黑龙江省留学归国人员基金(LC2011C24)
- 作品数：7 被引量：31H指数：3
- 相关作者：张怡卓许雷曹军于慧伶佟川更多>>
- 相关机构：东北林业大学浙江大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省留学归国人员基金中央高校基本科研业务费专项资金引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域：农业科学电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰度共生矩阵的板材纹理模糊分类器设计被引量：2
- 2014年
- 针对板材表面的纹理特征,设计了直纹、弯纹二维模糊逻辑分类器。首先对灰度共生矩阵提取的板材特征量进行散点分布分析,提取出用于纹理分类的能量和相关性基本特征;设计能量、相关性与纹理的模糊论域及隶属度函数,完成了特征量与纹理类别的模糊化;通过提取样本的模糊规则和Mamdani重心法,完成模糊推理,并得到纹理分类查询表。应用设计的纹理模糊分类器对样本库中100幅直纹和弯纹样本进行分类实验,分类总体正确率达到90.5%。
- 张怡卓许超李想薛瑞
- 关键词：纹理分类灰度共生矩阵模糊分类器
- 实木地板缺陷形态学分割与SOM识别被引量：6
- 2013年
- 针对实木地板的活节、死节、虫眼、裂纹缺陷在线检测速度慢及准确率低的问题,提出在提取R分量图像基础上,利用数学形态学优选缺陷种子点,设计缺陷图像快速增长策略,完成图像缺陷的快速分割;给出了以缺陷面积、边缘灰度均值、内部灰度均值、长宽比为特征的特征提取方法与步骤;构建了基于自组织映射(SOM)神经网络的缺陷辨识模型。实验结果表明:R分量可以准确表征缺陷信息;基于形态学的缺陷分割与SOM网络的缺陷辨识具有快速性和准确性,缺陷分割用时18.8 ms,缺陷分类用时4 ms,平均辨识准确率在89%以上,可以满足木地板缺陷在线检测的速度和准确率要求。
- 张怡卓曹军许雷于慧伶
- 关键词：实木地板图像分割特征提取自组织映射神经网络
- 梯度算子与灰度阈值融合的实木地板节子识别方法研究被引量：3
- 2012年
- 实木地板表面节子的存在直接影响其质量与等级。针对节子区域与周边存在差异,传统边缘检测方法存在漏检、误检的问题,提出了一种新的边缘检测融合算法。算法首先对原图像分别进行灰度与阈值处理,然后对两幅图像进行梯度运算,并对结果进行操作;最后运用形态学方法得到节子边缘。研究证明,该融合算法保证了节子提取的完整性,可提高节子的识别率。
- 张怡卓佟川李想
- 关键词：实木地板图像分割
- 基于图像融合分割的实木地板表面缺陷检测方法被引量：12
- 2014年
- 针对实木地板表面缺陷检测速度慢、精确度低的问题,设计了实木地板视觉检测分选系统,并提出一种基于图像融合的区域生长分割方法。分割方法首先提取缺陷的R分量图像并进行图像缩小,在低维图像空间内运用区域生长方法完成缺陷的快速定位;利用梯度信息插值对缩小图像进行放大复原,并对缺陷进行标记生成参考图像;应用小波变换检索标记参考图像的边缘,以边缘像素点为种子在原图像进行禁忌快速搜索,实现缺陷区域的快速、精准分割。对20幅含有活节、死节、裂纹的样本图像进行了缺陷在线测试,平均分割时间为13.21 ms,缺陷分割区域的准确率达到96.8%。
- 张怡卓许雷丁亮曹军
- 关键词：实木地板图像融合小波变换禁忌搜索
- 实木地板图像差分和形态学分割算法研究被引量：1
- 2013年
- 针对现有实木地板表面缺陷分割算法分割速度慢、精度低的问题,提出基于图像差分和形态学的地板表面缺陷分割方法。首先,分别对目标图像和背景图像进行求补和低通滤波运算;其次,将预处理后的2幅图像做差分运算,得到差分图像;最后,采用形态学开闭运算去除差分图像噪声并获得目标缺陷。选取活节、死节、裂纹3类缺陷样本各20个进行试验,结果表明:该研究算法对3类样本平均分割准确率分别达到92.63%、94.31%、93.88%,平均分割时间为9.583 ms。
- 曹军许雷张怡卓赵晓坤
- 关键词：实木地板图像处理图像差分
- BP-PID控制方法在变量施肥控制系统中的应用被引量：2
- 2012年
- 为了提高肥料的利用率,尽可能地减少化肥对环境造成的污染,设计研制了一种变量施肥控制系统。该系统由GPS接收机、车载计算机、闭环控制器、直流伺服电机、机械式无级变速器组成。采用了BP-PID的控制算法,对BP-PID的控制器进行研究,利用Matlab软件对系统进行仿真并进行了田间试验,试验结果表明:神经网络PID控制策略提高了变量施肥控制系统的跟踪性能和抗干扰性能,施肥精度较高,可以实现变量施肥,为下一步的改进和精度的提高奠定了基础。
- 张怡卓刘步玉马琳
- 关键词：变量施肥BP神经网络PID
- 基于形态学重构的实木地板缺陷分割方法研究被引量：8
- 2012年
- 针对传统区域生长方法中,由于噪声种子存在及种子点单步邻域搜索所导致的分割时间长、检测精度低的问题,提出基于形态学重构的实木地板在线缺陷分割方法。方法首先定义不同阈值下的两幅模版图像,其中低阈值图像用于种子优化,高阈值模版用作种子膨胀生长;通过定义腐蚀终止准则,完成低阈值图像下的缺陷骨架提取;运用"去毛刺"操作,最终实现缺陷骨架内的种子点优选;然后,运用测地膨胀,结合高阈值模版,完成板材缺陷区域的快速生长;最后,应用"孔洞填充"、"去毛刺"优化边缘,实现缺陷目标的提取。实验分别在像素512*512、256*256和128*128下进行,通过与传统区域生长方法的比较,表明方法实现了缺陷区域的准确分割,分割速度与精度能够满足地板在线分选要求。
- 张怡卓佟川于慧伶
- 关键词：实木地板形态学重构
