国家自然科学基金(61202341)
- 作品数：4 被引量：31H指数：2
- 相关作者：郭克华刘光亮刘璇张士庚王建新更多>>
- 相关机构：中南大学南京理工大学计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于感知哈希与用户偏好的检索意图建模方法被引量：1
- 2016年
- 针对商品检索排序问题,提出结合用户查询条件与用户浏览兴趣偏好的排序方法,目的是在不增加用户输入查询条件的前提下,提高用户对商品检索结果的满意度。根据用户提交的查询条件,对数据库中的商品进行筛选和初步排序。在此基础上,以用户的浏览行为分析用户对商品的兴趣浓度,并从用户的历史浏览记录中提取出用户的兴趣偏好模型,计算商品属性信息与用户偏好模型之间的相似度大小,对返回的排序结果进行调整优化。实验表明,基于用户兴趣偏好的排序结果更加符合用户的检索意图。
- 石宏彬郭克华
- 关键词：用户偏好个性化检索电子商务
- 大规模RFID系统中一种能量有效的丢失标签快速检测算法被引量：20
- 2014年
- 在基于主动式标签构建的RFID系统中,如何以能量有效的方式检测出丢失标签是一个重要的研究问题.针对多阅读器RFID系统,首次提出一种基于虚拟布鲁姆过滤器的丢失标签检测算法BMD,能够以较低的能量开销快速地检测出丢失标签.算法的核心思想是让标签在一个查询帧中对RFID阅读器进行多次回复,并基于回复信息构造若干"虚拟"布鲁姆过滤器来进行丢失标签检测.理论分析和仿真结果均表明了BMD算法的有效性.相比于传统的基于标签标识号收集的检测方法,BMD算法的能耗要低一个数量级,算法执行时间减少了最高达52%;相比于当前最好的单阅读器丢失标签检测算法IIP,BMD算法的能耗要低两个数量级以上,并且算法执行时间减少了最高达80%.
- 张士庚刘光亮刘璇王建新
- 关键词：无线射频识别布鲁姆过滤器
- 面向个性化网站的增量协同过滤推荐方法被引量：8
- 2019年
- 为了解决个性化网站中很少考虑用户检索意图,检索效果较差的问题,提出了一种有效的增量协同过滤推荐方法。该增量协同过滤推荐模型改进了最流行的推荐算法之一的协同过滤算法,并应用到个性化网站中。通过分析Web日志提取用户的浏览行为,将其归一化为用户对项目的评分值,并利用改进的相似度计算方法得到用户之间的相似度值,从中选择能够表现用户偏好的最近邻集合进行评分预测后对结果排序,将排序后的结果作为推荐列表返回给用户。最后设计增量更新算法实时有效地更新用户的历史偏好数据。实验表明,增量协同过滤推荐模型适用于个性化网站,利用该方法可以使推荐结果更加符合用户意图。
- 李婷张瑞芳郭克华
- 关键词：个性化网站推荐系统用户意图增量式更新
- 基于网络爬虫和改进的LCS算法的网站更新监测被引量：2
- 2017年
- 互联网时代,信息爆炸式增长,用户需要方便及时地获取自己所需的信息。传统的搜索引擎和以RSS为代表的订阅具有一些缺陷,难以满足用户高质量需求。在此基础上,利用网络爬虫和文本对比,提出一种新型网站更新监测与订阅的通用方法。该方法将先后抓取的网页内容分析处理后,进行文本对比,检测更新内容,将结果以结构化形式返回给用户查看。实验表明,该方法解决了RSS订阅受订阅源限制的缺点,实现了用户添加任意网站,在高校、企业、新闻、电影、博客、论坛等网站的监测方面具有较好的效果。
- 周孝锞郭克华
- 关键词：网络爬虫网页去噪
