盐城工学院校级科研项目(XKR2010071)
- 作品数：2 被引量：16H指数：1
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- 双电机变频调速系统设计与仿真被引量：1
- 2013年
- 针对常规PID控制应用于双电机变频调速系统时参数难以整定、自适应性差且无法实现系统解耦等问题,在系统物理模型建立的基础上,确定了系统的控制方案,构建一种神经网络智能解耦控制器。首先设计2个BP神经网络参数自适应PID控制器,对系统转速和张力分别进行单回路自适应控制;然后设计1个自适应神经元解耦补偿器,串联在自适应PID控制器之后,通过训练神经网络,补偿回路之间的耦合影响。仿真结果表明,系统具有良好的解耦控制性能和跟随性能,证明了该控制策略的可行性和先进性,为双电机控制优化设计提供了依据。
- 陈冲胡国文
- 关键词：双电机变频调速神经网络参数自整定解耦补偿控制
- 基于神经网络控制的直流调速系统仿真与分析被引量：15
- 2013年
- 在直流电动机性能优化问题的研究中,针对传统PID控制的双闭环直流调速系统参数难以整定、自适应性差等问题,在对系统数学建模的基础上,确定了系统的控制策略,设计了一个BP神经网络的PID控制器。首先确定BP网络的结构,然后计算网络各层的输入和输出,再根据增量式PID控制算法计算控制器的输出,利用BP网络的自学习能力对PID控制器的参数实时在线调整,获得最佳的PID控制参数,从而实现直流电机转速的调节。仿真结果表明,采用神经网络控制的直流电动机调速系统具有良好的动静态性能、抗扰性能和鲁棒性能,说明了控制策略的有效性和先进性。
- 陈冲胡国文
- 关键词：直流调速系统数学模型神经网络参数自学习
