江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ11621)
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
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- 相关机构：九江学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 非高斯噪声背景下的诱发电位信号去噪方法被引量：1
- 2014年
- 在一些特殊实验条件下EP信号的背景EEG噪声具有显著脉冲特性。基于传统的小波去噪方法不能有效地去除EP信号中具有尖峰脉冲特性的背景噪声。提出中值滤波-小波阈值去噪算法,进行中值滤波抑制信号中的尖峰脉冲,利用小波阈值消噪去除剩余噪声。仿真结果表明经过中值滤波预处理后的小波去噪方法比传统的小波去噪方法在信噪比较低时更具有良好的消噪性能。
- 林政剑熊美英查代奉
- 关键词：诱发电位脉冲噪声Α稳定分布小波去噪
- 数字图像多小波逆变换及后置滤波算法被引量：8
- 2014年
- 为了使数字图像多小波变换域的数据能够快速和有效地还原到空间域,并使还原后的图像具有很好的视觉效果,提出包括多小波逆变换和后置滤波的多小波还原算法。该方法通过前置滤波和多小波正变换将空域图像变换到多小波域,并对多小波域的低频分量和高频分量按一定规律重新组合,在没有额外内插零的情况下进行逆变换和后置滤波还原出空域图像。实验结果表明,所提算法得到的还原图像与原始图像相比90%以上像素点的误差值小于0.0001。
- 谭小容陈朝峰查代奉
- 关键词：数字图像小波变换多小波变换滤波
- 非高斯分布噪声下诱发电位信号的去噪方法
- 2013年
- 诱发电位(EP)信号检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段。传统的EP信号分析方法中,通常认为EP信号背景中的EEG等噪声是高斯分布的。近年来一些研究表明在一些特殊试验条件下的背景EEG噪声具有显著脉冲特性,基于传统的小波去噪方法不能有效地去除EP信号中具有尖峰脉冲特性的背景噪声,非线性变换技术可以有效地抑制信号中的尖峰脉冲。仿真结果表明,经过非线性变换预处理后的小波去噪方法具有更好的去噪性能。
- 林政剑查代奉
- 关键词：诱发电位脉冲噪声Α稳定分布小波去噪
