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基于关联格的概念格约简理论被引量：1: 2010年; 研究概念格与其关联格之间的关系并给出了两者之间的同构定理,进而研究了由概念格的关联格来进行属性约简的理论与方法。; 王彬弟魏玲; 关键词：概念格属性约简

概念粒计算系统的数学模型被引量：19: 2009年; 文中在两个完备格之间引入了外延内涵算子与内涵外延算子,构建了概念粒计算系统,证明了由该系统生成的全体概念集合是具有最大元与最小元的格.此概念粒计算系统不仅包括了由形式背景形成的概念格以及由L模糊形式背景形成的L模糊概念格,也包括了3种变精度概念格,即概念的外延与内涵分别为经典集与经典集、经典集与模糊集、模糊集与经典集.最后在概念粒计算系统中,给出了概念粒迭代计算方法,并证明了它在某种意义下的最优性.; 仇国芳马建敏杨宏志张文修; 关键词：概念格形式概念分析粒计算数学模型

概念格的属性约简与属性特征被引量：27: 2008年; 主要研究了基于不可约元的概念格的属性约简以及属性约简集的构造。首先给出了概念格中不可约元的判定方法。基于交不可约元,提出了一种概念格的属性约简方法。分析了对概念格的属性约简起不同作用的属性特征,并分别得到了不同类型属性的充分必要条件。最后,利用属性特征讨论了属性约简集的构造。; 王霞张文修; 关键词：概念格不可约元属性约简

合成背景的面向属性概念格生成被引量：3: 2010年; 目的研究合成背景下面向属性概念格的生成。方法面向属性概念格理论。结果由两个简单形式背景的面向属性概念格获得了合成形式背景的面向属性概念理论。结论推广了已知结果,易于获得复杂形式背景的面向属性概念格,从而更有利于知识发现。; 姚广魏玲王磊; 关键词：概念格近似算子

横向合成背景的概念生成被引量：3: 2010年; 目的研究如何利用多个已知形式背景的概念来获得其横向合并形式背景概念的方法。方法形式背景合并前后对偶算子之间的关系。结果得到了由已知小背景的概念获得合并后背景的概念的方法。结论在已经知道小背景的概念的基础上,可以避开重新建格,在知识发现过程中节省资源。; 王磊魏玲姚广; 关键词：概念格

利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪被引量：7: 2009年; 系数阈值是流行的去噪方法,其中阈值方式与大小的选择是一个重要的技术问题.依据非下采样Contourlet分解系数尺度内与尺度间的相关性,考虑到相同尺度内不同方向上系数分布的聚集性依赖图像自身发生变化,提出一种利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪策略.对于被加性高斯白噪声污染的图像,实验中将利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪策略方法与小波阈值去噪、Contourlet变换去噪方法和非下采样Contourlet变换去噪方法进行了比较,结果表明利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪策略的峰值信噪比结果相比这些方法平均高出0.5-3.3 dB,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果.; 贾建焦李成; 关键词：阈值函数小波变换非下采样CONTOURLET变换去噪

基于剪切不变的递归Contourlet变换图像去噪被引量：3: 2009年; 根据综合剪切和递归Cycle Spinning技术,提出一种基于剪切不变的递归Contourlet变换图像去噪方法(RSICT)。为改善图像去噪由于缺少平移不变性而产生的伪吉布斯效应,使用剪切替代平移技术来提取图像中原有的几何特征,将递归Cycle Spinning方法运用在剪切技术中给出剪切不变思想,并将其用于Contourlet域图像去噪。对于被加性高斯白噪声污染的图像,实验中将RSICT方法与平移不变小波、平移不变Contourlet等方法进行了比较,结果表明在大多数情况下,RSICT的PSNR结果相比这些方法高出0.1至1.2dB,并保持良好的视觉效果。; 贾建项海林; 关键词：平移不变 CONTOURLET变换 SPINNING

多背景横向合并属性特征分析: 2009年; 目的研究多形式背景横向合并前后属性特征的变化情况。方法概念格约简与属性分类理论。结果得到了形式背景的属性特征在横向合并前后的关系。结论多形式背景横向合并前后属性特征有着内在的联系,为进一步研究其属性约简之间的关系有重要意义。; 赵玉锋魏玲刘敏茜

Concept Lattice Construction through the Composition and Decomposition of Formal Contexts: 2010年; The purpose of this paper is to study the construction of concept lattice from variable formal contexts.Composition and decomposition theories are proposed for the unraveling of concept lattice from contexts with variable attribute set in the process of information updating.The relationship between the extension sets of the original context and that of its sub-context is analyzed.The composition and decomposition theories are then generalized to the situation involving more than two sub-contexts and the situation with variable attribute set and object set.; QI Jian-JunWEI LingLIU Wei; 关键词：COMPOSITION DECOMPOSITION

基于脊波与小波变换的联合图像去噪方法被引量：3: 2008年; 目的通过对脊波与小波变换这两种图像处理方法的分析,指出两种方法各自在图像处理的优缺点并提出了基于脊波与小波变换的联合图像去噪算法(RWT)。方法在去噪之前,首先通过脊波变换中较大的脊波系数,探测并保留二维图像中的主要信息特征,然后在图像的剩余信息中,通过小波变换有效地去除包含在其中的零维噪声信息,可以保留图像中的主要信息特征并完成去噪过程。结果理论分析和实验结果都表明,与传统的小波阈值方法或脊波去噪方法相比较有明显的去噪效果。结论该方法不但可以保持图像的边缘和良好的视觉特性,而且去噪后图像的峰值信噪比可再提高将近2 dB,算法处理的时间复杂度为O(Nlog(N))。; 陈斌贾建张慧玉张烨; 关键词：脊波变换小波变换图像去噪

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