国家自然科学基金(41202232)
- 作品数：5 被引量：10H指数：1
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- 相关机构：中国地质大学苏州经贸职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武汉市青年科技晨光计划苏州市科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于无线传感器网络的坡面异常信号检测方法研究被引量：10
- 2017年
- 提出了一种适用于硬件资源受限的传感器节点的坡面异常信号检测方法,数据的采集和异常检测在节点前端完成,能提高监测实时性,降低数据传输的通信能耗。传感器节点采集坡面加速度数据,通过对训练数据进行经验模态分解得到本征模函数的上包络,并对该包络数据进行高斯建模自适应学习确定检测阈值。对监测数据经验模态分解得到上包络数据,运用3α原则与检测阈值进行比较实现异常信号判别。通过算法仿真和实际部署测试得到该方法检测精度为98%,具有一定的实用价值。
- 柳治谱王勇
- 关键词：无线传感器网络滑坡监测经验模态分解自适应学习
- 基于视频传感器网络的高效分布式跟踪方法
- 2014年
- 近年来为减少无线视频传感器网络的通信数据量从而节约能耗,一些研究引入高效分布式算法对目标进行跟踪。然而,常用的分布式跟踪算法采用信息矩阵进行数据融合来提高跟踪精度,数据通信量虽然比传递图像小,但依然比较耗能。针对这种情况,提出一种基于残差编码的一致性卡尔曼滤波跟踪方法,对信息矩阵采用符号编码策略,从而大量减少视频传感器节点之间数据交换量,实验证明:该方法在保证跟踪效果的同时可减少70%左右的能量消耗。
- 方武王典洪王勇
- 关键词：数据融合
- 一种无线视频传感器节点协作跟踪方法
- 2014年
- 由于网络通信带宽以及节点能量等因素限制,信息的有效获取与能耗的平衡优化是无线视频传感器网络近期研究的热点,面向目标跟踪的无线视频传感器网络实现节能的关键在于节点的高效协作;文章目的在于研究一种无线视频传感器节点协作跟踪方法,通过综合考虑目标跟踪效果和节点能耗等因素,采用自适应混合高斯算法进行背景建模,分布式均值漂移算法进行目标跟踪,并构建一种基于效能函数的最优节点选择方法;实验结果显示该方法能在真实场景下高效地进行目标跟踪。
- 方武王典洪王勇
- 关键词：目标跟踪均值漂移算法
- 面向多视频节点的自适应压缩融合跟踪方法
- 2015年
- 近年来,为了实现以减少无线视频传感器网络的通信数据量的方式来节约能量,一些研究引入压缩感知算法对图像序列进行压缩.然而传统的压缩感知算法采用固定的测量值对图像进行采样,当图像稀疏度变化较大时,并不能获得最少的压缩数据量.针对这种情况,提出一种面向多视频节点的自适应压缩融合跟踪方法,根据跟踪效果自动调节测量值,结合基于置信度的多节点融合策略能以更高的压缩比和精度对目标进行跟踪.实验证明该方法在保证跟踪效果的同时可减少约85%的通信数据量.
- 方武王典洪王勇
- 关键词：压缩感知目标跟踪数据融合
- 基于智能手机音频接口的便携式环境感知系统
- 2015年
- 随着信息技术的高速发展,智能手机已成为人们不可缺少的随身设备;为了使手机用户可随时感知周围环境参数,文章提出了一种基于智能手机音频接口的便携式环境感知系统;采用Quick-Jack通用平台将传感器模块连接到智能手机,通过APP应用程序可随时感知温度、湿度、空气质量等环境状况;系统功耗低至8.9mW,可直接从音频接口采集电能,无需外部供电和无线配对,成本较低,可靠性高,使用便捷。
- 方武卢爱红王典洪王勇
- 关键词：音频接口智能手机环境感知
