国家自然科学基金(61063024)
- 作品数：4 被引量：23H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 维吾尔语的重音检测被引量：1
- 2014年
- 根据维吾尔语词重音的位置规律进行音节级标注,提取不同的特征参数(能量、基频等),对各个特征参数作单流、分流及特征级融合识别实验,对比分析各特征参数对重音检测识别率的影响。对融合后的高维单流特征采用主成分分析作降维、去冗余处理,并作识别实验。参照识别精确率结合语音语言学知识对实验结果进行分析。
- 金惠琴努尔麦麦提.尤鲁瓦斯吾守尔.斯拉木王辉
- 关键词：维吾尔语主成分分析
- 维吾尔语连续语音识别声学模型优化研究被引量：4
- 2013年
- 综合了语音识别中常用的高斯混合模型和人工神经网络框架优点的Tandem特征提取方法应用于维吾尔语声学模型训练中,经过一系列后续处理,将原始的MFCC特征转化为Tandem特征,以此作为基于隐马尔可夫统计模型的语音识别系统的输入,并使用最小音素错误区分性训练准则训练声学模型,进而完成在测试集上的识别实验。实验结果显示,Tandem区分性训练方法使识别系统的单词错误率比原先的基于最大似然估计准则的系统相对减少13%。
- 努尔麦麦提.尤鲁瓦斯吾守尔.斯拉木
- 关键词：维吾尔语语音识别
- 面向大词汇量的维吾尔语连续语音识别研究被引量：7
- 2013年
- 近年来大词汇量连续语音识别技术得到了迅速的发展,国内外研究机构加大了对汉语和英语语音识别技术的研究,然而,维吾尔语语音识别技术的研究工作最近才起步。建立了面向大词汇量的维吾尔语语音语料库,研究了维吾尔语声学模型和语言模型建模技术、解码技术,进行了面向大词汇量的维吾尔语连续语音识别实验。对维吾尔语大词汇量连续语音识别技术进一步发展中存在的问题进行了讨论。
- 努尔麦麦提.尤鲁瓦斯吾守尔.斯拉木
- 关键词：维吾尔语语音语料库识别技术
- 一种新的散乱点云尖锐特征提取方法被引量：13
- 2012年
- 针对散乱点云的尖锐特征识别与提取问题,提出一种基于平均曲率运动的散乱点云尖锐特征提取算法.该算法利用采样点的加权邻域重心近似表示离散Laplacian算子;利用采样点邻域的主成分分析估算散乱点云法向量,通过张量投票的方法平滑估算得到的点云法向场,进一步提高了该算法识别细微尖锐特征的能力;将采样点和其对应加权邻域重心之间的距离投影到法向方向,消除了因为采样密度不均匀以及边界点所引起的尖锐特征点误判.该算法直接对散乱点云进行操作,不需要维护采样点之间的连接关系和任何全局的拓扑信息,简捷且易于实现,对点云中的噪声和局外点保持鲁棒.该算法应用于合成点云和实际扫描点云的实验结果表明了方法的有效性.
- 吾守尔.斯拉木曹巨明
- 关键词：散乱点云张量投票特征提取
