教育部人文社会科学研究基金(12YJCH071)
- 作品数：9 被引量：57H指数：4
- 相关作者：高宁波郑丽媛胡启洲诸云刘倩茜更多>>
- 相关机构：南京理工大学清华大学华东交通大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金资助项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程环境科学与工程更多>>
- 城市路段交通拥挤态势测定的时序关联模型
- 2014年
- 利用区间数理论和时序关联方法对城市路段交通拥挤问题进行了研究.根据城市路段交通拥挤特性和影响因素,在综合考虑城市环境系统对交通运营影响因素基础上,建立了城市路段交通拥挤的时序关联模型.在定义正负理想路段的基础上,给出了关联区间的计算过程,并利用优属度区间对各路段交通拥挤态势进行测定和排序,识别出最拥挤的城市路段.应用结果表明,所提出模型的测定结果能够较好地反映实际情况,可为解决城市交通拥挤问题提供科学决策依据,该测定模型具有一定的应用前景和实用价值.
- 胡启洲邓卫高宁波
- 关键词：路段拥挤
- 基于集成法的高速铁路运营安全综合评价被引量：7
- 2015年
- 针对高速铁路安全运营问题,采用集成法进行了综合研究.从“人员-车体-轨道及设备-环境”角度对影响高速铁路安全的因素进行分析,建立高速铁路运营安全的评价指标体系,对高速铁路运营安全进行了评价研究.针对高速铁路运营过程中影响因素进行系统分析,结合结构熵权法、灰色聚类法、模糊评判法的适应性特点,将不同的方法运用到高速铁路运营安全评价的不同步骤中,构建了高速铁路运营安全集成评价方法.将该方法应用于京沪高速铁路运营安全评价,分别对2011～2013年铁路运营安全数据进行采集和计算,结果显示各年京沪高速铁路运营安全值分别为6.1418,6.3149,6.6941,表明京沪高速铁路运营安全状况处于安全等级,且安全值逐年上升,评价结果较为直观的反映了高速铁路运营安全的态势,表明该方法在高速铁路运营安全综合评价应用中有较好的实用性.
- 郑丽媛高宁波胡启洲刘倩茜
- 关键词：交通安全高速铁路灰色聚类法模糊评判法
- 基于神经网络的经济圈道路交通安全综合测度模型被引量：5
- 2015年
- 为提高交通安全评估的准确性、简化评估过程,以我国3大经济圈范围内道路交通安全状况为研究对象,运用神经网络理论构建模糊测度模型。在分析经济圈道路交通安全特性的基础上,建立风险程度、事故烈度、经济影响3层测度指标体系。利用模糊一致性判别矩阵,界定测度因子综合权重,确定测度区间阈值,将测度集分为严重危险、中度危险、基本危险、基本安全、安全等5个等级。以经济圈道路交通事故数据作为测度对象,利用神经网络对测度模型进行融合训练。结果表明,神经网络模型的训练正确率为100%,且能够有效简化评估过程。
- 诸云高宁波郑丽媛
- 关键词：交通安全BP神经网络
- 基于支持向量机的道路交通事故数据统计模型研究被引量：20
- 2013年
- 为有效预测道路交通事故,促进交通可持续发展,利用支持向量机(SVM)与蚁群算法(ACA)综合研究道路交通事故问题。在对SVM进行优化决策的基础上,提出一个交通事故数据拟合和预测的统计分析模型。鉴于SVM的预测精度很大程度上取决于训练参数的选取,利用ACA优化其训练参数的选择过程,得到基于SVM的道路交通事故数据统计分析模型。利用该模型对小样本及非线性数据优越的预测性能进行年交通事故量的预测。结果表明,与一些其他模型相比,基于SVM的道路交通事故数据统计分析模型,预测精度更高、误差更小,能够更有效地对交通事故数量进行拟合、预测和统计分析。
- 胡启洲高宁波叶茂
- 关键词：道路交通
- 基于多维联系数的城市路网交通拥堵态势监控模型被引量：13
- 2013年
- 为了及时发现和动态预警城市路网交通拥堵态势,研究了城市交通拥堵态势的动态跟踪问题。针对城市路网交通拥堵问题,利用多维联系数理论进行了研究。在对交通拥堵的相关属性、变化规律、空间分布以及判别方式等进行综合分析的基础上,探讨了城市交通拥堵在路网上的形成机理;并根据城市路网交通拥堵特性和影响因素,建立了城市路网交通拥堵监控指标体系,然后利用多维联系数理论,在确定评估等级的基础上,建立了基于多维联系数理论的城市路网交通拥堵态势监控模型,最后进行了实例分析。结果表明:该方法具有较好的可操作性,能够为城市交通拥堵疏导决策支持系统的实际开发提供理论基础。
- 胡启洲孙煦
- 关键词：交通工程城市交通拥堵
- 基于信息熵与遗传算法的公共交通线路选择模型被引量：2
- 2016年
- 针对公共交通线路选择问题,旨在分析起讫点间公共交通运行的时间和线路类型等级对居民公共交通线路选择行为的影响,在此基础上根据路权等级划分城市公共交通方式的类型并运用遗传算法仿真求出最短路径。利用信息熵理论和多属性综合决策方法对无偏好下居民选择公共交通线路的不确定性问题进行解析,搭建路径综合属性值的计算模型,获得每条路径的综合属性值,并基于最大值原理获得最优出行路径。最后,将模型运用于郑州市金水区某个公共交通网络出行实例中。结果表明:在无偏好下,线路5的综合属性值为0.999,而按照直观的最短路线路1的综合属性值仅为0.884,可见,线路类型等级对公共交通线路选择具有显著的影响。
- 刘倩茜高宁波郑丽媛吴鹏
- 关键词：交通工程城市交通公共交通信息熵遗传算法
- 基于数据包络法的城市公共自行车系统综合评价被引量：4
- 2016年
- 从资源配置和经济效益两方面综合评价公共自行车系统的建设效率,给相关管理者提供决策支持,利用数据包络分析(DEA)方法,在定义自行车道路网以及划分自行车道路层次结构的基础上,构建公共自行车系统的评价指标体系,建立公共自行车系统评价模型,并以杭州公共自行车系统为实例验证了公共自行车系统评价模型的有效性。结果表明:公共自行车系统的建设效益并不是随着资源投入的增加而增大,合理的配置资源可以提高公共自行车系统的投资规模收益。
- 刘琛郑丽媛诸云
- 关键词：数据包络分析法公共自行车系统指标体系
- 基于数据分类的高速铁路运营事故预测方法被引量：2
- 2015年
- 高速铁路运营事故预测方法是度量铁路安全管理水平的重要指标。为提高高速铁路的安全运营水平,引入工业数据分类方法,分析反向传播(BP)神经网络和灰色模型在高速铁路安全运营事故预测过程中的适应性。首先,运用事故次数、事故联动系数、月均事故率3个参数对高速铁路安全运营水平进行度量;然后,根据工业数据分类方法判别高速铁路运营事故数据属于块状型,据此建立反向传播(BP)神经网络运营事故预测模型;针对运营事故数据具有波动大的特点,利用均值聚类方法建立K-GM(1,3)预测模型。以近年来高速铁路运营事故数据为样本对模型进行训练和分析,结果表明:BP神经网络、K-GM(1,3)、GM(1,3)预测模型的预测误差分别为8.92%,13.68%,345.25%,BP神经网络在高速铁路安全运营事故预测过程中的适应性要优于灰度模型。
- 高宁波胡启洲张兵郑丽媛
- 关键词：交通安全数据分类高速铁路神经网络
- 高速公路交通安全的物元评判及事故预测被引量：4
- 2016年
- 为了监测高速公路的交通安全状况,保障交通参与者的出行安全,基于多因素综合分析,建立了高速公路交通安全多层评判指标体系。在此基础上,利用熵权法界定指标权重系数,并结合可拓学中的物元理论,构建了高速公路交通安全的物元评判模型。根据实际数据标定各评判指标的节域,由级别变量特征值,定量地评判交通安全等级。同时,基于大数据分析构建了高速公路交通事故的BP神经网络预测模型,模型采用滚动式预测以克服数据的局限性,提高预测精度。以1998~2014年长三角地区高速公路的相关交通数据为例进行实际应用。结果表明,长三角地区的高速公路交通安全物元评判模型的级别变量特征值为1.62,评判等级为良好,评判结果更贴合实际。预测得到长三角地区高速公路交通事故数、受伤人数及死亡人数的相对预测误差分别为4.58%,3.04%及5.72%,波动方差分别为4.90%,4.60%及6.70%。
- 杨莹郑丽媛诸云
- 关键词：交通安全高速公路物元模型熵权法神经网络
