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国家自然科学基金(61261017)

作品数:23 被引量:107H指数:5
相关作者:王俊义林基明胡煜符杰林陈小徽更多>>
相关机构:桂林电子科技大学中国科学院上海天文台郑州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西无线宽带通信与信号处理重点实验室主任基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术天文地球金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 23篇中文期刊文章

领域

  • 11篇电子电信
  • 10篇自动化与计算...
  • 4篇天文地球
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 3篇多目标优化
  • 3篇信号
  • 3篇速率
  • 3篇网络
  • 3篇网络编码
  • 3篇光变
  • 2篇调度
  • 2篇多目标
  • 2篇多速率
  • 2篇多速率组播
  • 2篇信号强度
  • 2篇优化算法
  • 2篇通信
  • 2篇吞吐
  • 2篇吞吐量
  • 2篇种群
  • 2篇周期振荡
  • 2篇准周期
  • 2篇准周期振荡
  • 2篇组播

机构

  • 19篇桂林电子科技...
  • 2篇中国科学院上...
  • 1篇郑州大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇灵芯微电子科...

作者

  • 12篇王俊义
  • 6篇林基明
  • 3篇胡煜
  • 2篇陈小徽
  • 2篇林震
  • 2篇李燕龙
  • 2篇安涛
  • 2篇丁勇
  • 2篇符杰林
  • 2篇李尚坤
  • 1篇王锦清
  • 1篇石钦
  • 1篇韦晓虎
  • 1篇高雪
  • 1篇帅剑平
  • 1篇仇洪冰
  • 1篇张勇
  • 1篇侯杏娜
  • 1篇陆相龙
  • 1篇陆扬

传媒

  • 7篇桂林电子科技...
  • 3篇计算机应用研...
  • 2篇天文学报
  • 2篇计算机仿真
  • 1篇计算机应用
  • 1篇电子器件
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇中国科学院上...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇Scienc...
  • 1篇China ...
  • 1篇Resear...

年份

  • 1篇2018
  • 6篇2017
  • 5篇2016
  • 9篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
23 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种IEEE802.11n流水线FFT/IFFT的实现
2014年
为了解决无线通信系统结构复杂、硬件占用大的问题,设计了一种优化的流水线型FFT/IFFT处理器。该FFT处理器专为IEEE802.11n协议中SISO-OFDM系统设计,根据SISO-OFDM需完成64点、128点快速傅里叶变换(FFT)的特点,FFT处理器选择基2、基4混合算法,单路延迟反馈结构。硬件实现中,采用优化的蝶形运算单元,精简了旋转因子的存储,并设计了动态存取的输出寄存器等,输入输出位宽为10 bit时,在UMC 0.11μm CMOS工艺下将硬件描述优化成逻辑门阵列,面积约为0.3 mm2。与传统的存储器结构FFT相比,大大减少了硬件开销和芯片面积及电路功耗。
石钦林基明周立国李彩俊
关键词:快速傅里叶变换蝶形运算单元
基于网络编码和多速率组播的网络性能优化综述
2014年
网络编码允许网络节点对信息进行编码处理后转发到目的节点,理论上可以使组播传输达到最大流最小割定理所确定的最大传输容量。多速率组播是一种可适应网络异构性的高效网络传输技术,允许信源根据信宿接收能力的不同以相应的速率将信息传输到各个信宿,满足异构网络的要求。介绍了网络编码和多速率组播的概念、网络编码的优缺点,多速率组播的实现方法,总结了基于网络编码和多速率组播在网络性能优化方面的研究。
陈小徽王俊义赵振
关键词:网络编码多速率组播
D2D通信技术综述被引量:33
2014年
D2D(device-to-device)通信是一种在蜂窝系统的控制下,允许终端用户通过共享小区资源进行直接通信的新技术。蜂窝网络引入D2D通信在提高频谱效率,增大系统吞吐量的同时,也带来诸多挑战。在描述D2D通信系统模型及其工作原理的基础上,重点综述了近年来为了在蜂窝网络中实现D2D通信所取得的研究成果,主要包括会话建立、资源分配、功率控制和干扰协调。此外,简要介绍了D2D通信的应用案例。
王俊义巩志帅符杰林陈小徽林基明
关键词:端到端蜂窝网络频谱效率
车载自组织网络中的最小延时链路调度算法被引量:1
2014年
为降低车载自组织网络中的信息传输延时,提高信息接收的及时性,构建车载网络中信息传输延时最小化数学模型。通过比较不同传输模式(包括直接传输、协作传输和多跳传输)下链路的信息传输延时大小,提出一种梯度投影算法解决多路径路由中信息传输延时最小化问题。源节点可通过此算法选择延时最小的传输方式,将信息逐级发送至目的节点。仿真结果表明,梯度投影算法具有较好的收敛性及较强的实用性。
张勇王俊义林基明丁进
关键词:车载自组织网络梯度投影算法
基于并行遗传-最大最小蚁群算法的分布式数据库查询优化被引量:20
2016年
针对分布式数据库中关系及其分片多副本、多站点存储的特性会增加查询搜索空间及时间复杂度,从而降低查询执行计划(QEP)搜索效率的问题,提出一种基于分片分配选择器(FSS)设计准则的并行遗传-最大最小蚁群算法(PGA-MMAS)。首先,结合实际的企业分布式信息管理系统设计FSS,启发式选择较优关系副本,以减少查询连接代价并缩小PGA-MMAS的搜索空间;然后结合遗传算法(GA)收敛较快的优势,对最终连接关系进行编码和并行遗传操作,得到一组相对较优的QEP,并将其转化为并行最大最小蚁群算法(MMAS)的初始信息素分布,从而使其更快速地搜索到全局最优QEP;最后分别在不同关系数情况下对算法进行仿真实验,结果表明,基于FSS的PGA-MMAS搜索最优QEP的效率高于原GA以及基于FFS的GA、MMAS和GA-MMAS;经实际工程应用验证,所提算法搜索出的高质量QEP可以提高分布式数据库多关系查询效率。
林基明班文娇王俊义童记超
关键词:分布式数据库遗传算法最大最小蚁群算法
基于6LoWPAN的森林火灾监控系统设计被引量:1
2014年
为了解决常规森林火灾监测方法具有的成本高、维护困难和不能实时动态采集信息的缺陷,设计了一个基于6LoWPAN的森林火灾监控系统;首先,对森林监控系统的功能和体系框架进行了描述,将整个系统分为6LoWPAN无线传感器网络、Sink节点(网关节点)、3G网络、Internet、监控中心和手机终端;然后,对传感器节点和Sink节点的硬件进行了描述,同时将传感器节点和Sink节点的软件功能划分为硬件抽象层、精简UDP/IPv6协议层和应用层,同时采用贝叶斯概率公式对各传感器采集的数据进行融合决策,获得最终的融合结果;在野外环境中测试,实验结果表明,文中方法能高效、准确地对森林火灾的温度、湿度和烟雾进行实时动态监控,为森林火灾事故的避免和减少提供了一种实时有效的方式。
胡煜
关键词:无线传感器网络森林火灾
考虑视觉传达效果的夜视环境视觉定位方法研究被引量:3
2016年
夜间环境下,采集的图像对比度较低,容易受到周围光照等因素的干扰,图像中含有大量的干扰噪声,没有考虑视觉表达的干扰作用。提出一种考虑视觉传达效果的夜视环境视觉定位方法,对图像进行预操作,过滤夜视环境中的噪声。基于LOG滤波获取目标的反射弱光图,采用高斯滤波器对目标图像进行平滑滤波,使用拉普拉斯滤波采集目标图像边缘信息,提高目标的辨识度,通过搜索线注入式填充方法对目标亮面区域进行填充,增强目标的亮度视觉传达效果。采用基于亮度累加直方图的目标定位方法,依据目标亮度、颜色以及形状等视觉传达特征对目标进行筛选和准确定位。实验结果表明,所提方法对夜视环境中车辆进行定位的各指标较优,可以适用于不同的环境中,应用范围广。
高雪
关键词:视觉传达视觉定位
基于核回归的移动通信信号干扰评估算法研究被引量:5
2016年
针对复杂场景下的移动通信信号的干扰评估问题,为提高准确性,通过对非参数核回归预测模型的预处理过程和预测权重的改进,对窗宽和核函数参数的优化,提出非参数核回归的信号强度预测改进算法。并结合频谱仪、工程移动通信设备等专业测量仪器实测获得的数据及实际干扰效果,对CDMA制式下的信号干扰评估提出评价指标干信比及干扰防护分级标准。评估结果表明,提出的核回归的预测算法对预测的信号干扰评估准确性较高。
李燕龙李尚坤丁勇詹德满
关键词:移动通信信号核回归信号强度
超宽带通信中的穿墙信号衰减补偿方法
2014年
研究超宽带通信中穿墙信号正确衰减补偿,提高信号传输的准确性。由于超宽带通信中采用的是无线频段,这些频段都属于微波,而微波的特点是频率高、波长短、直线传播,在传后播方向上它绕不开障碍物,导致冲击脉冲信号在穿透墙体等障碍物时发生衰减。传统的通信方法在信号衰减的情况下无法进行高精度的匹配,造成通信效果变差。为了避免上述缺陷,提出了一种基于偏振模色散补偿算法的超宽带通信中穿墙信号衰减补偿方法。对穿墙信号衰减程度进行估计,计算穿墙信号衰减补偿系数,从而为穿墙信号衰减补偿提供依据。利用偏振模色散补偿方法,对穿墙信号衰减进行有效的补偿,从而完成超宽带通信。实验结果表明,应用改进算法进行超宽带通信的穿墙信号衰减补偿,能够提高超宽带通信过程中信号传输的准确性。
胡煜王俊义
关键词:超宽带通信偏振模色散
基于堆叠降噪自编码的恒星/星系分类研究被引量:6
2016年
近年来,深度学习算法以其适应性强、准确率高、结构复杂等特性在数据挖掘算法中异军突起,但是在天文信息学中深度学习算法还鲜有问津.针对斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)恒星/星系分类中普遍存在的亮源集分类正确率高但暗源集分类正确率低等问题,引入了深度学习中较新的研究成果—堆叠降噪自编码(stacked denoising autoencoders,SDA)神经网络和dropout微调技术.从SDSS释放出的带有光谱证认(spectroscopic measurements)的测光数据中分别随机抽取DR7(Data Release7)和DR12(Data Release 12)的亮源集和暗源集并对其进行预处理,再分别对它们的亮源集和暗源集做不放回随机抽样,得到它们亮源和暗源的训练集和测试集.最后用这些训练集分别训练得到了DR7和DR12亮源和暗源的SDA模型,并将SDA在DR12测试集上的测试结果与支持向量机软件包(Library for Support Vector Machines,LibSVM)、J48决策树(J48)、逻辑模型树(Logistic Model Trees,LMT)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、逻辑回归(Logistic Regression)、单层决策树算法(Decision Stump)上的测试结果进行比较,同时将SDA在DR7测试集上的测试结果与6种决策树的测试结果进行比较.仿真表明SDA在SDSS-DR7和最新SDSS-DR12的暗源集上的分类性能明显优于其他算法,尤其是在使用完备函数(completeness function,CP)作为衡量指标时,SDA相比决策树算法在SDSS-DR7暗源集正确率提高了15%左右.
秦浩然林基明王俊义
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