国家自然科学基金(11162005)
- 作品数：6 被引量：50H指数：5
- 相关作者：陈水生李锦华吴春鹏陈志兴李建丰更多>>
- 相关机构：华东交通大学南昌铁路天河建设有限公司更多>>
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- 相关领域：建筑科学交通运输工程理学一般工业技术更多>>
- 雨滴冲击荷载对斜拉桥拉索风雨激振影响的初步分析被引量：9
- 2019年
- 为探讨雨滴冲击荷载对斜拉桥斜拉索风雨激振的影响,进行了研讨分析。由于拉索本身的振动会影响雨滴冲击力,对雨滴运动与拉索振动之间的相互作用进行了分析,结果表明雨滴冲击力的大小与拉索的振动无关,可以单独考虑雨滴冲击荷载;原运动方程包含水线项及拉索振动项,许多学者都对其进行过简化,该研究对这些简化方法进行了比较,从风速振幅曲线来看较好,但简化使得原本简洁的运动方程复杂化,不利于运用,而该研究对原始方程进行数值求解很好地解决了这一问题。针对影响冲击荷载的一些因素进行讨论的结果表明:在低风速情况下,雨滴冲击荷载的影响很小可忽略不计;而在强风环境下,随着风速增大,雨滴冲击荷载也增大,且此时拉索振动幅值远大于无冲击荷载时拉索振幅,故此时冲击荷载不可忽略。
- 李锦华毛坤海余维光管海平陈水生
- 关键词：斜拉索相互作用
- 下击暴流非平稳脉动风速数值模拟被引量：14
- 2014年
- 针对大气边界层近地风不同、下击暴流平均风速具有明显时变性及脉动风速具有较强非平稳特征,通过Kaimal非均匀调制函数的建立方法,获得Davenport调制函数、Simiu调制函数、Harris调制函数,为有效实现非平稳脉动风速模拟提供首要条件;考虑自回归AR模型时变性,建立非平稳随机过程TAR时变模型,为实现非平稳脉动风速模拟提供有效方法;考虑下击暴流平均风速时变特征,对下击暴流非平稳脉动风速进行模拟。结果表明,模拟的下击暴流非平稳脉动风速相关性随不同位置间距增大而减弱,振幅随时变平均风速增大而增大,与实际风场特性吻合,表明非均匀调制函数有效;功率谱时变特征明显,与目标时变谱时变特征吻合,且样本统计平均功率谱、相关函数与目标均吻合,表明下击暴流非平稳脉动风速模拟方法有效。
- 李锦华吴春鹏陈水生
- 关键词：下击暴流非平稳脉动风速数值模拟
- 横隔板对波形钢腹板箱梁动力特性的影响分析被引量：10
- 2015年
- 为了分析横隔板对波形钢腹板箱梁动力特性的影响,采用有限元软件Ansys建立了波形钢腹板箱梁模型。同时,为了进行动力特性对比分析,建立了混凝土腹板箱梁模型。在有限元模型中,钢腹板与混凝土顶、底板的连接采用多点约束法(MPC),即采用接触单元Conta175与目标单元Targe170模拟其连接。分别提取各模型前10阶振型进行对比分析。为了验证Ansys软件计算结果的准确性,还分别采用Midas/Civil软件对有关算例进行了分析。计算结果表明:波形钢腹板箱梁抗扭刚度较混凝土腹板箱梁的要低;端横隔板是保证波形钢腹板箱梁抗扭刚度的主要措施;从动力学方面来看,跨中横隔板并不能有效提高箱梁的抗扭刚度;波形钢腹板箱梁竖向弯曲刚度是由混凝土顶、底板决定的。
- 陈水生陈志兴
- 关键词：波形钢腹板横隔板抗扭刚度
- 矩形结构非高斯风荷载特性研究被引量：8
- 2014年
- 对矩形建筑结构表面的风压进行了现场实测,获得了有效的非高斯风压数据。样本的概率密度分布、特征统计、相关性分析表明:建筑结构迎风面和非迎风面的脉动风压均表现出不同程度的非高斯特征,非迎风面的非高斯特征强度相对较强表现为负偏,而迎风面的非高斯特征强度较弱存在着负偏和正偏;迎风面非高斯脉动风压的统计平均相关性好于非迎风面,水平测点非高斯脉动风压之间存在着相位角。根据实测非高斯脉动风压,最后采用最小化预测误差自回归(AR)对样本进行了统计平均功率谱估计,并拟合出有效的非高斯脉动风压功率谱函数,建立了拟合参数与峰值频率之间的关系,峰值频率的取值取决于非高斯特征的强弱。
- 李锦华吴春鹏陈水生
- 关键词：风荷载非高斯功率谱
- 基于时变AR模型的非平稳非高斯随机过程的数值模拟被引量：2
- 2015年
- 为了有效地模拟具有目标非平稳、非高斯特征的随机过程,提出了基于时变AR模型的非平稳非高斯随机过程的模拟方法。该方法首先需要建立实现非高斯与高斯随机过程之间相互转换的非线性平移关系,然而该非线性平移也会导致平移前后高斯与非高斯随机过程的功率谱发生变化。因此该方法还需要进一步建立平移前后高斯与非高斯随机过程的功率谱或相关函数的转换关系。然后,通过已建立的非线性平移,以及功率谱或相关函数的转换关系,可将非平稳非高斯随机过程的模拟转化成对非平稳高斯随机过程的模拟。而非平稳高斯随机过程可通过建立的时变AR模型进行有效的模拟。最后将具有目标非平稳、非高斯特征的脉动风速模拟作为数值算例,验证了该方法模拟非平稳非高斯随机过程的有效性。
- 李锦华陈水生吴春鹏李建丰
- 关键词：数值模拟非高斯脉动风速
- 非高斯随机过程模拟与预测的研究进展被引量：8
- 2011年
- 非高斯随机现象普遍存在于工程、自然界和社会生活中。在非高斯随机激励下的系统响应研究中,获取具有目标特征的平稳非高斯乃至非平稳非高斯随机过程是首先要解决的关键问题之一。目前,非高斯随机过程的有效模拟与预测已受到学者的广泛关注。文章对国内外非高斯随机过程的模拟与预测进行了综述,分析非高斯随机过程模拟与预测研究存在的不足和部分难点,并对其不足和难点的解决进行展望。
- 李锦华陈水生
- 关键词：非高斯数值模拟
