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面向众核GPU结构的椭圆曲线加密流化技术被引量：2: 2011年; 针对椭圆曲线加密系统的加密速度不能满足实时性要求的现状,分析了椭圆曲线加密机制(Elliptic Curve Cryptography,ECC)潜在的并行性,研究了GPU众核多线程及共享存储空间和只读Cache对ECC性能提升的影响,提出了以GPU强大计算资源和有效的存储带宽来流化加速ECC的方法。实验结果显示,在支持计算统一设备架构(Computing Unified Device Architecture,CUDA)的GPU上流化实现的ECC原型系统与优化的CPU实现相比可获得高达66×的加速度比。另外,针对ECC的流化并行及优化技术可作为一般方法推广至其它流体系结构。; 甘新标沈立王志英; 关键词：GPU 椭圆曲线加密计算统一设备架构

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国防科技大学优秀研究生创新基金(B090603)