武汉市科技计划项目(200760323113)
- 作品数：7 被引量：54H指数：5
- 相关作者：花向红胡志刚李海英韩红超方毅更多>>
- 相关机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：武汉市科技计划项目地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金云南省省院省校科技合作计划项目更多>>
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- 一种新的Tikhonov正则化参数优化选取方法及其在测量中的应用
- 提出了基于均方误差最小意义下的最优正则化求定岭参数的方法,并结合算例分析比较了求解病态方程的L-曲线法、GCV法等常用的方法,算例表明,本文提出基于最小均方误差的Tikhonov正则化参数优化选取方法是一种可行有效的方法...
- 胡志刚
- 关键词：岭估计TIKHONOV正则化均方误差
- 文献传递
- 基于同伦算法的非线性坐标转换模型研究被引量：5
- 2008年
- 阐述坐标转换的常用模型,分析线性化坐标转换模型的模型误差,给出这种误差对旋转参数限制的最大旋转角度。首次将同伦算法应用于坐标转换模型中,提出基于同伦算法的非线性坐标转换模型,避免线性化所带来的模型误差,解决在大角度旋转情况下线性化模型不能使用的问题。数据计算表明,文中提出的非线性坐标转换模型同伦方法是削弱坐标转换误差,高精度求解坐标转换参数的有效方法。
- 胡志刚花向红李海英
- 关键词：同伦算法
- 利用最优正则化方法确定Tikhonov正则化参数被引量：10
- 2010年
- 基于均方误差最小意义下运用最优正则化方法确定正则参数,推导了计算最优正则参数的公式,并结合算例分析比较了求解病态方程的L-曲线法、GCV法等常用的方法,算例表明,基于最小均方误差的Tikhonov正则化参数优化选取方法是一种可行有效的方法。
- 胡志刚花向红
- 关键词：岭估计TIKHONOV正则化均方误差
- 卡尔曼滤波粗差修正方法应用被引量：7
- 2010年
- 基于标准卡尔曼滤波,提出对含有粗差的观测值进行整体修正和局部修正。最后,通过工程实例验证,两种修正方法均能够有效抵抗粗差的影响,并可获得比标准卡尔曼滤波更准确的滤波结果。
- 齐公玉邱卫宁花向红
- 关键词：卡尔曼滤波
- 一种新的Tikhonov正则化参数优化选取方法及其在测量中的应用
- 提出了基于均方误差最小意义下的最优正则化求定岭参数的方法,并结合算例分析比较了求解病态方程的L-曲线法、GCV法等常用的方法,算例表明,本文提出基于最小均方误差的Tikhonov正则化参数优化选取方法是一种可行有效的方法...
- 胡志刚
- 关键词：岭估计TIKHONOV正则化均方误差
- 文献传递
- 基于移动GIS的小型移动应急平台的设计和实现被引量：9
- 2008年
- 随着城市的不断发展,城市公共安全问题日益突出,公共安全事件频发,提高公共应急反应的速度成为公共安全管理的一个重要方面。公共安全应急需要相应的各种技术作为支持,文中将移动GIS运用到公共安全应急中,设计并实现了小型的移动应急平台。该平台由移动应急终端和移动应急中心组成,集成了GIS、GPS、GPRS技术,可以为公共安全事件的现场处置提供有效的支持。
- 周隽花向红涂伟李昭
- 关键词：移动GIS
- 灰色神经网络模型在建筑物变形预报中的应用被引量：17
- 2008年
- 介绍灰色神经网络模型的建模原理和方法,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析。结果表明,灰色神经网络模型能够在小样本、贫信息和波动数据序列等情况下对变形监测数据做出比较准确的模拟和预报,从而能够为变形监测的数据处理提供一种较好的方法,能够满足实际应用的需求。
- 方毅花向红李海英韩红超
- 关键词：灰色神经网络
- 跨海大桥高程基准统一新方法研究被引量：6
- 2009年
- 提出基于高程异常差的GPS跨海水准新方法,给出新方法的基本原理和数据处理方案,对用垂线偏差、神经网络法、支持向量机求解高程异常差方法的精度和实用范围作计算分析。结果表明:基于垂线偏差的高程异常差拟合方法适用于距离约5 km的高程传递。基于支持向量机的高程异常差拟合方法,在平原地区,当GPS和水准重合点的点数较多、点位分布较合理时,跨距可以达到30 km。而基于神经网络进行高程异常差拟合适用于距离约10 km的高程传递。
- 花向红许承权范千
- 关键词：跨海大桥神经网络支持向量机
- 基于同伦方法的非线性测量模型参数估计被引量：1
- 2008年
- 提出了非线性模型参数稳健估计的同伦算法和带约束非线性模型参数估计的同伦算法,推导了相应的非线性同伦算法的函数模型。算例计算结果表明,所提出的算法对初值要求不高,算法收敛,计算结果精度较好,是非线性测量模型参数估计的一种有效方法。
- 胡志刚花向红李昭韩红超
- 关键词：同伦算法
