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河南省软科学研究计划(102400450126)
作品数:
2
被引量:15
H指数:1
相关作者:
李毓
张春霞
唐小果
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相关机构:
信阳师范学院
西安交通大学
山西大学
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发文基金:
河南省软科学研究计划
国家教育部博士点基金
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
经济管理
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文献类型
2篇
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理学
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个人信用评估
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分类树
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BAGGIN...
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-B
机构
2篇
信阳师范学院
1篇
西安交通大学
1篇
山西大学
作者
2篇
李毓
1篇
唐小果
1篇
张春霞
传媒
1篇
系统工程学报
1篇
经济问题
年份
2篇
2011
共
2
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个人信用评估应用方法分析——基于集成学习算法视角
被引量:1
2011年
集成学习算法是一种基于统计理论以计算机实现的非参数识别技术。阐述了集成学习算法的基本思想,建立了基于Bagging集成学习算法的个人信用评估模型。通过确定相应的评估指标体系,使用一个小样本数据对所建模型的有效性进行了研究,结果表明,集成学习算法可以显著提高分类树的预测精度,且在个人信用评估的实践中具有较强的优势。
唐小果
李毓
关键词:
个人信用评估
BAGGING
分类树
集成学习算法
基于out-of-bag样本的随机森林算法的超参数估计
被引量:14
2011年
随机森林是一种有效的分类树集成算法,但为了使它具有较高的预测精度,要采用某种方法确定其超参数的最优值.在不额外增加计算复杂性的前提下,提出了一种基于out-of-bag样本估计其超参数取值的方法.仿真试验的结果表明,利用文中提出的方法所选取的超参数在多数情况下都能使随机森林算法的分类效果达到最优.
李毓
张春霞
关键词:
泛化能力
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