北京市教育委员会科技发展计划(KM200610011006) 作品数:7 被引量:23 H指数:3 相关作者: 薛红 聂规划 陆文超 孟海洋 王敏 更多>> 相关机构: 北京工商大学 武汉理工大学 更多>> 发文基金: 北京市教育委员会科技发展计划 北京市属市管高等学校中青年骨干教师培养计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 更多>>
基于关联规则分析的“购物篮分析”模型的研究 被引量:8 2008年 以Apriori算法为核心的"购物篮分析"功能模型,利用事务数据库中的销售数据,挖掘顾客购买的商品之间各种有趣联系,帮助商家制定营销策略,合理地安排货架引导销售,既方便顾客购买,同时也刺激了销售。 薛红 聂规划关键词:关联规则分析 购物篮分析 APRIORI算法 数据仓库和Web技术在超市商业智能系统中的应用 被引量:1 2008年 运用基于SQL Server 2005的数据仓库模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现商业智能的具体方法,并利用Web技术发布在网络上,此商业智能系统具有良好的通用性,能适应不同超市的销售情况,可以有效地支持管理者的决策. 孟海洋 薛红关键词:数据仓库 数据挖掘 联机分析处理 超市 基于RBF神经网络的超市客户保持预测模型研究 被引量:1 2009年 利用RBF神经网络数据挖掘算法建立了超市客户保持预测模型,在MATLAB开发环境下进行程序设计和仿真分析,并与BP算法进行对比,完成了超市客户保持预测的任务,分析了该算法的优越性. 陆文超 薛红 刘成伟 高娜关键词:客户保持 超市 RBF神经网络 数据挖掘 基于BP神经网络的超市财务风险预警研究 被引量:2 2007年 通过对超市财务风险分析和指标的选取,构建基于BP神经网络的超市财务风险预警模型,利用MATLAB数学分析软件对模型进行训练和仿真实验,预测超市的财务风险。 薛红 聂规划 万猛关键词:风险预警 BP神经网络 基于DW+OLAP+DM的超市销售决策支持系统 被引量:4 2007年 结合超市的销售信息设计和开发了C/S结构的基于数据仓库、联机分析和数据挖掘技术的超市销售决策支持系统,从应用的角度介绍了数据仓库的构建过程、联机分析处理技术的实现。数据挖掘模块通过分析商品销售记录,寻求最佳的货架摆放布局。通过对会员资料的分析,帮助制定会员卡服务策略和促销方案,更好地适应顾客,留住固定的消费群。 薛红 王敏关键词:数据仓库 OLAP 决策支持系统 基于数据仓库和Web技术的超市决策系统 被引量:1 2008年 针对SQL Server 2005 Analysis Services中的数据仓库功能,及其在某大型超市的联机分析处理(OLAP)系统中应用的情况,运用基于SQL Server 2005的数据仓库模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现数据的具体方法,并利用Web技术发布在网络上,有效地支持管理者的决策. 孟海洋 薛红关键词:数据仓库 OLAP 决策支持 基于BP神经网络的超市顾客满意度评价 被引量:6 2008年 本文通过调查问卷的方式对北京某大型超市的顾客满意度进行了调研,在对调查问卷分析处理的基础上,建立了基于BP神经网络的超市顾客满意度评价模型,并对该超市的顾客满意度进行了评价研究。 薛红 陆文超 聂规划关键词:BP神经网络 超市 顾客满意度 调查问卷