黑龙江省青年科学基金(QC2009C62)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 多种噪声环境下语音检测算法
- 2012年
- 提出针对语音检测的一种新的算法-傅立叶谱矩阵,该方法以傅立叶变换为基础,对含噪语音信号直接进行分帧,对每帧做傅立叶变换后以帧为单位,构建能反映语音特征频段及能量的傅立叶谱矩阵。在傅立叶谱矩阵中找到语音信号能量的集中区域,从而找出所需的语音特征谱矩阵的范围,达到对语音的有效检测。
- 胡海波任立伟刘柏森
- 关键词：信号处理语音检测傅立叶变换
- 基于极值域均值模式分解最大相似度的语音增强方法被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于极值域均值模式分解最大相似度的低信噪比语音增强算法,解决部分噪声环境下低信噪比语音信号增强问题。该算法核心思想是:对分解后得到的固有模态分量进行筛选后再做滤波处理,以此减少过滤波和欠滤波情况的发生。在筛选过程中,提出一种最大相似度判断算法,通过检测得到的噪声信号与固有模态分量计算最大相似度,通过最大相似度筛选出固有模态分量进行滤波,由于噪声与语音信号容易发生频谱混叠,在滤波器的选择上采用时域滤波器。将滤波后的固有模态分量和未作处理的固有模态分量进行信号重构,得到增强后结果。
- 苏凌峰叶树江叶树江
- 关键词：语音增强
- 基于极值域均值模式分解和独立分量分析的语音增强方法
- 2013年
- 提出一种基于极值域均值模式分解与独立分量分析相结合的低信噪比语音增强算法,解决更多噪声环境下低信噪比语音信号增强问题。该算法的核心思想是:利用独立分量分析的特点,分离出选取的固有模态分量的固有特性,消除信息混淆。通过最大相似度,筛选出需要处理的固有模态分量,对其进行独立分量分析,使噪声特性能够进一步集中,提高最大相似度,这样更有利于噪声的滤除。由于独立分量分析存在幅值、位置的不确定性,所以对滤波后的独立分量要进行二度重构,即独立分量分析重构和极值域均值模式分解重构,得到增强后结果。
- 刘柏森苏凌峰叶树江
- 关键词：语音增强独立分量分析
