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安徽高等学校省级自然科学基金(KJ2009B123)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:郑江云江巨浪陈春霞更多>>
相关机构:安庆师范学院更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金安徽高等学校省级自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇迭代过程
  • 1篇噪声
  • 1篇图像
  • 1篇图像质量
  • 1篇图像质量评价
  • 1篇图像质量评价...
  • 1篇中值滤波
  • 1篇中值滤波法
  • 1篇主观评价
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波法
  • 1篇脉冲噪声
  • 1篇DMOS
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇安庆师范学院

作者

  • 2篇郑江云
  • 1篇江巨浪
  • 1篇陈春霞

传媒

  • 1篇安庆师范学院...
  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波第二级系数误差的图像质量评价模型被引量:8
2012年
图像质量研究的目标是设计客观评价算法,它与主观评价有很强的相关性.本文根据人眼对图像高低频失真的敏感度不同,采用不同方法分别计算图像高频和低频失真量,然后将两种失真量直接相乘得到客观评价值.实验结果表明,这种客观评价模型能够一致评价各种失真类型、各种失真强度的图像质量,与LIVE图库上差异主观评价分(DMOS)的线性相关性优于PSNR、LMSE和SSIM算法.
郑江云江巨浪
关键词:图像质量评价小波变换
应用中值滤波法消除高密度椒盐噪声算法被引量:2
2013年
中值滤波被广泛应用于消除图像的椒盐噪声,对于图像中的每一个噪声像素,用3×3窗口内非噪声像素平均值代替该噪声像素,然后将其更新为非噪声像素,使它能够立即参与后面相邻噪声像素的均值计算,这样不需要迭代过程和改变窗口尺寸,改进的中值滤波就能滤除高密度椒盐噪声。实验结果表明:本文的算法能有效地消除噪声,较好地保持原始图像的细节;计算时间少,具有较大的实用价值。
郑江云陈春霞
关键词:脉冲噪声中值滤波迭代过程
共1页<1>
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