您的位置： 专家智库 > >

重庆市教育委员会科学技术研究项目(040605)

作品数：1 被引量：8H指数：1
相关作者：孙才新欧健胡雪松王柯柯廖瑞金更多>>
相关机构：重庆工学院重庆大学更多>>
发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市应用基础研究项目更多>>
相关领域：电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电机
  • 1篇遗传算法
  • 1篇振动
  • 1篇振动故障
  • 1篇振动故障诊断
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇汽轮
  • 1篇汽轮发电
  • 1篇汽轮发电机
  • 1篇汽轮发电机组
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇故障诊断
  • 1篇发电机
  • 1篇发电机组
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇重庆大学
  • 1篇重庆工学院

作者

  • 1篇廖瑞金
  • 1篇王柯柯
  • 1篇胡雪松
  • 1篇欧健
  • 1篇孙才新

传媒

  • 1篇高电压技术

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于遗传优化BP网络的振动故障诊断被引量：8
2006年
为克服传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺点,采用遗传算法对BP神经网络的初值空间进行多点遗传优化,得到最佳初始权值矩阵,在此基础上按误差前向反馈算法沿负梯度搜索进行网络学习;同时提出了一种用于BP神经网络遗传优化的染色体浮点编码方法,并描述了作用于染色体上的遗传操作算法。仿真研究表明:遗传BP神经网络的收敛和诊断能力优于传统BP神经网络,可有效运用到汽轮发电机组振动故障诊断中。
欧健孙才新胡雪松廖瑞金王柯柯
关键词：遗传算法人工神经网络振动故障诊断汽轮发电机组
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0