中国博士后科学基金(2013M541616)
- 作品数：8 被引量：36H指数：3
- 相关作者：宋余庆刘哲刘毅徐力彬包翔更多>>
- 相关机构：江苏大学吉林师范大学吉林大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金江苏省自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学化学工程更多>>
- 基于粒子群优化和EM算法的图像聚类研究被引量：6
- 2015年
- 针对现有EM(Expectation Maximization)聚类算法对初始值敏感并容易陷入局部极小值的情况,提出一种基于改进粒子群算法的混合PSOEM聚类算法.首先,用惯性权重沿折线先增后减的改进粒子群算法,自动得到任意数据集的最佳聚类个数,得到混合模型的初始参数;其次,采用EM算法多次迭代估计混合密度模型的参数;最后,根据贝叶斯准则实现图像数据分类.此方法可以增加EM聚类算法初始化的多样性,促进全局范围内的寻优搜索.实验结果表明与传统EM聚类算法相比,本文算法聚类准确率更高,聚类效果更好.
- 汤峥宋余庆刘哲
- 关键词：粒子群优化EM算法惯性权重聚类
- 基于镜像延拓和窗函数的端点效应抑制方法被引量：20
- 2015年
- 经验模态分解被广泛用于复杂的非线性及非平稳信号处理,但其分解过程中存在端点效应问题,并且端点效应会随着筛选的进行而更加明显,从而导致数据处理发生畸变。镜像延拓法和窗函数法均是抑制端点效应的有效方法,但也各自存在不足。为此,提出将镜像延拓和余弦窗函数结合的改进方法,以弥补镜像延拓法中原始信号端点不是极值点和窗函数法中需要改变原信号的不足,实现对端点效应抑制方法的改进。仿真实验结果表明,与传统方法相比,改进方法能更好地抑制端点效应的发生。
- 徐力彬宋余庆刘毅
- 关键词：HILBERT-HUANG变换经验模态分解端点效应窗函数
- 基于邻域信息的B样条密度模型的医学图像分割研究
- 2014年
- 针对有参混合模型的聚类算法需要假设模型为某种已知的参数模型而存在模型不匹配及应用于图像分割时对噪声比较敏感的问题,提出了一种基于空间邻域信息的B样条密度模型的图像分割方法。首先,通过构建基于规范化的B样条密度函数的非参数混合模型,定义空间信息函数,使得分割模型具有空间邻域信息;其次,利用非参数B样条期望最大(NNBEM)算法估计密度模型的未知参数;最后根据贝叶斯准则实现图像的分割。该图像分割方法不需要假设图像符合某种模型,就可以克服实际数据分布与假设图像模型不一致的问题。此方法有效克服了"模型失配"问题,而且有力抑制了噪声点,同时很好地保留了边界的特性。分别对模拟图像进行仿真,验证了基于空间邻域信息的B样条密度模型的分割方法的有效性。
- 刘哲宋余庆包翔
- 关键词：图像分割混合模型贝叶斯准则
- 基于机器学习的肺音分类技术的研究进展被引量：2
- 2015年
- 肺音(Lung Sound)信号是人体呼吸系统与外界在换气过程中产生的一种生理声信号,其因含有大量的生理和病理信息而具有很高的研究价值。近年来,频发的雾霾天气等环境问题所带来的呼吸道疾病发病率的提高,也使得对肺部疾病诊断的快速性与准确性的需求大幅提升。肺部听诊以其迅捷便利和无创等优良特性重新引发人们的广泛关注,而自动肺音诊断技术的发展无疑会对肺部疾病诊断带来重要的帮助。电子听诊器以及其他信号采集技术等硬件方面的发展进一步促进了现代肺音信号的分析和识别技术的研究与进步。主要介绍了肺音的概念、基于计算机的肺音信号处理和模式识别技术,并对近年来基于机器学习的肺音分类技术的发展状况进行了总结与列举;最后,对肺音分类技术的研究和应用发展趋势进行了展望。
- 郑明杰宋余庆刘毅
- 关键词：肺音
- 基于PhoneGap跨平台框架的计算机实验室自主排课系统的设计被引量：1
- 2015年
- 本文总结了目前计算机实验室自主排课系统的主要模式,针对当前各类移动终端的普及,为了进一步提高计算机实验室的服务水平和管理效率,利用目前最新的跨平台开发框架Phone Gap,结合使用HTML5等新技术,设计了一套移动计算机实验室自主排课系统,实现了计算机实验室自主排课从PC端到移动端的转移,系统使用的离线缓存机制,提高了系统的健壮性和用户体验。
- 刘毅俞炘
- 关键词：实验室管理排课系统跨平台HTML5
- 一种面向体域网的ECG信号小波阈值去噪法被引量：6
- 2014年
- ECG信号的处理在体域网环境下面临资源受限、随机噪声多等问题,这对ECG信号的去噪方法提出了更高的要求。在提升小波变换的基础上,提出了一种新的基于双阈值函数的ECG信号去噪法。利用该双阈值函数对提升小波分解后的ECG细节信号进行处理,可以更加精确地将噪声信号从原始信号中分离出去。仿真实验表明,本算法在一定程度上克服了软、硬阈值去噪法的缺陷,获得了更好的去噪性能,去噪速度快,设计简单灵活,为计算资源受限的体域网等环境下的ECG信号的下一步处理奠定了基础。
- 刘毅宋余庆刘哲徐力彬包翔
- 关键词：提升小波去噪心电图
- 基于正交多项式密度函数的CT图像分割方法被引量：1
- 2014年
- 通过构建面向CT图像数据的非参数正交多项式密度模型,解决了带有先验性质的参数化方法不能对复杂医学图像做出合适地描述,从而导致实际物理模型与假设模型间存在较大差异的问题,即模型不匹配的问题.在形成的多峰函数基础上采用改进的粒子群优化算法,依据启发式优化搜索策略实现多峰优化,先寻找多个局部最优解,再以局部最优解为聚类中心实现图像分割.通过模拟数据和真实CT图像数据的仿真,证明了基于正交多项式密度函数图像分割算法的有效性.
- 刘哲徐涛
- 关键词：医学图像分割正交多项式张量积粒子群优化
- 新型适用于基因表达数据的模型聚类方法
- 2015年
- 针对EM算法中的初始类的数目很难决定,在迭代中经常产生部分最优的情况,将K-means算法与基于EM的聚类方法相结合,提出了一个新的适用于基因表达数据的模型聚类方法。新的聚类方法,首先利用K-means算法具有全局性、效率高的优点,快速得到聚类的起始类的划分,将其设置为高斯混合模型的初始参数值,进一步采用EM方法进行聚类,得到最优聚类结果。通过2次对真实数据集的实验测试,将新的算法分别与K均值算法和EM算法进行了比较。实验结果表明,新算法是一种有效的聚类方法,聚类结果的准确度得到了提高。
- 宋东奇宋余庆刘哲凌青华
- 关键词：基因表达数据K-MEANS算法生物信息学
