北京市自然科学基金(KZ200510005006)
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 相关作者：黄樟钦侯义斌霍思佳王晋嘉刘金伟更多>>
- 相关机构：北京工业大学天津科技大学兰州商学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论电子电信更多>>
- 基于System C系统级的语音识别系统性能分析库函数的设计
- 2009年
- 在嵌入式系统的建模和性能分析过程中,经常需要定量地分析和评估系统的平均延迟、CPU占用率等性能指标.本文基于System C语言,针对System C没有系统级的性能分析库函数的问题,设计了一套性能分析评估的库函数,用于统计性能参数样本、计算期望值和置信区间,同时在性能指标满足要求精度时终止仿真.通过对仿真结果的分析,设计的库函数适用于嵌入式语音识别系统的性能分析,并可以用于基于System C的复杂嵌入式系统的性能分析评估.
- 刘金伟黄樟钦侯义斌霍思佳王晋嘉
- 关键词：SYSTEM嵌入式系统性能分析库函数
- 基于SystemC和POOSL的语音识别系统的系统级建模与性能分析的对比被引量：1
- 2009年
- 根据复杂嵌入式系统的系统级建模的需要,提出了一套复杂嵌入式系统的系统级设计流程和建模方法。该方法主要包括了层次化建模方法、Top-Down建模方法、面向对象建模技术和Y-Chart建模方法,并采用提出的系统级建模方法,分别使用SystemC语言和POOSL语言成功地对语音识别系统进行了建模;通过模型的仿真进行了性能分析,并对分别得到的性能分析结果进行了对比,两种语言的系统延迟时间与CPU占用率的性能分析结果基本一致,为建模人员进行复杂嵌入式系统的系统级建模和性能分析提供了指导与参考。
- 刘金伟黄樟钦侯义斌霍思佳高曦王晋嘉
- 关键词：SYSTEMCPOOSL系统级设计性能分析语音识别
- 一种基于人脸识别与脸部朝向估计的新型交互式环绕智能显示技术(英文)被引量：4
- 2008年
- 介绍了环绕智能(简称为AmI)的概念和一种新型的交互式的环绕智能显示应用技术。首先,作者介绍了环绕智能系统的机理和一些具体的技术问题。系统采用了基于隐马尔可夫模型的人脸识别算法进行用户身份的识别,以实现个性化的服务目标,实验结果表明该方法是十分有效的。这样用户身份可以通过人脸识别的方法加以确定,然后通过LCS(学习分类器)技术提供个性化的服务。另一方面,我们采用了小波分析和模版匹配技术来估计用户的基本脸部朝向状态,以驱动视频投影机旋转到与人脸朝向一致的方向。总之,文中描述的研究成果将可能应用于智能会议或智能教学环境。
- 张勇李辉侯义斌黄樟钦陈锐尚海涛
- 关键词：隐马尔可夫模型人脸识别小波分析
- Modeling and Performance Evaluation of Network Protocols
- With the increasing complexity and shortening design cycles of embedded systems, system-level design methods a...
- Linbo Fang the Embedded Software and Systems Institute
- Linux进程调度机制分析被引量：5
- 2005年
- 从如何增强Linux操作系统对实时任务的支持出发,阐述了2.4内核进程调度系统设计上存在的缺陷:缺乏对实时任务的支持,无法保证实时任务得到及时响应和调度;对多处理器环境的支持较差.分析了Linux的最新2.6内核进程调度系统的原理和实现细节.与2.4内核相比,2.6内核增强了对实时任务和多处理器环境的支持,实现了O(1)调度算法,支持抢占式调度,在响应时间及系统开销上均有大的改进,其显著特点是支持抢占式调度、支持多处理器负载平衡等,更加适合于实时应用环境.
- 方林波黄樟钦侯义斌
- 关键词：进程调度调度策略时间片抢占式
- SystemC的扩展及其在性能分析中的应用研究
- 2009年
- 在嵌入式系统的系统级建模和性能分析过程中,经常需要定量地分析和评估系统的平均延时、CPU占用率等性能指标.本文基于SystemC语言,针对嵌入式系统设计了一套性能分析评估的库函数,用于统计性能参数样本、计算期望值和置信区间,同时在性能指标满足要求的精度时终止仿真.并详细阐述了性能分析库函数的设计方法.以语音识别系统为例,设计了一个虚拟仿真平台,并使用该性能分析库函数进行性能分析,仿真结果表明,设计的库函数适用于嵌入式语音识别系统的性能分析,在一定程度上对SystemC的类库进行了扩展.
- 刘金伟黄樟钦侯义斌霍思佳王晋嘉
- 关键词：性能分析PERFORMANCEPERFORMANCEPERFORMANCE嵌入式语音识别系统PERFORMANCE虚拟仿真平台系统级建模
- 基于SystemC系统级的语音识别系统的建模及性能分析
- 2010年
- 针对复杂嵌入式系统,提出了基于SystemC的系统级设计流程和建模方法,该方法主要包括层次化建模方法、面向对象建模技术以及'Top-Down'建模方法,为系统级建模人员提供了指导.采用提出的系统级建模方法成功地对语音识别系统进行了建模,并对语音识别系统的性能进行了评估分析,分析的性能指标对语音识别算法的进一步完善提供了参考依据.
- 刘金伟黄樟钦侯义斌霍思佳王晋嘉
- 关键词：SYSTEMC仿真性能分析
