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广州市科技计划项目(2007Z2-D9031)

作品数:3 被引量:4H指数:1
相关作者:阳湘安阮锋许晓安黄玉萍更多>>
相关机构:华南理工大学广东技术师范学院南昌航空大学更多>>
发文基金:广州市科技计划项目博士科研启动基金更多>>
相关领域:金属学及工艺交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇回弹
  • 2篇冲压
  • 1篇顶盖
  • 1篇型面
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值模拟
  • 1篇坯料
  • 1篇坯料设计
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇回弹控制
  • 1篇回弹模拟
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇盒形件
  • 1篇复杂型面
  • 1篇板料
  • 1篇板料冲压
  • 1篇车顶

机构

  • 3篇华南理工大学
  • 2篇广东技术师范...
  • 1篇南昌航空大学

作者

  • 2篇阮锋
  • 2篇阳湘安
  • 1篇许晓安
  • 1篇黄玉萍

传媒

  • 1篇锻压技术
  • 1篇热加工工艺
  • 1篇南昌航空大学...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于回弹控制的车顶盖成形工艺优化被引量:3
2011年
针对车顶盖大曲率半径件成形切边后回弹大的问题,在有限元数值模拟的基础上建立了以工件回弹前后对应节点偏差为目标函数,以成形中的压边力和分段拉延筋力为变量的工艺优化模型,通过径向基函数神经网络和模拟退火算法对其进行了优化求解。结果表明,建立的优化模型是合理的,采用优化后的工艺参数进行冲压成形后在保证产品不产生破裂和起皱的前提下能够显著减少工件的回弹量。
阳湘安许晓安
关键词:回弹板料冲压
一种方形盒坯料快速设计方法
2010年
针对冲压件坯料设计存在的难题,本文以方形盒冲压件为对象,提出一种结合径向基函数神经网络(RBFNN)和有限元反向法(IA)的快速坯料设计方法。利用神经网络高度的非线性映射能力,建立方形盒零件几何形状和坯料轮廓尺寸的映射模型。利用有限元反向法为RBFNN提供训练样本,同时采用基于变形路径的坯料优化方法改进了训练样本的精度,提高了RBFNN模型对的坯料外形的预测能力。实验证明采用RBFNN-IA方法可以实现方形盒坯料的快速设计,而且可以提高坯料的预测精度。
黄玉萍阮锋
关键词:径向基函数神经网络盒形件坯料设计
复杂型面冲压件回弹模拟中约束点的研究被引量:1
2011年
阐明了回弹模拟中施加约束点的必要性和施加的一般规则,以车门外板为研究对象,详细分析了约束点之间的距离、约束点在工件中的位置以及约束点分布范围内的应力变化情况对回弹模拟计算效率和计算结果精度的影响。结果表明,约束点的分布范围较大时,回弹计算的收敛性得到改善;约束点分布范围内的应力变化较复杂时,计算的收敛迭代次数显著增加,严重时将导致计算结果不收敛;当约束点过于靠近工件边界时,计算的收敛迭代次数增加,计算效率降低;在回弹计算收敛的情况下,约束点对回弹计算结果的精度影响不大。
阳湘安阮锋
关键词:回弹冲压数值模拟
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