国家部委资助项目(4010801020202)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：丁庆喜罗荣田福庆李万更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军工程大学更多>>
- 发文基金：国家部委资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于第二代小波包自适应包络解调故障诊断方法被引量：1
- 2013年
- 针对第二代小波包存在频带错位的固有缺陷,研究了克服这一缺陷的移频算法。为了更有效地提取滚动轴承微弱冲击故障特征,提出了一种基于第二代小波包自适应包络解调相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用第二代小波包对原始信号进行分解与重构,然后为了避免对分解与重构后的所有子带都进行包络谱分析,根据能量最大化准则自适应选择一组故障信息最为丰富的子带进行包络谱分析,最后根据包络谱即可提取微弱冲击故障特征。仿真实验和应用实例表明:该方法可以准确地提取隐藏在强噪声背景中的微弱冲击故障特征。
- 田福庆丁庆喜罗荣
- 关键词：故障诊断HILBERT变换滚动轴承
- 改进的卷积型小波包分解及在故障诊断中的应用被引量：6
- 2014年
- 针对卷积型小波包分解存在频带错位与频带重叠缺陷,提出了一种改进的卷积型小波包分解算法。该算法通过交换偶数位置节点小波包分解后的两节点顺序来消除频带错位缺陷,引入两算子分别从频域除去低、高频子带理想通带范围外的频率成分以消除频带重叠缺陷。由构造的故障信号进行仿真实验,并使用某直升机中减速器疲劳实验的故障数据进行了验证。结果表明:由于消除了卷积型小波包和内积型小波包分解算法中广泛存在的频率折叠、频带重叠和频带错位缺陷,改造的卷积型小波包分解算法能更方便、更有效地提取隐藏在强噪声和其他强干扰背景下的故障特征信息,从而为机械故障的诊断提供了一种强有力的分析手段。
- 田福庆罗荣李万丁庆喜
- 关键词：故障诊断
