国家自然科学基金(60225006)
- 作品数：6 被引量：216H指数：6
- 相关作者：曹一家郭创新陆金桂杜杰韩祯祥更多>>
- 相关机构：浙江大学南京工业大学湖南省电力公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理更多>>
- 基于贝叶斯网络的电力系统故障诊断方法被引量：72
- 2005年
- 针对电力系统故障诊断中存在的信息不完备和不确定性问题,提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法。依据保护装置动作原理分别建立了完备和不完备信息下的分布式贝叶斯网络模型,用该模型进行故障诊断,验证了该方法的正确性和有效性。
- 吴欣郭创新
- 关键词：电力系统故障诊断贝叶斯网络不完备信息
- 多智能体开发系统SWARM在电力系统中的应用被引量：10
- 2008年
- 针对多智能体技术在复杂电力系统领域的良好应用特性,介绍了一种能发挥多智能体方法的开发平台SWARM及SWARM的基本结构与建模,通过对多智能体技术在电力行业的实用性及运用SWARM实验了一个区域的供电、负荷动态平衡分析,讨论了SWARM在电力系统领域的应用方向,并归纳SWARM的良好特性及应用局限。结果表明,SWARM具有良好的多智能体系统开发功能,适应电力系统中许多实际问题的分析处理。
- 朱亮黄怡江全元
- 关键词：分布式人工智能多智能体技术SWARM电力系统电力市场
- 基于多智能体技术的电力企业开放信息集成体系结构研究被引量：87
- 2005年
- 该文针对电力企业存在的“缺乏有效的整合信息平台,信息集成度差”现状,采用最新的信息集成标准、企业综合集成总线、CORBA 标准等,基于多智能体技术,提出了电力企业跨业务应用、跨软件系统、跨操作平台的开放式信息集成平台及其体系结构,并研究了其实现方式。该框架可使孤岛电力企业信息系统有效结合起来,达到信息的高度共享和实时获取。
- 郭创新单业才曹一家韩祯祥
- 关键词：信息集成多智能体技术客户信息系统
- 短期负荷预测最大Lyapunov指数预报模式预测值的判定被引量：10
- 2006年
- 首先分析了相空间中混沌吸引子邻近轨道间的平行、交叉、折叠3种拓扑关系,根据负荷吸引子的特点提出了负荷时序最大Lyapunov指数预报模式预测值的判定依据,并探讨了相空间中临近点(轨道)的选择方法。仿真试验表明改进的负荷预测建模策略避免了原有Lyapunov指数预报模式预测值选择的盲目性,吸引子临近点的选择符合电力负荷数据的特点,所建立的短期负荷预测模型提高了预测精度并达到了预期效果。
- 杜杰陆金桂曹一家
- 关键词：短期负荷预测混沌吸引子
- 基于粒子群优化算法和动态调整罚函数的最优潮流计算(英文)被引量：28
- 2004年
- 在电力市场环境下,诸多问题(例如实时电价,网络阻塞等)都需要最优潮流作为理想的工具。本文应用了一种简单有效、且收敛性很好的演化计算算法——粒子群优化算法(PSO)进行最优潮流问题的求解。在求解过程中,根据约束条件的越界量大小,动态的调节其罚函数,避免其收敛到局部最小点。应用此算法对IEEE30节点系统进行最优潮流计算,并且与线性规划和遗传算法进行了比较,结果表明该算法能够更好的获得全局最优解,具有实用意义。
- 赵波郭创新曹一家
- 关键词：最优潮流粒子群优化算法
- 短期电力负荷预报间隔采样混沌模型被引量：12
- 2006年
- 现有研究工作表明电力系统负荷数据具有弱混沌性。在负荷预测混沌建模方法中,Lvapunov指数预报模式具有理论基础强、模型简单、预测精度高等优点,但预测时限受负荷吸引子最大Lyapunov指数限制。针对Lyapunov指数预报模式的不足,提出了k-△t间隔采样混沌模型,首先将原始负荷序列分解为多个不相交的了序列,然后对各个子序列分别建立Lyapunov指数预报模型。改进了求解最大 Lyapunov指数的方法,探讨了原始负荷序列最大可分解子序列数目的确定依据。数值实验结果表明文中提出的模型能有效地提高负荷预测精度、增加预测时限。
- 杜杰陆金桂曹一家郁云
- 关键词：电力负荷预测互信息
